🚀🚀🚀本文改进：YOLOv8-Seg有3个分割头，能够多尺度分割，但对小目标分割可能存在分割能力不佳的现象，因此添加一个微小物体的分割头，能够大量涨点，map提升明显，特别是在处理低分辨率图像和分割小目标等更困难的任务时。
🚀🚀🚀多头分割器 分割小目标检测首选，暴力涨点
🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv
学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；
1）手把手教你如何训练YOLOv8-seg；
2）模型创新，提升分割性能；
3）独家自研模块助力分割；
1.小目标分割
要解决的问题：小目标分割困难——图像分割领域中，常采用卷积和池化等操作来捕获图像中的高级语义特征，但同时降低了图像/特征的分辨率，造成图像中的一些小对象(小目标)信息丢失，从而使模型很难从这些低分辨率的特征图中恢复出小目标的信息。
小目分
