本节中,我们介绍用于节点分类的关系分类器和迭代分类。
- 从关系分类器开始,我们展示了如何基于邻居的标签迭代更新节点标签的概率。
- 然后讨论迭代分类,通过根据邻居的标签及其特征预测节点标签来改进集体分类。
文章目录
- 1. 框架
- 2. 关系分类
- 3. 迭代分类
- 4. 总结
1. 框架
2. 关系分类
此时,不需要节点特征信息。
如何去做更新:
举例:
初始化:
更新节点3:
在更新节点3之后更新节点4:
再更新节点5:
经过第一轮迭代更新后:
经过第2轮迭代更新后:
经过第3轮迭代更新后:
经过第4轮迭代:
收敛:
以上是关系分类,它仅仅基于每个节点的标签,而没有用到每个节点的特征信息。
3. 迭代分类
迭代分类的架构:
举例:
第一步:
第二步:
第三步:
继续迭代直至收敛: