自动化测试
自动化测试的定义：使用一种自动化测试工具来验证各种软件测试的需求，它包括测试活动的管理与实施、测试脚本的开发与执行。
自动化测试只是测试工作的一部分，是对手工测试的一种补充; 自动化测试绝不能代替手工测试;多数情况下，手工测试和自动化测试应该相结合，以最有效的方法来完成测试任务。
自动化测试的意义
通常，软件测试的工作量很大（据统计，测试会占用到40%的开发时间；一些可靠性要求非常高的软件，测试时间甚至占到开发时间的60%）。而测试中的许多操作是重复性的、非智力性的和非创造性的，并要求做准确细致的工作，计算机就最适合于代替人工去完成这样的任务。
软件自动化测试是相对手工测试而存在的，主要是通过所开发的软件测试工具、脚本等来实现，具有良好的可操作性、可重复性和高效率等特点。 要理解为什么要进行自动化测试，可以从两个方面考虑：
- 手工测试的局限性
- 软件自动化测试所带来的好处
手工测试的局限性
- 通过手工测试无法做到覆盖所有代码路径。
- 简单的功能性测试用例在每一轮测试中都不能少，而且具有一定的机械性、重复性，工作量往往较大。
- 许多与时序、死锁、资源冲突、多线程等有关的代码隐形逻辑错误，通过手工测试很难捕捉到。
- 进行系统负载、性能测试时，需要模拟大量数据或大量并发用户等各种应用场合时，很难通过于工测试来进行。
- 进行系统可靠性测试时，长时间持续测试，需要模拟系统运行10年、几十年，以验证系统能否稳定运行，这也是手工测试无法模拟的。
- 如果有大量（几千）的测试用例，需要在短时间内（1天）完成，手工测试几乎不可能做到。
自动化测试带来的好处
- 缩短软件开发测试周期，可以让产品更快投放市场。
- 测试效率高，充分利用硬件资源。
- 节省人力资源，降低测试成本。
- 增强测试的稳定性和可靠性。
- 提高软件测试的准确度和精确度，增加软件信任度。
- 软件测试工具使测试工作相对比较容易，且能产生更高质量的测试结果。
- 手工不能做的事情，自动化测试能做，如负载、性能测试。
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自动化测试的前提条件
实施自动化测试之前需要对软件开发过程进行分析，以观察其是否适合使用自动化测试。通常需要同时满足以下条件：
- 需求变动不频繁 测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。 项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。
- 项目周期足够长 自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成，这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。
- 自动化测试脚本可重复使用 如果费尽心思开发了一套近乎完美的自动化测试脚本，但是脚本的重复使用率很低，致使其间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试便成为了测试人员的练手之作，而并非是真正可产生效益的测试手段了。
- 在手工测试无法完成，需要投入大量时间与人力时也需要考虑引入自动化测试。比如性能测试、配置测试、大数据量输入测试等。
自动化测试的方法
软件测试自动化实现的基础是可以通过设计的特殊程序模拟测试人员对计算机的操作过程、操作行为，或者类似于编译系统那样对计算机程序进行检查。
软件测试自动化实现的原理和方法主要有：
- 直接对代码进行静态和动态分析
- 测试过程的捕获和回放
- 测试脚本技术
- 虚拟用户技术和测试管理技术。
自动化测试的不足
- 不正确的观念或不现实的期望
- 缺乏具有良好素质和有经验的测试人才
- 测试工具本身的问题影响测试的质量
- 没有进行有效、充分的培训
- 不考虑公司的实际情况、盲目引入测试工具
- 没有形成一个良好的测试工具使用环境
- 其他技术问题和组织问题
自动化测试的应用方向
自动化测试和手工测试它们各有各自的特点，其测试对象和测试范围都不一样 在系统功能逻辑测试、验收测试、适用性测试、涉及物理交互性测试时，多采用黑盒测试的手工测试方法。
单元测试、集成测试、系统负载测试、性能测试、稳定性测试、可靠性测试等比较适合采用自动化测试。 那种不稳定软件的测试、开发周期很短的软件、一次性的软件等不适合自动化测试。
典型开源的自动化测试工具
功能测试工具
性能测试工具
缺陷库
单元测试工具
写在最后
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