本想大迈步进入前馈神经网络
但是…唉…瞅了几眼，头晕
然后想到之前梳理的奇异值分解、主成分分析、CBOW都没有实战
如果没有实际操作，会有一种浮在云端的虚无感
但是如果要实际操作，我又不想直接调用库包
可是…如果不直接调包，感觉自己又像是在造轮子造螺丝，明明别人都已经造好了，为什么还要自己造一遍呢
意义何在？
这又让我回想当初开始机器学习的初衷：消磨时间
既然初衷至今没变，那就不应该求快，应该尽可能合格专业地磨洋工
生活本就没有意义，再加快脚步，又有什么意义呢？
slow down
好叭，那就慢慢来，自己造个破破烂烂的轮子，也能敝帚自珍

通过奇异值分解，来压缩图片

这就需要opencv来获取图片的RGB信息。

import cv2
img = cv2.imread("crab.png", 1)
print(img)

首先，获取到的图片信息是个嵌套数组，一般每个像素表示一个向量，这个向量里含有RGB三个数值