2258. 逃离火灾 : 详解如何从「二分」到「分类讨论」(图解过程)

news2024/11/23 16:32:01

题目描述

这是 LeetCode 上的 「2258. 逃离火灾」 ,难度为 「困难」

Tag : 「多源 BFS」、「二分」、「预处理」

给你一个下标从 0 开始大小为 m x n 的二维整数数组 grid,它表示一个网格图。

每个格子为下面 个值之一:

  • 0 表示草地。
  • 1 表示着火的格子。
  • 2 表示一座墙,你跟火都不能通过这个格子。

一开始你在最左上角的格子 ,你想要到达最右下角的安全屋格子

每一分钟,你可以移动到相邻的草地格子。

每次你移动之后 ,着火的格子会扩散到所有不是墙的相邻格子。

请你返回你在初始位置可以停留的最多分钟数,且停留完这段时间后你还能安全到达安全屋。

如果无法实现,请你返回 。如果不管你在初始位置停留多久,你总是能到达安全屋,请你返回

注意,如果你到达安全屋后,火马上到了安全屋,这视为你能够安全到达安全屋。

如果两个格子有共同边,那么它们为相邻格子。

示例 1: alt

输入:grid = [[0,2,0,0,0,0,0],[0,0,0,2,2,1,0],[0,2,0,0,1,2,0],[0,0,2,2,2,0,2],[0,0,0,0,0,0,0]]

输出:3

解释:上图展示了你在初始位置停留 3 分钟后的情形。
你仍然可以安全到达安全屋。
停留超过 3 分钟会让你无法安全到达安全屋。

示例 2: alt

输入:grid = [[0,0,0,0],[0,1,2,0],[0,2,0,0]]

输出:-1

解释:上图展示了你马上开始朝安全屋移动的情形。
火会蔓延到你可以移动的所有格子,所以无法安全到达安全屋。
所以返回 -1 。

示例 3: alt

输入:grid = [[0,0,0],[2,2,0],[1,2,0]]

输出:1000000000

解释:上图展示了初始网格图。
注意,由于火被墙围了起来,所以无论如何你都能安全到达安全屋。
所以返回 109 。

提示:

  • grid[i][j]01 或者 2

二分 + BFS

火势蔓延是一个固定的过程,只有人员移动需要决策。

假设人员最晚在 秒后出发,仍能到达安全屋,说明人员对逃走路线的访问,要比火势更快。那么人员在更早的时间点( 秒后)出发,必然仍能按照原定路线到达安全屋(火势对路径的影响不变)。

因此,在以 为分割点的(正整数)数轴上,具有二段性,可运用「二分」求分割点。

假设存在某个判定函数 check,用于检查人员在 秒后出发能否到达安全屋,那么可知:

  • 当实际延迟出发的秒数,小于等于 秒,必然能安全到达
  • 当实际延迟出发的描述,超过 秒,必然不能安全到达

在人员移动路线中,“回头路”是没有意义的,因此人员对每个点的访问次数最多为一次。同时,不考虑墙的阻拦,火势也最多在不超过棋盘大小的时间内完全蔓延。

这指导我们最大延迟出发时间不会超过 ,可在 值域内进行二分。

接下来,考虑如何实现 check 函数,函数入参为延迟出发秒数 ,返回值为延迟出发后能否到达安全屋。

首先,对于普通位置,如果火势和人员同时到达,是不允许的,而安全屋 位置的同时到达,是允许的。

因此,我们需要使用两个二维数组 fgpg 分别记录「火势」和「人员」到达某个位置的最早时间。

  1. 创建用于模拟火势蔓延的队列 fire,遍历网格,将火源位置进行入队,更新火源位置 ,表示火势在第一秒时最早出现在此处;

  2. 运用 BFS,模拟 秒的火势蔓延,火势在这 秒内所蔓延到的新位置,均看作为起始火源,即有

    若执行完 秒后,火势已蔓延到人员起始位置 ,那么延迟 秒出发不可行,直接返回 False

  3. 创建用于模拟人员移动的队列 people,将起始位置 进行入队,更新

    运用 BFS,按照「先火后人」的方式,同步模拟「火势蔓延」和「人员移动」过程。普通位置,只要火势蔓延到,那么人将无法移动到此处;安全屋位置,需要判断是否与火势同一时刻到达。

为了方便,将「火势蔓延」和「人员移动」统一成 update 操作,入参包括当前队列 d,标识位 isFire,以及移动偏移量 offset

在进行 秒的火势蔓延时,调用 次的 update(fire, true, 0)。在火势和人员同步模拟时,分别调用 update(fire, true, 1)update(people, false, 1)

使用示例 来举个 🌰:

alt
alt

Java 代码:

class Solution {
    int[][] dirs = new int[][]{{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};
    int n, m;
    boolean ok;
    int[][] g, fg, pg;
    public int maximumMinutes(int[][] grid) {
        g = grid;
        n = g.length; m = g[0].length;
        fg = new int[n][m]; pg = new int[n][m];
        if (!check(0)) return -1;
        int l = 0, r = n * m;
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (check(mid)) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return r == m * n ? (int)1e9 : r;
    }
    boolean check(int t) {
        ok = false;
        Deque<int[]> frie = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                fg[i][j] = pg[i][j] = 0;
                if (g[i][j] == 1) {
                    fg[i][j] = 1;
                    frie.addLast(new int[]{i, j});
                }
            }
        }
        while(t-- > 0) update(frie, true0);  // 先执行 t 秒的火势蔓延
        if (fg[0][0] != 0return false;
        Deque<int[]> people = new ArrayDeque<>();
        pg[0][0] = 1;
        people.addLast(new int[]{00});
        while (!people.isEmpty()) {
            // 先火后人, 同步进行
            update(frie, true1);
            update(people, false1);
            if (ok) return true;
        }
        return false;
    }
    void update(Deque<int[]> deque, boolean isFrie, int offset) {
        int sz = deque.size();
        while (sz-- > 0) {
            int[] info = deque.pollFirst();
            int x = info[0], y = info[1];
            for (int[] dir : dirs) {
                int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (isFrie) {
                    if (fg[nx][ny] != 0continue;
                    fg[nx][ny] = fg[x][y] + offset;
                } else {
                    if (nx == n - 1 && ny == m - 1 && (fg[nx][ny] == 0 || fg[nx][ny] == pg[x][y] + offset)) ok = true;  // 火尚未到达 或 同时到达
                    if (fg[nx][ny] != 0 || pg[nx][ny] != 0continue;
                    pg[nx][ny] = pg[x][y] + offset;
                }
                deque.addLast(new int[]{nx, ny});
            }
        }
    }
}

C++ 代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> dirs = {{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};
    int n, m;
    bool ok;
    vector<vector<int>> g, fg, pg;
    int maximumMinutes(vector<vector<int>>& grid) {
        g = grid;
        n = g.size(); m = g[0].size();
        fg = vector<vector<int>>(n, vector<int>(m, 0)), pg = vector<vector<int>>(n, vector<int>(m, 0));
        if (!check(0)) return -1;
        int l = 0, r = n * m;
        while (l < r) {
            int mid = l + r + 1 >> 1;
            if (check(mid)) l = mid;
            else r = mid - 1;
        }
        return r == n * m ? (int)1e9 : r;
    }
    bool check(int t) {
        ok = false;
        deque<vector<int>> frie;   
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                fg[i][j] = pg[i][j] = 0;
                if (g[i][j] == 1) {
                    fg[i][j] = 1;
                    frie.push_back({i, j});
                }
            }
        }
        while (t-- > 0) update(frie, true0);
        if (fg[0][0] != 0return false;
        deque<vector<int>> people;
        pg[0][0] = 1;
        people.push_back({00});
        while (!people.empty()) {
            update(frie, true1);
            update(people, false1);
            if (ok) return true;
        }
        return false;
    }
    void update(deque<vector<int>>& dequebool isFrie, int offset) {
        int sz = deque.size();
        while (sz-- > 0) {
            vector<int> info = deque.front();
            deque.pop_front();
            int x = info[0], y = info[1];
            for (vector<int> dir : dirs) {
                int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (isFrie) {
                    if (fg[nx][ny] != 0continue;                    
                    fg[nx][ny] = fg[x][y] + offset;
                } else {
                    if (nx == n - 1 && ny == m - 1 && (fg[nx][ny] == 0 || fg[nx][ny] == pg[x][y] + offset)) ok = true;
                    if (fg[nx][ny] != 0 || pg[nx][ny] != 0continue;
                    pg[nx][ny] = pg[x][y] + offset;
                }
                deque.push_back({nx, ny});
            }
        }
    }
};

Python 代码:

from collections import deque

class Solution:
    def maximumMinutes(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        dirs = [(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]
        ok = False
        g = grid
        n, m = len(g), len(g[0])
        fg, pg = [[0] * m for _ in range(n)], [[0] * m for _ in range(n)]

        def update(d, isFire, offset):
            nonlocal ok
            sz = len(d)
            for _ in range(sz):
                x, y = d.popleft()
                for di in dirs:
                    nx, ny = x + di[0], y + di[1]
                    if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                        continue
                    if g[nx][ny] == 2:
                        continue
                    if isFire:
                        if fg[nx][ny] != 0:
                            continue
                        fg[nx][ny] = fg[x][y] + offset
                    else:
                        if nx == n - 1 and ny == m - 1 and (fg[nx][ny] == 0 or fg[nx][ny] == pg[x][y] + offset):
                            ok = True
                        if fg[nx][ny] != 0 or pg[nx][ny] != 0:
                            continue
                        pg[nx][ny] = pg[x][y] + offset
                    d.append((nx, ny))

        def check(t):
            nonlocal ok
            ok = False
            fire = deque()
            for i in range(n):
                for j in range(m):
                    fg[i][j] = pg[i][j] = 0
                    if g[i][j] == 1:
                        fg[i][j] = 1
                        fire.append((i, j))
            for _ in range(t):
                update(fire, True0)
            if fg[0][0] != 0:
                return False
            people = deque()
            pg[0][0] = 1
            people.append((00))
            while people:
                update(fire, True1)
                update(people, False1)
                if ok:
                    return True
            return False

        if not check(0):
            return -1
        l, r = 0, n * m
        while l < r:
            mid = l + r + 1 >> 1
            if check(mid):
                l = mid
            else:
                r = mid - 1
        return int(1e9if r == n * m else r

TypeScript 代码:

function maximumMinutes(grid: number[][]): number {
    const dirs = [[0,1],[0,-1],[1,0],[-1,0]];
    const g = grid;
    const n = g.length, m = g[0].length;
    const fg = Array.from({length: n}, () => Array(m).fill(0)), pg = Array.from({length: n}, () => Array(m).fill(0));
    let ok = false;
    const update = function(d: number[][], isFire: boolean, offset: number{
        let sz = d.length;
        while (sz-- > 0) {
            const info = d.shift();
            const x = info[0], y = info[1];
            for (let di of dirs) {
                const nx = x + di[0], ny = y + di[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (isFire) {
                    if (fg[nx][ny] != 0continue;
                    fg[nx][ny] = fg[x][y] + offset;
                } else {
                    if (nx == n - 1 && ny == m - 1 && (fg[nx][ny] == 0 || fg[nx][ny] == pg[x][y] + offset)) ok = true;
                    if (fg[nx][ny] != 0 || pg[nx][ny] != 0continue;
                    pg[nx][ny] = pg[x][y] + offset;
                }
                d.push([nx, ny]);
            }
        }
    }
    const check = function(t: number): boolean {
        ok = false
        const fire = new Array()
        for (let i = 0; i < n; i++) {
            for (let j = 0; j < m; j++) {
                fg[i][j] = pg[i][j] = 0;
                if (g[i][j] == 1) {
                    fg[i][j] = 1;
                    fire.push([i, j]);
                }
            }
        }
        while (t-- > 0) update(fire, true0);
        if (fg[0][0] != 0return false;
        const people = new Array();
        pg[0][0] = 1;
        people.push([00]);
        while (people.length != 0) {
            update(fire, true1);
            update(people, false1);
            if (ok) return true;
        }
        return false;
    }
    if (!check(0)) return -1;
    let l = 0, r = n * m;
    while (l < r) {
        const mid = l + r + 1 >> 1;
        if (check(mid)) l = mid;
        else r = mid - 1;
    }
    return r == n * m ? 1e9 : r;
};
  • 时间复杂度:在值域 范围内进行二分,二分 checkBFS 实现复杂度为 。整体复杂度为
  • 空间复杂度:

BFS + 分类讨论

经过上述解法,我们发现存在大量重复计算:例如每次唯一确定的“火势蔓延”过程,以及每次根据最新起始火势(由延迟出发时间 所决定)进行的“人员移动”过程,都是不必要的,可通过比较双方到达时间来求解。

具体的,还是用 fgpg,分别预处理出「火势」和「人员」到达每个网格的最早时间。其中火势蔓延唯一确定,而人员的预处理是在不考虑火势的情况下进行。

根据 进行分情况讨论:

  • :人与安全屋不连通,返回

  • :火与安全屋不连通,同时上述条件不满足( ),即人与安全屋是联通 ,返回

  • :火和人都能到达安全屋。即使不考虑人员中途被火影响(人员可能无法按照最佳路线前往安全屋)的情况下,火也比人要更早到达安全屋,返回

  • :理想情况下,人比火更早到达安全屋,但存在「人火同时到达」、「人员中途被烧」或「通路被火拦截」等问题,需要进一步分情况讨论:

    不难发现,由于安全屋的位于 ,人员只能从 两个位置之一到达安全屋(这两个属于普通位置,不允许人和火同时到达),因此可以将「对特殊位置安全屋」的讨论转为「对普通位置」的讨论:

    • ,人与该位置联通,且 ,人比火更早到达该位置,返回
    • ,人与该位置联通,且 ,人比火更早到达该位置,返回
    • 否则,说明延迟 秒出发,唯二的通路会被火提前拦截,需要早一秒出发,返回 ;

Java 代码:

class Solution {
    int[][] dirs = new int[][]{{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};
    int[][] g;
    int n, m;
    public int maximumMinutes(int[][] grid) {
        g = grid;
        n = g.length; m = g[0].length;
        int[][] fg = new int[n][m], pg = new int[n][m];
        Deque<int[]> fire = new ArrayDeque<>();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (g[i][j] == 1) {
                    fg[i][j] = 1;
                    fire.addLast(new int[]{i, j});
                }
            }
        }
        bfs(fire, fg);
        Deque<int[]> people = new ArrayDeque<>();
        people.addLast(new int[]{00});
        pg[0][0] = 1;
        bfs(people, pg);
        int p = pg[n - 1][m - 1], f = fg[n - 1][m - 1], ans = f - p;
        if (p == 0return -1;
        if (f == 0return (int)1e9;
        if (p > f) return -1;
        if (pg[n - 1][m - 2] != 0 && ans + pg[n - 1][m - 2] < fg[n - 1][m - 2]) return ans;
        if (pg[n - 2][m - 1] != 0 && ans + pg[n - 2][m - 1] < fg[n - 2][m - 1]) return ans;
        return ans - 1;
    }
    void bfs(Deque<int[]> d, int[][] time) {
        while (!d.isEmpty()) {
            int[] info = d.pollFirst();
            int x = info[0], y = info[1];
            for (int[] dir : dirs) {
                int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (time[nx][ny] != 0continue;
                time[nx][ny] = time[x][y] + 1;
                d.addLast(new int[]{nx, ny});
            }
        }
    }
}

C++ 代码:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> dirs = {{0,1}, {0,-1}, {1,0}, {-1,0}};
    vector<vector<int>> g;
    int n, m;
    int maximumMinutes(vector<vector<int>>& grid) {
        g = grid;
        n = g.size(); m = g[0].size();
        vector<vector<int>> fg = vector<vector<int>>(n, vector<int>(m, 0)), pg = vector<vector<int>>(n, vector<int>(m, 0));
        deque<pair<intint>> fire;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                if (g[i][j] == 1) {
                    fg[i][j] = 1;
                    fire.push_back({i, j});
                }
            }
        }
        bfs(fire, fg);
        deque<pair<intint>> people;
        people.push_back({00});
        pg[0][0] = 1;
        bfs(people, pg);
        int p = pg[n - 1][m - 1], f = fg[n - 1][m - 1], ans = f - p;
        if (p == 0return -1;
        if (f == 0return (int)1e9;
        if (p > f) return -1;
        if (pg[n - 1][m - 2] != 0 && ans + pg[n - 1][m - 2] < fg[n - 1][m - 2]) return ans;
        if (pg[n - 2][m - 1] != 0 && ans + pg[n - 2][m - 1] < fg[n - 2][m - 1]) return ans;
        return ans - 1;
    }
    void bfs(deque<pair<intint>>& d, vector<vector<int>>& time) {
        while (!d.empty()) {
            pair<intint> info = d.front();
            d.pop_front();
            int x = info.first, y = info.second;
            for (vector<int> dir : dirs) {
                int nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (time[nx][ny] != 0continue;
                time[nx][ny] = time[x][y] + 1;
                d.push_back({nx, ny});
            }
        }
    }
};

Python 代码:

from collections import deque

class Solution:
    def maximumMinutes(self, grid: List[List[int]]) -> int:
        g = grid
        n, m = len(g), len(g[0])
        dirs = [(01), (0-1), (10), (-10)]

        def bfs(d, tn):
            while d:
                info = d.popleft()
                x, y = info[0], info[1]
                for dx, dy in dirs:
                    nx, ny = x + dx, y + dy
                    if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                        continue
                    if g[nx][ny] == 2:
                        continue
                    if tn[nx][ny]:
                        continue
                    tn[nx][ny] = tn[x][y] + 1
                    d.append((nx, ny))

        fg, pg = [[0] * m for _ in range(n)], [[0] * m for _ in range(n)]
        fire = deque()
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                if g[i][j] == 1:
                    fg[i][j] = 1
                    fire.append((i, j))
        bfs(fire, fg)
        people = deque()
        people.append((00))
        pg[0][0] = 1
        bfs(people, pg)

        p, f = pg[-1][-1], fg[-1][-1]
        ans = f - p
        if p == 0:
            return -1
        if f == 0:
            return int(1e9)
        if p > f:
            return -1
        if pg[-1][-2] != 0 and ans + pg[-1][-2] < fg[-1][-2]:
            return ans
        if pg[-2][-1] != 0 and ans + pg[-2][-1] < fg[-2][-1]:
            return ans
        return ans - 1

TypeScript 代码:

function maximumMinutes(grid: number[][]): number {
    const g = grid;
    const n = g.length, m = g[0].length;
    const dirs = [[01], [0-1], [10], [-10]];
    const bfs = function (d: number[][], time: number[][]): void {
        while (d.length > 0) {
            const info = d.shift() as number[];
            const x = info[0], y = info[1];
            for (const dir of dirs) {
                const nx = x + dir[0], ny = y + dir[1];
                if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) continue;
                if (g[nx][ny] == 2continue;
                if (time[nx][ny] != 0continue;
                time[nx][ny] = time[x][y] + 1;
                d.push([nx, ny]);
            }
        }
    }
    const fg = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(0));
    const pg = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(0));
    const fire = [];
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = 0; j < m; j++) {
            if (g[i][j] == 1) {
                fg[i][j] = 1;
                fire.push([i, j]);
            }
        }
    }
    bfs(fire, fg);
    const people = [];
    people.push([00]);
    pg[0][0] = 1;
    bfs(people, pg);
    const p = pg[n - 1][m - 1], f = fg[n - 1][m - 1], ans = f - p;
    if (p == 0return -1;
    if (f == 0return 1e9;
    if (p > f) return -1;
    if (pg[n - 1][m - 2] != 0 && ans + pg[n - 1][m - 2] < fg[n - 1][m - 2]) return ans;
    if (pg[n - 2][m - 1] != 0 && ans + pg[n - 2][m - 1] < fg[n - 2][m - 1]) return ans;
    return ans - 1;
};
  • 时间复杂度:
  • 空间复杂度:

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.2258 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:https://github.com/SharingSource/LogicStack-LeetCode 。

在仓库地址里,你可以看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和其他优选题解。

更多更全更热门的「笔试/面试」相关资料可访问排版精美的 合集新基地 🎉🎉

本文由 mdnice 多平台发布

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1187351.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【狂神说Java】SpringSecurity+shiro

✅作者简介&#xff1a;CSDN内容合伙人、信息安全专业在校大学生&#x1f3c6; &#x1f525;系列专栏 &#xff1a;【狂神说Java】 &#x1f4c3;新人博主 &#xff1a;欢迎点赞收藏关注&#xff0c;会回访&#xff01; &#x1f4ac;舞台再大&#xff0c;你不上台&#xff0c…

ShuffleNet系列 网络结构

文章目录 ShuffleNet V1Channel Shuffle&#xff1a;通道打散SuffleNet UnitModel Architecture实验结果 ShuffleNet V2Guideline 1Guideline 2Guideline 3Guideline 4模型结构代码 论文&#xff1a;ShuffleNet: ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Netw…

2023年的低代码:数字化、人工智能、趋势及未来展望

本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处&#xff1a;葡萄城官网&#xff0c;葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务&#xff0c;赋能开发者。 前言 正如许多专家预测的那样&#xff0c;低代码平台在2023年将展现更加强劲的势头。越来越多的企业正在纷纷转向低代…

ArcGIS 气象风场等示例 数据制作、服务发布及前端加载

1. 原始数据为多维数据 以nc数据为例。 首先在pro中需要以多维数据的方式去添加多维数据&#xff0c;这里的数据包含uv方向&#xff1a; 加载进pro的效果&#xff1a; 这里注意 数据属性需要为矢量uv&#xff1a; 如果要发布为服务&#xff0c;需要导出存储为tif格式&…

spring 中 @Validated/@Valid

超级好的链接 添加链接描述

Vue实现面经基础版案例(路由+组件缓存)

一、面经基础版-案例效果分析 1.面经效果演示 2.功能分析 通过演示效果发现&#xff0c;主要的功能页面有两个&#xff0c;一个是列表页&#xff0c;一个是详情页&#xff0c;并且在列表页点击时可以跳转到详情页底部导航可以来回切换&#xff0c;并且切换时&#xff0c;只有…

AI:69-基于深度学习的音乐推荐

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌在这个漫长的过程,中途遇到了不少问题,但是…

JavaScript脚本操作CSS

脚本化CSS就是使用JavaScript脚本操作CSS&#xff0c;配合HTML5、Ajax、jQuery等技术&#xff0c;可以设计出细腻、逼真的页面特效和交互行为&#xff0c;提升用户体验&#xff0c;如网页对象的显示/隐藏、定位、变形、运动等动态样式。 1、CSS脚本化基础 CSS样式有两种形式&…

OpenCV 在ImShow窗体上选择感兴趣的区域

窗体上选择感兴趣ROI区域 在计算机视觉处理中, 通常是针对图像中的一个特定区域进行处理, 有时候这个特定区域需要人来选择, OpenCV 也提供了窗口选择ROI机制. 窗体支持两种选择ROI区域的方法, 一个是单选, 一个是多选, 操作方法如下: 单选: 通过鼠标在屏幕上选择区域, 然后通过…

【Linux系统编程十六】:(基础IO3)--用户级缓冲区

【Linux系统编程十六】&#xff1a;基础IO3--用户级缓冲区 一.用户级缓冲区二.缓冲区刷新策略1.验证&#xff1a; 三.缓冲区意义 一.用户级缓冲区 我们首先理解上面的代码&#xff0c;分别使用printf和fprintf&#xff0c;fwrite往1号文件描述符里输出&#xff0c;也就是往显示…

论文阅读——InternImage(cvpr2023)

arxiv&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2211.05778 github&#xff1a;https://github.com/OpenGVLab/InternImage 一、介绍 大部分大模型都是基于transformer的&#xff0c;本文是一个基于CNN的视觉基础模型。使用可变性卷积deformable convolution作为核心操作&…

docker复制镜像文件

一、复制镜像 #1. 查找本机已有的镜像docker images |grep xxxx#2. 将镜像复制出来指向到xxxx.tar的文件中 docker save 343cca04e31d > xxxx.tareg: 二、加载镜像 直接将拷贝好的镜像包直接加载即可 docker load < myimage.tar

【C++】一文简练总结【多态】及其底层原理&具体应用(21)

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴C系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过C的老铁 主要内容含&#xff1a; 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持续更新&#xff01;以下是传送门&#xff01; 目录 一.多态的概念二.多态的实现1&#xff…

Codeforces Round 908 (Div. 2)视频详解

Educational Codeforces Round 157 &#xff08;A--D&#xff09;视频详解 视频链接A题代码B题代码C题代码D题代码 视频链接 Codeforces Round 908 (Div. 2)视频详解 A题代码 #include<bits/stdc.h> #define endl \n #define deb(x) cout << #x << "…

mac M2 anaconda 解决装不了python3.7

今天发现一个很奇怪的问题 但是我一换成 conda create -n DCA python3.8.12就是成功的 这个就很奇怪, 解决如下 https://towardsdatascience.com/how-to-manage-conda-environments-on-an-apple-silicon-m1-mac-1e29cb3bad12 998 conda search pythonconda search python …

C++之函数中实现类与调用总结(二百五十四)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…

SpringMVC使用AOP监听方法推送数据

导入aop的maven依赖 <dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweaver</artifactId><version>1.6.12</version> </dependency>创建一个spring的XML文件编写aop配置 <?xml version"1.0" …

基于springboot的二次元商品销售网站的设计与开发

大家好我是玥沐春风&#xff0c;今天分享一个基于springboot的二次元商品销售网站的设计与开发&#xff0c;项目源码以及部署相关请联系我&#xff0c;文末附上联系信息 。 开发工具及技术 2.3.1 Spring Boot框架 SpringBoot是一个全新的开源的轻量级框架。简化了Spring应用的…

Linux中的权限

目录 一、shell命令以及运行原理 二、Linux权限的概念 三、权限的八进制表示 四、修改文件的拥有者和所属组 五、权限常见的问题 1、目录的权限 2、umask 3、粘滞位 一、shell命令以及运行原理 首先&#xff0c;我们先来看看这个问题&#xff1a;我们使用命令是直接操…