项目场景：
使用CLion配置libtorch时遇到该问题
问题描述
使用CLion配置libtorch时，CMakeLists.txt文件写完后，cmake也能成功，但是一旦运行代码就会报错找不到xxx.dll，比如找不到torch_cuda.dll或找不到c10.dll
原因分析：
其实并不是因为你下载的libtorch中没有xxx.dll这些文件，而是因为CLion找不到，你得手动告诉他位置在哪里。这些dll文件都在libtorch/lib下。
解决方案：
在使用CLion运行CMake Application时手动加上环境变量，如下图所示：
在Environment variables这栏加上libtorch/lib的路径
这时再运行下面代码即可正确加载<torch/torch.h>
下面贴上我的完整的CMakeLists.txt内容：
cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(torch_cuda_cpp)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(Torch_DIR E:/CLion/libtorch/share/cmake/Torch)
find_package(Torch REQUIRED)
include_directories(E:/CLion/libtorch/include)
include_directories(E:/CLion/libtorch/include/torch/csrc/api/include)
add_executable(torch_cuda_cpp main.cpp)
target_link_libraries(torch_cuda_cpp ${TORCH_LIBRARIES})
set_property(TARGET torch_cuda_cpp PROPERTY CXX_STANDARD 17)
特别提醒
libtorch分为cuda版和cpu版，其实这和pytorch的cuda版和cpu版是差不多一个一次，只是libtorch是针对C++语言编写的。libtorch的cuda和cpu版的配置方法差不多，网上有很多人介绍怎么配置cpu版的，cuda版的方法也一样，只是别的博客大多只讲了怎么配置，而没有讲遇到的问题怎么解决，就比如我这篇博客里的问题。我踩过的坑记录一下，下面贴一段测试代码：
#include <iostream>
#include <torch/torch.h>
int main() {
torch::Tensor tensor = torch::rand({2, 3});
std::cout << tensor << std::endl;
std::cout << torch::cuda::is_available() << std::endl;
std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
return 0;
}
