4.Pod详解
文章目录
- 4.Pod详解
- 4.1 Pod介绍
- 4.1.1 Pod结构
- 4.1.2 Pod定义
- 4.1.3 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分：
- 4.1.4 在上面的属性中，spec是接下来研究的重点，继续看下它的常见子属性:
- 4.2 Pod配置
- 4.2.1 基本配置
- 4.2.2 镜像拉取
- 4.2.3 添加标签
- 4.2.4 镜像拉取策略 imagePullPolicy
- 4.2.5 启动命令
- 4.2.6 执行命令 - command
- 4.2.7 环境变量
- 4.2.8 端口设置
- 4.2.9 资源配额
- 4.3 Pod生命周期
- 4.3.1 创建和终止
- 4.3.2 初始化容器
- 4.3.3 钩子函数
- 4.3.4 容器探测
- 4.4.5 查看livenessProbe的子属性
- 4.3.5 重启策略
- 4.4 Pod调度
- 4.4.1 定向调度
- 4.4.2 亲和性调度
- 4.4.3 污点和容忍
4.1 Pod介绍
4.1.1 Pod结构
每个Pod中都可以包含一个或者多个容器，这些容器可以分为两类：
-
用户程序所在的容器，数量可多可少
-
Pause容器，这是每个Pod都会有的一个根容器，它的作用有两个：
- 可以以它为依据，评估整个Pod的健康状态
- 可以在根容器上设置Ip地址，其它容器都此Ip（Pod IP），以实现Pod内部的网路通信
这里是Pod内部的通讯，Pod的之间的通讯采用虚拟二层网络技术来实现，我们当前环境用的是Flannel
4.1.2 Pod定义
下面是Pod的资源清单：
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，资源类型，例如 Pod
metadata: #必选，元数据
name: string #必选，Pod名称
namespace: string #Pod所属的命名空间,默认为"default"
labels: #自定义标签列表
- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义
containers: #必选，Pod中容器列表
- name: string #必选，容器名称
image: string #必选，容器的镜像名称
imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ] #获取镜像的策略
command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口的名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量
lifecycle: #生命周期钩子
postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启
preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止
livenessProbe: #对Pod内各容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged: false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略
nodeName: <string> #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork: false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secret对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
path: string
#小提示：
# 在这里，可通过一个命令来查看每种资源的可配置项
# kubectl explain 资源类型 查看某种资源可以配置的一级属性
# kubectl explain 资源类型.属性 查看属性的子属性
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod
KIND: Pod
VERSION: v1
FIELDS:
apiVersion <string>
kind <string>
metadata <Object>
spec <Object>
status <Object>
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.metadata
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: metadata <Object>
FIELDS:
annotations <map[string]string>
clusterName <string>
creationTimestamp <string>
deletionGracePeriodSeconds <integer>
deletionTimestamp <string>
finalizers <[]string>
generateName <string>
generation <integer>
labels <map[string]string>
managedFields <[]Object>
name <string>
namespace <string>
ownerReferences <[]Object>
resourceVersion <string>
selfLink <string>
uid <string>
4.1.3 在kubernetes中基本所有资源的一级属性都是一样的，主要包含5部分：
- apiVersion 版本，由kubernetes内部定义，版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到
- kind 类型，由kubernetes内部定义，版本号必须可以用 kubectl api-resources 查询到
- metadata
- 元数据，主要是资源标识和说明，常用的有name、namespace、labels等
- spec 描述，这是配置中最重要的一部分，里面是对各种资源配置的详细描述
- status 状态信息，里面的内容不需要定义，由kubernetes自动生成
4.1.4 在上面的属性中，spec是接下来研究的重点，继续看下它的常见子属性:
- containers <[]Object> 容器列表，用于定义容器的详细信息
- nodeName 根据nodeName的值将pod调度到指定的Node节点上
- nodeSelector 根据节点选择器中定义的信息选择将该Pod调度到包含这些label的Node 上
- hostNetwork 是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
- volumes <[]Object> 存储卷，用于定义Pod上面挂在的存储信息
- restartPolicy 重启策略，表示Pod在遇到故障的时候的处理策略（出现故障，是重启，不重启，还是在干掉在重启）
4.2 Pod配置
pod.spec.containers属性
<[]Object> 是个列表
容器拉取策略：
Always, Never, IfNotPresent
一直拉取，绝不拉，没有的时候拉，有的时候不拉取镜像
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.containers
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: containers <[]Object> # 数组，代表可以有多个容器
FIELDS:
name <string> # 容器名称
image <string> # 容器需要的镜像地址
imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略
command <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
env <[]Object> # 容器环境变量的配置
ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表
resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置（能用多少资源）
4.2.1 基本配置
[root@k8s-master inventory]# cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
namespace: dev
labels:
dev: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
- name: busybox
image: busybox:1.30
定义了一个比较简单Pod的配置，里面有两个容器：
nginx：用1.17.1版本的nginx镜像创建，（nginx是一个轻量级web容器）
busybox：用1.30版本的busybox镜像创建，（busybox是一个小巧的linux命令集合）
# 创建Pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f nginx.yaml
namespace/dev created
pod/nginx created
# 查看Pod状况
# READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器，其中1个准备就绪，1个未就绪
# RESTARTS : 重启次数，因为有1个容器故障了，Pod一直在重启试图恢复它
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f nginx.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 75s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx 1/2 CrashLoopBackOff 3 (36s ago) 75s
# 可以通过describe查看内部的详情
# 此时已经运行起来了一个基本的Pod，虽然它暂时有问题
- 修改之后,busybox没有内置命令，一执行就退出了
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f nginx.yaml
namespace "dev" deleted
pod "nginx" deleted
[root@k8s-master inventory]# cat nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
namespace: dev
labels:
dev: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
- name: busybox
image: busybox:1.30
command: ["/bin/sleep","6000"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f nginx.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 30s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx 2/2 Running 0 30s
4.2.2 镜像拉取
[root@k8s-master inventory]# cat pod-httpd.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-httpd
namespace: dev
labels:
dev: test
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sleep","6000"]
namespace/dev unchanged
pod/pod-httpd created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-httpd.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 25m
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-httpd 2/2 Running 0 16s
# 查看Pod详情
# 此时明显可以看到httpd镜像有一步Pulling image "httpd:latest"的过程
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-httpd.yaml
.........
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 70s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-httpd to k8s-node2
Normal Pulled 70s kubelet Container image "httpd:latest" already present on machine
Normal Created 69s kubelet Created container httpd
Normal Started 69s kubelet Started container httpd
Normal Pulling 69s kubelet Pulling image "busybox:latest"
Normal Pulled 67s kubelet Successfully pulled image "busybox:latest" in 2.613062239s (2.613072529s including waiting)
Normal Created 67s kubelet Created container busybox
Normal Started 66s kubelet Started container busybox
4.2.3 添加标签
[root@k8s-master inventory]# cat pod-httpd.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-httpd
namespace: dev
labels:
dev: test
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sleep","6000"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-httpd.yaml
namespace/dev unchanged
pod/pod-httpd created
# 查看标签：
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-httpd.yaml --show-labels
NAME STATUS AGE LABELS
namespace/dev Active 20h kubernetes.io/metadata.name=dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
pod/pod-httpd 2/2 Running 12 (10m ago) 20h dev=test
4.2.4 镜像拉取策略 imagePullPolicy
-
用于设置镜像拉取策略，kubernetes支持配置三种拉取策略：
- Always：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载）
- IfNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就本地 本地没就远程下载）
- Never：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错 （一直使用本地）
-
默认值说明：
- 如果镜像tag为具体版本号， 默认策略是：IfNotPresent
- 如果镜像tag为：latest（最终版本） ，默认策略是always
4.2.5 启动命令
- busybox并不是一个程序，而是类似于一个工具类的集合，kubernetes集群启动管理后，它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行，这就用到了command配置
[root@k8s-master inventory]# cat pod-command.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-pullimage
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T) > /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
# 查看Pod状态
# 此时发现两个pod都正常运行了
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-command.yaml
namespace/dev created
pod/pod-pullimage created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-command.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 6s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-pullimage 2/2 Running 0 6s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-command.yaml --show-labels
NAME STATUS AGE LABELS
namespace/dev Active 9s kubernetes.io/metadata.name=dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
pod/pod-pullimage 2/2 Running 0 9s app=httpdlab
# 进入pod中的busybox容器，查看文件内容
# 补充一个命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命令
# 使用这个命令就可以进入某个容器的内部，然后进行相关操作了
# 比如，可以查看txt文件的内容
[root@k8s-master inventory]# kubectl exec pod-pullimage -itn dev -c busybox -- /bin/sh
/ #
/ # tail -f /tmp/hello.txt
09:31:08
^C
/ # tail -f /tmp/hello.txt
09:31:17
[root@k8s-master inventory]# kubectl exec pod-pullimage -itn dev -c httpd -- /bin/bash
root@pod-pullimage:/usr/local/apache2#
root@pod-pullimage:/usr/local/apache2# cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 12 (bookworm)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="12"
VERSION="12 (bookworm)"
VERSION_CODENAME=bookworm
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"
4.2.6 执行命令 - command
- 用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令
"/bin/sh","-c", 使用sh执行命令
while true;do /bin/echo $(date +%T) > /tmp/hello.txt; sleep 3; done; 每隔3秒向文件/tmp/hello.txt 文件中写入当前时间
- 特别说明
通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能，为什么这里还要提供一个args选项，用于传递参数呢?这其实跟docker有点关系，kubernetes中的command、args两项其实是实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能。
1 如果command和args均没有写，那么用Dockerfile的配置。
2 如果command写了，但args没有写，那么Dockerfile默认的配置会被忽略，执行输入的command
3 如果command没写，但args写了，那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行，使用当前args的参数
4 如果command和args都写了，那么Dockerfile的配置被忽略，执行command并追加上args参数
command取代ENTRYPOINT功能
args取代cmd功能
docker下entrypoint和cmd的区别是：
1、CMD指令运行一个可执行的文件并提供参数，可以为ENTRYPOINT指定参数；
2、ENTRYPOINT指令本身也可以包含参数，变动的参数不会被覆盖。
4.2.7 环境变量
[root@k8s-master inventory]# vi pod-env.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-env.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: pod
metadata:
name: pod-env
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec；
containers:
- name: busybox
image: busybox: latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: ["/bin/sh", "-c","while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tem/hello.txt;sleep 3; done;"]
env:
- name: "username"
value: "mushuang"
- name: "password"
value: "run123123"
- name: "age"
value: "20"
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-env.yaml
namespace/dev unchanged
pod/pod-env created
env # 设置环境变量列表
- env，环境变量，用于在pod中的容器设置环境变量。
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-env.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 21h
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-env 1/1 Running 0 62s
# 进入容器，输出环境变量
[root@k8s-master inventory]# kubectl exec pod-env -itn dev -c busybox -- /bin/sh
/ #
/ # echo $username
mushuang
/ # echo $age
20
/ # echo $password
run123123
/ #
4.2.8 端口设置
- containers的ports选项，ports支持的子选项
[root@k8s-master inventory]# kubectl explain pod.spec.containers.ports
KIND: Pod
VERSION: v1
RESOURCE: ports <[]Object>
FIELDS:
name <string> # 端口名称，如果指定，必须保证name在pod中是唯一的
containerPort<integer> # 容器要监听的端口(0<x<65536)
hostPort <integer> # 容器要在主机上公开的端口，如果设置，主机上只能运行容器的一个副本(一般省略)
hostIP <string> # 要将外部端口绑定到的主机IP(一般省略)
protocol <string> # 端口协议。必须是UDP、TCP或SCTP。默认为“TCP”。
[root@k8s-master inventory]# cat pod-ports.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-pullimage
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports: # 设置容器暴露的端口列表
- name: httpd-port
containerPort: 80
protocol: TCP
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-ports.yaml
namespace/dev created
pod/pod-pullimage created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-ports.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 23m
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-pullimage 1/1 Running 0 23m
# 在下面可以明显看到配置信息
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-ports.yaml -o yaml
spec:
containers:
- image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
name: httpd
ports:
- containerPort: 80
name: httpd-port
protocol: TCP
resources: {}
- 访问容器中的程序需要使用的是
Podip:containerPort
4.2.9 资源配额
-
容器中的程序要运行，肯定是要占用一定资源的，比如cpu和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量资源，导致其它容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，他有两个子选项：
- limits：用于限制运行时容器的最大占用资源，当容器占用资源超过limits时会被终止，并进行重启（限制最大使用多少，超过了，容器会进行重启）
- requests ：用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动（限制最小使用多少）
-
可以通过上面两个选项设置资源的上下限
[root@k8s-master inventory]# cat pod-resources.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: httpd-resources
namespace: dev
spec:
containers:
- name: apache
image: httpd:latest
resources: # 资源配额
limits: # 限制资源（上限，最大）
cpu: "2" # CPU限制，单位是core数
memory: "10Gi" # 内存限制
requests: # 请求资源（下限，最少）
cpu: "1" # CPU限制，单位是core数
memory: "10Mi" # 内存限制
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-resources.yaml
namespace/dev unchanged
pod/httpd-resources created
- 对cpu和memory的单位
- cpu：core数，可以为整数或小数
- memory： 内存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等形式
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-resources.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 11m
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/httpd-resources 1/1 Running 0 9m58s
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-resources.yaml
namespace "dev" deleted
pod "httpd-resources" deleted
[root@k8s-master inventory]# vi pod-resources.yaml
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-resources.yaml
namespace/dev created
pod/httpd-resources created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-resources.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 9s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/httpd-resources 0/1 Pending 0 9s
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-resources.yaml
........
Warning FailedScheduling 33s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 Insufficient memory. preemption: 0/3 nodes are available: 1 Preemption is not helpful for scheduling, 2 No preemption victims found for incoming pod..
####（Insufficient memory：内存不足）
68s default-scheduler 0/3节点可用:1个(s)节点有不可容忍的污染{node- roles .kubernetes。io/control-plane:}， 3内存不足。抢占:0/3节点可用:1抢占对调度没有帮助，2传入pod没有发现抢占受害者。
4.3 Pod生命周期
我们一般将pod对象从创建至终的这段时间范围称为pod的生命周期，它主要包含下面的过程：
-
pod创建过程
-
运行初始化容器（init container）过程
-
运行主容器（main container）
- 容器启动后钩子（post start）、容器终止前钩子（pre stop）
- 容器的存活性探测（liveness probe）、就绪性探测（readiness probe）
-
pod终止过程
-
-
在整个生命周期中，Pod会出现5种状态（相位），分别如下：
- 挂起（Pending）：apiserver已经创建了pod资源对象，但它尚未被调度完成或者仍处于下载镜像的过程中
- 运行中（Running）：pod已经被调度至某节点，并且所有容器都已经被kubelet创建完成
- 成功（Succeeded）：pod中的所有容器都已经成功终止并且不会被重启
- 失败（Failed）：所有容器都已经终止，但至少有一个容器终止失败，即容器返回了非0值的退出状态
- 未知（Unknown）：apiserver无法正常获取到pod对象的状态信息，通常由网络通信失败所导致
4.3.1 创建和终止
pod的创建过程
- 用户通过kubectl或其他api客户端提交需要创建的pod信息给apiServer
- apiServer开始生成pod对象的信息，并将信息存入etcd，然后返回确认信息至客户端
- apiServer开始反映etcd中的pod对象的变化，其它组件使用watch机制来跟踪检查apiServer上的变动
- scheduler发现有新的pod对象要创建，开始为Pod分配主机并将结果信息更新至apiServer
- node节点上的kubelet发现有pod调度过来，尝试调用docker启动容器，并将结果回送至apiServer
- apiServer将接收到的pod状态信息存入etcd中
pod的终止过程
1. 用户向apiServer发送删除pod对象的命令
2. apiServcer中的pod对象信息会随着时间的推移而更新，在宽限期内（默认30s），pod被视为dead
3. 将pod标记为terminating状态
4. kubelet在监控到pod对象转为terminating状态的同时启动pod关闭过程
5. 端点控制器监控到pod对象的关闭行为时将其从所有匹配到此端点的service资源的端点列表中移除
6. 如果当前pod对象定义了preStop钩子处理器，则在其标记为terminating后即会以同步的方式启动执行
7. pod对象中的容器进程收到停止信号
8. 宽限期结束后，若pod中还存在仍在运行的进程，那么pod对象会收到立即终止的信号
9. kubelet请求apiServer将此pod资源的宽限期设置为0从而完成删除操作，此时pod对于用户已不可见
4.3.2 初始化容器
-
初始化容器是在pod的主容器启动之前要运行的容器，主要是做一些主容器的前置工作，它具有两大特征：
-
- 初始化容器必须运行完成直至结束，若某初始化容器运行失败，那么kubernetes需要重启它直到成功完成
-
- 初始化容器必须按照定义的顺序执行，当且仅当前一个成功之后，后面的一个才能运行
-
-
初始化容器有很多的应用场景，下面列出的是最常见的几个：
- 提供主容器镜像中不具备的工具程序或自定义代码
- 初始化容器要先于应用容器串行启动并运行完成，因此可用于延后应用容器的启动直至其依赖的条件得到满足
接下来做一个案例，模拟下面这个需求：
假设要以主容器来运行nginx，但是要求在运行nginx之前先要能够连接上mysql和redis所在服务器
为了简化测试，事先规定好mysql(192.168.207.13)和redis(192.168.207.14)服务器的地址
[root@k8s-master inventory]# vi pod-initcon.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-initcon.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: dev
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-initcon
namespace: dev
spec:
containers；
- name: main-con
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
initContainers:
- name: test-mysql
image: busybox:latest
command: ['sh', '-c', 'until ping 192.168.232.160 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
- name: test-redis
image: busybox:latest
command: ['sh', '-c', 'until ping 192.168.232.160 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
command: ['sh', '-c', 'until ping 192.168.232.160 -c 1 ; do echo waiting for mysql...; sleep 2; done;']
# 条件不满足，ping不通，做后面的事情。
# 通了，条件满足，然后退出
# 创建pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-initcon.yaml
namespace/dev created
pod/pod-initcon created
# 查看pod状态
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-initcon.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 21s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-initcon 0/1 Init:0/2 0 21s
# 发现pod卡在启动第一个初始化容器过程中，后面的容器不会运行
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe pods pod-initcon -n dev
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 31s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-initcon to k8s-node2
Normal Pulling 31s kubelet Pulling image "busybox:latest"
Normal Pulled 26s kubelet Successfully pulled image "busybox:latest" in 4.252818682s (4.252828991s including waiting)
Normal Created 26s kubelet Created container test-mysql
Normal Started 26s kubelet Started container test-mysql
# 接下来新开一个shell，为当前服务器新增两个ip，观察pod的变化
[root@k8s-master ~]# ip addr add 192.168.207.13/24 dev ens160
[root@k8s-master ~]# ip addr add 192.168.207.14/24 dev ens160
# 动态查看pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods pod-initcon -n dev -w
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-initcon 0/1 Init:0/2 0 2s
pod-initcon 0/1 Init:0/2 0 8s
pod-initcon 0/1 Init:1/2 0 20s
pod-initcon 0/1 PodInitializing 0 24s
pod-initcon 1/1 Running 0 27s
^C[root@k8s-master inventory]#
# 查看pod状态
[root@k8s-master inventory]kubectl get -f pod-initcon.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 83s
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/pod-initcon 1/1 Running 0 83s
4.3.3 钩子函数
钩子函数能够感知自身生命周期中的事件，并在相应的时刻到来时运行用户指定的程序代码。
kubernetes在主容器的启动之后和停止之前提供了两个钩子函数：
- post start：容器创建之后执行，如果失败了会重启容器
- pre stop ：容器终止之前执行，执行完成之后容器将成功终止，在其完成之前会阻塞删除容器的操作
钩子处理器支持使用下面三种方式定义动作：
- Exec命令：在容器内执行一次命令
……
lifecycle:
postStart:
exec:
command:
- cat
- /tmp/healthy
……
-
TCPSocket：在当前容器尝试访问指定的socket
…… lifecycle: postStart: tcpSocket: port: 8080 …… -
HTTPGet：在当前容器中向某url发起http请求
…… lifecycle: postStart: httpGet: path: / #URI地址 port: 80 #端口号 host: 192.168.5.3 #主机地址 scheme: HTTP #支持的协议，http或者https ……
接下来，以exec方式为例，演示下钩子函数的使用，创建pod-hook-exec.yaml文件，内容如下：
[root@k8s-master inventory]# vi pod-exec.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-exec.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-exec
namespace:
spec:
containers:
- name: main-con
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
lifecycle:
postStart:
exec: # 在容器启动的时候执行一个命令，修改掉nginx的默认首页内容
command: ["/bin/sh", "-c", "echo 'hello world' > /usr/share/nginx/html/index.html"]
preStop:
exec: # 在容器停止之前停止nginx服务
command: ["/usr/sbin/nginx","-s","quit"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-exec.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-exec 1/1 Running 0 26m
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-exec.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-exec 1/1 Running 0 26m 10.244.2.25 k8s-node2 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# curl 10.244.2.25
hello world
[root@k8s-master inventory]# kubectl exec pod-exec -itn dev -c main-con -- /bin/bash
root@pod-exec:/# cd /usr/share/nginx/html/
root@pod-exec:/usr/share/nginx/html# ls
50x.html index.html
root@pod-exec:/usr/share/nginx/html# cat index.html
hello world
root@pod-exec:/usr/share/nginx/html#
4.3.4 容器探测
容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么kubernetes就会把该问题实例" 摘除 "，不承担业务流量。kubernetes提供了两种探针来实现容器探测，分别是：
- liveness probes：存活性探针，用于检测应用实例当前是否处于正常运行状态，如果不是，k8s会重启容器
- readiness probes：就绪性探针，用于检测应用实例当前是否可以接收请求，如果不能，k8s不会转发流量
livenessProbe 决定是否重启容器，readinessProbe 决定是否将请求转发给容器。
上面两种探针目前均支持三种探测方式：
-
Exec命令：在容器内执行一次命令，如果命令执行的退出码为0，则认为程序正常，否则不正常
…… livenessProbe: exec: command: - cat - /tmp/healthy …… -
TCPSocket：将会尝试访问一个用户容器的端口，如果能够建立这条连接，则认为程序正常，否则不正常
…… livenessProbe: tcpSocket: port: 8080 …… -
HTTPGet：调用容器内Web应用的URL，如果返回的状态码在200和399之间，则认为程序正常，否则不正常
…… livenessProbe: httpGet: path: / #URI地址 port: 80 #端口号 host: 127.0.0.1 #主机地址 scheme: HTTP #支持的协议，http或者https ……
下面以liveness probes为例，做几个演示：
Exec
[root@k8s-master inventory]# cat pod-liveness-exec.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-exec
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
exec:
command: ["/bin/cat","/tmp/hello.txt"] # 执行一个查看文件的命令
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-liveness-exec.yaml
pod/pod-liveness-exec created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-exec.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-exec 1/1 Running 3 (35s ago) 2m5s
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe pods pod-liveness-exec -n dev
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 99s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-exec to k8s-node1
Normal Pulled 96s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 2.822924352s (2.822938262s including waiting)
Normal Pulled 65s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 3.407035458s (3.407042031s including waiting)
Normal Killing 39s (x2 over 69s) kubelet Container nginx failed liveness probe, will be restarted
Normal Pulling 38s (x3 over 98s) kubelet Pulling image "nginx:latest"
Normal Created 35s (x3 over 96s) kubelet Created container nginx
Normal Started 35s (x3 over 95s) kubelet Started container nginx
Normal Pulled 35s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 3.140911903s (3.14092833s including waiting)
Warning Unhealthy 29s (x7 over 89s) kubelet Liveness probe failed: /bin/cat: /tmp/hello.txt: No such file or directory
# 观察上面的信息就会发现nginx容器启动之后就进行了健康检查
# 检查失败之后，容器被kill掉，然后尝试进行重启
# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-exec.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-exec 0/1 CrashLoopBackOff 4 (6s ago) 2m36s
# 当然接下来，可以修改成一个存在的文件，比如/tmp/hello.txt，再试，结果就正常了......
[root@k8s-master inventory]# kubectl exec pod-liveness-exec -itn dev -c nginx -- /bin/bash
root@pod-liveness-exec:/# echo '123456' > tmp/hello.txt
root@pod-liveness-exec:/# cat /tmp/hello.txt
123456
root@pod-liveness-exec:/# exit
exit
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-exec.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-exec 1/1 Running 2 (2m10s ago) 3m11s
TCPSocket
[root@k8s-master inventory]# vi pod-liveness-tcpsocket.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-liveness-tcpsocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-tcpsocket
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080 # 尝试访问8080端口
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-liveness-tcpsocket.yaml
pod/pod-liveness-tcpsocket created
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-liveness-tcpsocket.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 13s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-tcpsocket to k8s-node1
Normal Pulling 12s kubelet Pulling image "nginx:latest"
Normal Pulled 8s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 3.669903843s (3.669924445s including waiting)
Normal Created 8s kubelet Created container nginx
Normal Started 8s kubelet Started container nginx
Warning Unhealthy 2s kubelet Liveness probe failed: dial tcp 10.244.1.26:8080: connect: connection refused
failed: dial tcp 10.244.1.26:8080
# 观察上面的信息，发现尝试访问8080端口,但是失败了
# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-tcpsocket.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-tcpsocket 0/1 CrashLoopBackOff 4 (36s ago) 3m7s
# 当然接下来，可以修改成一个可以访问的端口，比如80，再试，结果就正常了......
[root@k8s-master inventory]# cat pod-liveness-tcpsocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-tcpsocket
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 80
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-tcpsocket.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-tcpsocket 1/1 Running 0 44s
HTTPGet
[root@k8s-master inventory]# vi pod-httpget.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-httpget
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet: # 其实就是访问http://127.0.0.1:80/hello
scheme: HTTP #支持的协议，http或者https
port: 80 #端口号
path: /hello #URI地址
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-httpget.yaml
pod/pod-liveness-httpget created
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-httpget.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 14s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-httpget to k8s-node2
Normal Pulling 14s kubelet Pulling image "nginx:latest"
Normal Pulled 10s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 3.608349739s (3.608355865s including waiting)
Normal Created 10s kubelet Created container nginx
Normal Started 10s kubelet Started container nginx
Warning Unhealthy 4s kubelet Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404
# 观察上面信息，尝试访问路径，但是未找到,出现404错误
# 稍等一会之后，再观察pod信息，就可以看到RESTARTS不再是0，而是一直增长
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-httpget.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-httpget 0/1 CrashLoopBackOff 4 (32s ago) 3m2s
# 当然接下来，可以修改成一个可以访问的路径path，比如/，再试，结果就正常了......
[root@k8s-master inventory]# vi pod-httpget.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-httpget
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
port: 80
path: /
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-httpget.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-httpget 1/1 Running 0 56s
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-httpget.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 78s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-httpget to k8s-node2
Normal Pulling 78s kubelet Pulling image "nginx:latest"
Normal Pulled 75s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 3.21366977s (3.213685373s including waiting)
Normal Created 75s kubelet Created container nginx
Normal Started 74s kubelet Started container nginx
4.4.5 查看livenessProbe的子属性
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-httpget.yaml
FIELDS:
exec <Object>
tcpSocket <Object>
httpGet <Object>
initialDelaySeconds <integer> # 容器启动后等待多少秒执行第一次探测
timeoutSeconds <integer> # 探测超时时间。默认1秒，最小1秒
periodSeconds <integer> # 执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒
failureThreshold <integer> # 连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是3。最小值是1
successThreshold <integer> # 连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是1
[root@k8s-master inventory]# vi pod-liveness-httpget.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-liveness-httpget.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-liveness-httpget
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
port: 80
path: /
initialDelaySeconds: 30 # 容器启动后30s开始探测
timeoutSeconds: 5 # 探测超时时间为5s
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-liveness-httpget.yaml
pod/pod-liveness-httpget created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-liveness-httpget.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-liveness-httpget 1/1 Running 0 19s
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-liveness-httpget.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 32s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-liveness-httpget to k8s-node2 # 成功分配dev/pod- alive -httpget到k8s-node2
Normal Pulling 32s kubelet Pulling image "nginx:latest" # 将图像“nginx:最新的“
Normal Pulled 29s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 2.661612093s (2.661632391s including waiting) # 在2.661612093s中成功拉出“nginx:latest”图像
Normal Created 29s kubelet Created container nginx # 创建容器nginx
Normal Started 29s kubelet Started container nginx # 启动容器nginx
4.3.5 重启策略
在上一节中，一旦容器探测出现了问题，kubernetes就会对容器所在的Pod进行重启，其实这是由pod的重启策略决定的，pod的重启策略有 3 种，分别如下：
- Always ：容器失效时，自动重启该容器，这也是默认值。
- OnFailure ： 容器终止运行且退出码不为0时重启
- Never ： 不论状态为何，都不重启该容器
重启策略适用于pod对象中的所有容器，首次需要重启的容器，将在其需要时立即进行重启，随后再次需要重启的操作将由kubelet延迟一段时间后进行，且反复的重启操作的延迟时长以此为10s、20s、40s、80s、160s和300s，300s是最大延迟时长。
创建pod-restartpolicy.yaml：
[root@k8s-master inventory]# vi pod-restartPolicy.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-restartPolicy.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-restartpolicy
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest
ports:
- name: nginx-port
containerPort: 80
livenessProbe:
httpGet:
scheme: HTTP
port: 80
path: /hello # 访问不存在
restartPolicy: Never # 设置重启策略为never 不重启
# 创建Pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-restartPolicy.yaml
pod/pod-restartpolicy created
# 查看Pod详情，发现nginx容器失败
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-restartPolicy.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 53s default-scheduler Successfully assigned dev/pod-restartpolicy to k8s-node2
Normal Pulling 53s kubelet Pulling image "nginx:latest"
Normal Pulled 50s kubelet Successfully pulled image "nginx:latest" in 2.539945326s (2.539955192s including waiting)
Normal Created 50s kubelet Created container nginx
Normal Started 50s kubelet Started container nginx
Warning Unhealthy 23s (x3 over 43s) kubelet Liveness probe failed: HTTP probe failed with statuscode: 404
Normal Killing 23s kubelet Stopping container nginx
# 活动探测失败:HTTP探测失败，状态码为404
# 多等一会，再观察pod的重启次数，发现一直是0，并未重启
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-restartPolicy.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-restartpolicy 0/1 Completed 0 66s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-restartPolicy.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-restartpolicy 0/1 Completed 0 70s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-restartPolicy.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-restartpolicy 0/1 Completed 0 72s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-restartPolicy.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-restartpolicy 0/1 Completed 0 73s
4.4 Pod调度
在默认情况下，一个Pod在哪个Node节点上运行，是由Scheduler组件采用相应的算法计算出来的，这个过程是不受人工控制的。但是在实际使用中，这并不满足的需求，因为很多情况下，我们想控制某些Pod到达某些节点上，那么应该怎么做呢？这就要求了解kubernetes对Pod的调度规则，kubernetes提供了四大类调度方式：
-
自动调度：运行在哪个节点上完全由Scheduler经过一系列的算法计算得出
-
定向调度：NodeName、NodeSelector
-
亲和性调度：NodeAffinity、PodAffinity、PodAntiAffinity
-
污点（容忍）调度：Taints、Toleration
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-master Taints: node-role.kubernetes.io/control-plane:NoSchedule
4.4.1 定向调度
定向调度，指的是利用在pod上声明nodeName或者nodeSelector，以此将Pod调度到期望的node节点上。注意，这里的调度是强制的，这就意味着即使要调度的目标Node不存在，也会向上面进行调度，只不过pod运行失败而已。
NodeName
NodeName用于强制约束将Pod调度到指定的Name的Node节点上。这种方式，其实是直接跳过Scheduler的调度逻辑，直接将Pod调度到指定名称的节点。
[root@k8s-master inventory]# vi pod-NodeName.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-NodeName.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
nodeName: k8s-node1
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sleep","6000"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-NodeName.yaml
pod/pod-nodename created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-nodename 2/2 Running 0 9s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodename 2/2 Running 0 18s 10.244.1.29 k8s-node1 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-NodeName.yaml
pod "pod-nodename" deleted
[root@k8s-master inventory]# clear
[root@k8s-master inventory]# vi pod-NodeName.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-NodeName.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
nodeName: k8s-node2 # 修改nodeName的值为node2
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sleep","6000"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-NodeName.yaml
pod/pod-nodename created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-nodename 2/2 Running 0 35s
#再次查看，发现已经向Node2节点调度
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodename 2/2 Running 0 44s 10.244.2.35 k8s-node2 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-NodeName.yaml
pod "pod-nodename" deleted
# 接下来，删除pod，修改nodeName的值为node3（并没有node3节点）
[root@k8s-master inventory]# vi pod-NodeName.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-NodeName.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
nodeName: k8s-node3
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
- name: busybox
image: busybox:latest
command: ["/bin/sleep","6000"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-NodeName.yaml
pod/pod-nodename created
#再次查看，发现已经向Node3节点调度，但是由于不存在node3节点，所以pod无法正常运行
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-nodename 0/2 Pending 0 8s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-NodeName.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodename 0/2 Pending 0 14s <none> k8s-node3 <none> <none>
NodeSelector
NodeSelector用于将pod调度到添加了指定标签的node节点上。它是通过kubernetes的label-selector机制实现的，也就是说，在pod创建之前，会由scheduler使用MatchNodeSelector调度策略进行label匹配，找出目标node，然后将pod调度到目标节点，该匹配规则是强制约束。
# 首先分别为node节点添加标签
[root@k8s-master inventory]# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
k8s-master Ready control-plane 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
k8s-node1 Ready <none> 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux
k8s-node2 Ready <none> 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux
[root@k8s-master inventory]# kubectl label nodes k8s-node1 env=test
node/k8s-node1 labeled
[root@k8s-master inventory]# kubectl label nodes k8s-node2 env=prod
node/k8s-node2 labeled
[root@k8s-master inventory]# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
k8s-master Ready control-plane 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
k8s-node1 Ready <none> 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,env=test,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node1,kubernetes.io/os=linux
k8s-node2 Ready <none> 98d v1.27.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,env=prod,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node2,kubernetes.io/os=linux
- 创建一个pod-nodeselector.yaml文件，并使用它创建Pod
[root@k8s-master inventory]# vi pod-nodeselector.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-nodeselector.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
nodeSelector:
env: prod # 指定调度到具有env=prod标签的节点上
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-nodeselector.yaml
pod/pod-nodename created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-nodeselector.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-nodename 1/1 Running 0 10s
#查看Pod调度到NODE属性，确实是调度到了node2节点上
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-nodeselector.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodename 1/1 Running 0 14s 10.244.2.36 k8s-node2 <none> <none>
# 接下来，删除pod，修改nodeSelector的值为env: mushuang（不存在打有此标签的节点）
[root@k8s-master inventory]# vi pod-nodeselector.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-nodeselector.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodename
namespace: dev
labels:
app: httpdlab
spec:
nodeSelector:
env: mushuang
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
imagePullPolicy: IfNotPresent
#再次查看，发现pod无法正常运行,Node的值为none
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-nodeselector.yaml
pod/pod-nodename created
# 查看详情,发现node selector匹配失败的提示
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-nodeselector.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodename 0/1 Pending 0 17s <none> <none> <none> <none>
4.4.2 亲和性调度
上一节，介绍了两种定向调度的方式，使用起来非常方便，但是也有一定的问题，那就是如果没有满足条件的Node，那么Pod将不会被运行，即使在集群中还有可用Node列表也不行，这就限制了它的使用场景。
基于上面的问题，kubernetes还提供了一种亲和性调度（Affinity）。它在NodeSelector的基础之上的进行了扩展，可以通过配置的形式，实现优先选择满足条件的Node进行调度，如果没有，也可以调度到不满足条件的节点上，使调度更加灵活。
Affinity主要分为三类：
- nodeAffinity(node亲和性）: 以node为目标，解决pod可以调度到哪些node的问题
- podAffinity(pod亲和性) : 以pod为目标，解决pod可以和哪些已存在的pod部署在同一个拓扑域中的问题
- podAntiAffinity(pod反亲和性) : 以pod为目标，解决pod不能和哪些已存在pod部署在同一个拓扑域中的问题
关于亲和性(反亲和性)使用场景的说明：
亲和性：如果两个应用频繁交互，那就有必要利用亲和性让两个应用的尽可能的靠近，这样可以减少因网络通信而带来的性能损耗。
反亲和性：当应用的采用多副本部署时，有必要采用反亲和性让各个应用实例打散分布在各个node上，这样可以提高服务的高可用性。
NodeAffinity
首先来看一下NodeAffinity的可配置项：
pod.spec.affinity.nodeAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution Node节点必须满足指定的所有规则才可以，相当于硬限制
nodeSelectorTerms 节点选择列表
matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operator 关系符 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 优先调度到满足指定的规则的Node，相当于软限制 (倾向)
preference 一个节点选择器项，与相应的权重相关联
matchFields 按节点字段列出的节点选择器要求列表
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist, Gt, Lt
weight 倾向权重，在范围1-100。
# 硬限制requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：必须调度到那个节点上去
# 软限制preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution：倾向于调度到那个节点，也可在别的节点上去
# 支持Exists, DoesNotExist, In, NotIn, Gt, Lt
# 存在 不存在 在 不在 大于 小于
关系符的使用说明:
- matchExpressions:
- key: nodeenv # 匹配存在标签的key为nodeenv的节点
operator: Exists
- key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value是"xxx"或"yyy"的节点
operator: In
values: ["xxx","yyy"]
- key: nodeenv # 匹配标签的key为nodeenv,且value大于"xxx"的节点
operator: Gt
values: "xxx"
接下来首先演示一下requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ,
[root@k8s-master inventory]# vi pod-test.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
affinity: #亲和性设置
nodeAffinity: #设置node亲和性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["abc","123"] # 匹配env的值在["abc","123"]中的标签
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-test.yaml
pod/pod-nodeaffinity-required created
# 查看pod状态 （运行失败）
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-test.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodeaffinity-required 0/1 Pending 0 45s <none> <none> <none> <none>
# 查看Pod的详情
# 发现调度失败，提示node选择失败
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-test.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 55s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match Pod's node affinity/selector. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-test.yaml
pod "pod-nodeaffinity-required" deleted
#31s default-scheduler 0/3节点可用:1个(s)节点有不可容忍的污染{node- roles .kubernetes。io/control-plane:}， 3个节点不匹配Pod的节点亲和性/选择器。preemption: 0/3节点可用:3节点抢占对调度没有帮助。
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-test.yaml
pod "pod-nodeaffinity-required" deleted
# 修改文件，将values: ["abc","123"]------> ["prod","123"]
[root@k8s-master inventory]# vi pod-test.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: httpd
image: httpd:latest
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["prod","123"]
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-test.yaml
pod/pod-nodeaffinity-required created
# 此时查看，发现调度成功，已经将pod调度到了node2上
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-test.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodeaffinity-required 1/1 Running 0 65s 10.244.2.37 k8s-node2 <none> <none>
接下来再演示一下prequiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution ,
创建pod-nodeaffinity-preferred.yaml
[root@k8s-master inventory]# vi pod-nodeaffinity-preferred.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-nodeaffinity-preferred.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-nodeaffinity-preferred
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
affinity: #亲和性设置
nodeAffinity: #设置node亲和性
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 软限制
- weight: 1
preference:
matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["xxx","yyy"] # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签(当前环境没有)
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml
pod/pod-nodeaffinity-preferred created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-nodeaffinity-preferred.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-nodeaffinity-preferred 1/1 Running 0 58s 10.244.1.30 k8s-node1 <none> <none>
NodeAffinity规则设置的注意事项：
1 如果同时定义了nodeSelector和nodeAffinity，那么必须两个条件都得到满足，Pod才能运行在指定的Node上
2 如果nodeAffinity指定了多个nodeSelectorTerms，那么只需要其中一个能够匹配成功即可
3 如果一个nodeSelectorTerms中有多个matchExpressions ，则一个节点必须满足所有的才能匹配成功
4 如果一个pod所在的Node在Pod运行期间其标签发生了改变，不再符合该Pod的节点亲和性需求，则系统将忽略此变化
PodAffinity
PodAffinity主要实现以运行的Pod为参照，实现让新创建的Pod跟参照pod在一个区域的功能。
首先来看一下PodAffinity的可配置项：
pod.spec.affinity.podAffinity
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 硬限制
namespaces 指定参照pod的namespace
topologyKey 指定调度作用域
labelSelector 标签选择器
matchExpressions 按节点标签列出的节点选择器要求列表(推荐)
key 键
values 值
operator 关系符 支持In, NotIn, Exists, DoesNotExist.
matchLabels 指多个matchExpressions映射的内容
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软限制
podAffinityTerm 选项
namespaces
topologyKey
labelSelector
matchExpressions
key 键
values 值
operator
matchLabels
weight 倾向权重，在范围1-100
topologyKey用于指定调度时作用域,例如:
如果指定为kubernetes.io/hostname，那就是以Node节点为区分范围
如果指定为beta.kubernetes.io/os,则以Node节点的操作系统类型来区分
接下来，演示下requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution,
[root@k8s-master inventory]# vi pod-podaffinity-target.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podaffinity-target.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-target
namespace: dev
labels:
env: prod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
nodeName: k8s-node1 # 将目标pod名确指定到node1上
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-target.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 14s 10.244.1.31 k8s-node1 <none> <none>
- 创建pod-podaffinity-required.yaml
- 新Pod必须要与拥有标签env=xxx或env=yyy的pod在同一Node上，显然现在没有这样pod，接下来，运行测试一下。
[root@k8s-master inventory]# vi pod-podaffinity-required.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podaffinity-required.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
affitiny: #亲和性设置
podAffinity: #设置pod亲和性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
- labelSelector:
matchExpressions: # 匹配env的值在["xxx","yyy"]中的标签
- key: env
operator: In
values: ["xxx","yyy"]
topologykey: kubernetes.io/hostname
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-podaffinity-required.yaml
pod/pod-podaffinity-required created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-podaffinity-required 0/1 Pending 0 11s
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe -f pod-podaffinity-required.yaml
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 14s default-scheduler 0/3 nodes are available: 1 node(s) had untolerated taint {node-role.kubernetes.io/control-plane: }, 2 node(s) didn't match pod affinity rules. preemption: 0/3 nodes are available: 3 Preemption is not helpful for scheduling..
[root@k8s-master inventory]# kubectl delete -f pod-podaffinity-required.yaml
pod "pod-podaffinity-required" deleted
[root@k8s-master inventory]# vi pod-podaffinity-required.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podaffinity-required.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
affinity:
podAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- labelSelector:
matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["prod","yyy"]
topologyKey: kubernetes.io/hostname
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-podaffinity-required.yaml
pod/pod-podaffinity-required created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 12s
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 18s 10.244.1.33 k8s-node1 <none> <none>
关于PodAffinity的 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podaffinity-target2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-target2
namespace: dev
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
nodeName: k8s-node2
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-podaffinity-target2.yaml
pod/pod-podaffinity-target2 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-target2.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podaffinity-target2 1/1 Running 0 105s 10.244.2.38 k8s-node2 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-target.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 3d18h 10.244.1.32 k8s-node1 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# vi pod-podaffinity-required.yaml
# 使用pod调度权重方式选择合适的pod调度到相同的节点。
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podaffinity-required.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
affinity:
podAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 60
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["prod"]
topologyKey: kubernetes.io/hostname
- weight: 30
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: env
operator: In
values: ["test"]
topologyKey: kubernetes.io/hostname
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-podaffinity-required.yaml
pod/pod-podaffinity-required created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-required.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 12s 10.244.1.35 k8s-node1 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pod -n dev -o wide --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
pod-podaffinity-required 1/1 Running 0 9m3s 10.244.1.35 k8s-node1 <none> <none> <none>
pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 3d18h 10.244.1.32 k8s-node1 <none> <none> env=prod
pod-podaffinity-target2 1/1 Running 0 12m 10.244.2.38 k8s-node2 <none> <none> env=test
PodAntiAffinity
PodAntiAffinity主要实现以运行的Pod为参照，让新创建的Pod跟参照pod不在一个区域中的功能。
它的配置方式和选项跟PodAffinty是一样的，这里不再做详细解释，直接做一个测试案例。
1）继续使用上个案例中目标pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podaffinity-target.yaml -o wide --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES LABELS
pod-podaffinity-target 1/1 Running 0 42s 10.244.1.36 k8s-node1 <none> <none> env=prod
2）创建pod-podantiaffinity-required.yaml，内容如下：
[root@k8s-master inventory]# cat pod-podantiaffinity-required.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-podantiaffinity-required
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
affinity: #亲和性设置
podAntiAffinity: #设置pod亲和性
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution: # 硬限制
- labelSelector:
matchExpressions: # 匹配podenv的值在["prod"]中的标签
- key: env
operator: In
values: ["prod"]
topologyKey: kubernetes.io/hostname
- 上面配置表达的意思是：新Pod必须要与拥有标签env=prod的pod不在同一Node上，运行测试一下
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-podantiaffinity-required.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-podantiaffinity-required 1/1 Running 0 17s 10.244.2.39 k8s-node2 <none> <none>
4.4.3 污点和容忍
污点（Taints）
前面的调度方式都是站在Pod的角度上，通过在Pod上添加属性，来确定Pod是否要调度到指定的Node上，其实我们也可以站在Node的角度上，通过在Node上添加污点属性，来决定是否允许Pod调度过来。
Node被设置上污点之后就和Pod之间存在了一种相斥的关系，进而拒绝Pod调度进来，甚至可以将已经存在的Pod驱逐出去。
污点的格式为：key=value:effect, key和value是污点的标签，effect描述污点的作用，支持如下三个选项：
- PreferNoSchedule：kubernetes将尽量避免把Pod调度到具有该污点的Node上，除非没有其他节点可调度
- NoSchedule：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，但不会影响当前Node上已存在的Pod
- NoExecute：kubernetes将不会把Pod调度到具有该污点的Node上，同时也会将Node上已存在的Pod驱离
# 先运行几个pod
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod1 --image httpd
pod/pod1 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod2 --image httpd
pod/pod2 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod3 --image httpd
pod/pod3 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod4 --image httpd
pod/pod4 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod1 1/1 Running 0 30s 10.244.2.40 k8s-node2 <none> <none>
pod2 1/1 Running 0 26s 10.244.1.37 k8s-node1 <none> <none>
pod3 1/1 Running 0 23s 10.244.2.41 k8s-node2 <none> <none>
pod4 1/1 Running 0 20s 10.244.1.38 k8s-node1 <none> <none>
使用kubectl设置和去除污点的命令示例如下：
# 设置污点
kubectl taint nodes node1 key=value:effect
# 去除污点
kubectl taint nodes node1 key:effect-
# 去除所有污点
kubectl taint nodes node1 key-
接下来，演示下污点的效果：
# 为k8s-node1设置污点(PreferNoSchedule,尽可能不调度)
[root@k8s-master inventory]# kubectl taint nodes k8s-node1 tag=zlbb:PreferNoSchedule
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node1|grep -i taint
Taints: tag=zlbb:PreferNoSchedule
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod5 --image httpd
pod/pod5 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod6 --image httpd
pod/pod6 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod1 1/1 Running 0 25m 10.244.2.40 k8s-node2 <none> <none>
pod2 1/1 Running 0 25m 10.244.1.37 k8s-node1 <none> <none>
pod3 1/1 Running 0 25m 10.244.2.41 k8s-node2 <none> <none>
pod4 1/1 Running 0 25m 10.244.1.38 k8s-node1 <none> <none>
pod5 1/1 Running 0 9s 10.244.2.42 k8s-node2 <none> <none>
pod6 0/1 ContainerCreating 0 5s <none> k8s-node2 <none> <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod1 1/1 Running 0 25m 10.244.2.40 k8s-node2 <none> <none>
pod2 1/1 Running 0 25m 10.244.1.37 k8s-node1 <none> <none>
pod3 1/1 Running 0 25m 10.244.2.41 k8s-node2 <none> <none>
pod4 1/1 Running 0 25m 10.244.1.38 k8s-node1 <none> <none>
pod5 1/1 Running 0 12s 10.244.2.42 k8s-node2 <none> <none>
pod6 1/1 Running 0 8s 10.244.2.43 k8s-node2 <none> <none>
# 为node1设置污点(取消PreferNoSchedule，设置NoSchedule)
[root@k8s-master inventory]# kubectl taint nodes k8s-node1 tag=zlbb:PreferNoSchedule-
node/k8s-node1 untainted
[root@k8s-master inventory]# kubectl taint nodes k8s-node1 tag=zlbb:NoSchedule
node/k8s-node1 tainted
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node1|grep -i taint
Taints: tag=zlbb:NoSchedule
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod7 --image httpd
pod/pod7 created
[root@k8s-master inventory]# kubectl run pod8 --image httpd
pod/pod8 created
<none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod1 1/1 Running 0 29m 10.244.2.40 k8s-node2 <none> <none>
pod2 1/1 Running 0 29m 10.244.1.37 k8s-node1 <none> <none>
pod3 1/1 Running 0 29m 10.244.2.41 k8s-node2 <none> <none>
pod4 1/1 Running 0 28m 10.244.1.38 k8s-node1 <none> <none>
pod5 1/1 Running 0 3m41s 10.244.2.42 k8s-node2 <none> <none>
pod6 1/1 Running 0 3m37s 10.244.2.43 k8s-node2 <none> <none>
pod7 1/1 Running 0 36s 10.244.2.45 k8s-node2 <none> <none>
pod8 1/1 Running 0 62s 10.244.2.44 k8s-node2 <none> <none>
# 取消node1 NoSchedule
[root@k8s-master inventory]# kubectl taint nodes k8s-node1 tag=zlbb:NoSchedule-
node/k8s-node1 untainted
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node1|grep -i taint
Taints: <none>
# 为node2设置污点(设置NoExecute)
[root@k8s-master inventory]# kubectl taint nodes k8s-node2 tag=zlbb:NoExecute
node/k8s-node2 tainted
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node2|grep -i taint
Taints: tag=zlbb:NoExecute
# 会自动将node2上的pod去除
[root@k8s-master inventory]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod2 1/1 Running 0 31m 10.244.1.37 k8s-node1 <none> <none>
pod4 1/1 Running 0 31m 10.244.1.38 k8s-node1 <none> <none>
小提示：
使用kubeadm搭建的集群，默认就会给master节点添加一个污点标记,所以pod就不会调度到master节点上.
容忍（Toleration）
上面介绍了污点的作用，我们可以在node上添加污点用于拒绝pod调度上来，但是如果就是想将一个pod调度到一个有污点的node上去，这时候应该怎么做呢？这就要使用到容忍。
污点就是拒绝，容忍就是忽略，Node通过污点拒绝pod调度上去，Pod通过容忍忽略拒绝
下面先通过一个案例看下效果：
- 上一小节，已经在node1节点上打上了
NoExecute的污点，此时pod是调度不上去的 - 本小节，可以通过给pod添加容忍，然后将其调度上去
创建pod-toleration.yaml,内容如下
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node1|grep -i taint
Taints: <none>
[root@k8s-master inventory]# kubectl describe node k8s-node2|grep -i taint
Taints: tag=zlbb:NoExecute
[root@k8s-master inventory]# vi pod-toleration.yaml
[root@k8s-master inventory]# cat pod-toleration.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-toleration
namespace: dev
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.17.1
tolerations: # 添加容忍
- key: "tag" # 要容忍的污点的key
operator: "Equal" # 操作符
value: "zlbb" # 容忍的污点的value
effect: "NoExecute" # 添加容忍的规则，这里必须和标记的污点规则相同
[root@k8s-master inventory]# kubectl apply -f pod-toleration.yaml
pod/pod-toleration created
# 添加容忍之后可以在node2上运行
[root@k8s-master inventory]# kubectl get -f pod-toleration.yaml -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
pod-toleration 1/1 Running 0 19s 10.244.2.46 k8s-node2 <none> <none>
下面看一下容忍的详细配置:
[root@k8s-master01 ~]# kubectl explain pod.spec.tolerations
......
FIELDS:
key # 对应着要容忍的污点的键，空意味着匹配所有的键
value # 对应着要容忍的污点的值
operator # key-value的运算符，支持Equal和Exists（默认）
effect # 对应污点的effect，空意味着匹配所有影响
tolerationSeconds # 容忍时间, 当effect为NoExecute时生效，表示pod在Node上的停留时间
![[量化投资-学习笔记008]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-CCI和ATR](https://img-blog.csdnimg.cn/0a1e453b5f98415f87ab1e0d5ced4eb6.png#pic_center)
