我们要训练自己的图像识别模型，首先要进行图像的标注。labelimg就是一款可视化的图像标注工具。它是用Python编写的，通过Qt实现其图形界面，尽管它只支持矩形框标注，但因跨平台，支持Linux、Mac OS、Windows，而且安装方便，使用简单，对YOLO支持较好，所以广受开发者喜爱，得到了广泛的应用。

        利用pipdeptree对其进行分析，可看出，它需要lxml和PyQt5的支持。

 

      lableImg安装出错，一般情况下，都是因为PyQt5安装失败的缘故。

       而PyQt5安装失败，往往是因为Microsoft C++ Build Tools未安装。错误信息中也会给你明确提示：error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

        可以通过上述网址下载“生成工具"并安装。

        也可以利用Window中的Powershell，输入以下命令，下载、安装和启动C++生成工具。

wget https://aka.ms/vs/17/release/vs_BuildTools.exe -o vs_BuildTools.exe ; cmd /c vs_BuildTools.exe

         但不管你使用什么方式，在选择安装时，一定要确保选中并安装c++/cli，否则即使你安装完Visual Studio，也仍然无法成功安装PyQt5，你一定很奇怪我为什么知道。因为我第一次就是这么做的。

   VS比较大，安装它占用约6G硬盘空间，C盘空间紧张的同学一定要注意一下。

完成安装后，一切都OK了，无论是PyQt5。

还是labelImg，都能顺利安装上了。

安装完后，labelImg的可执行程序存到了如下位置。

可通过鼠标双击该文件，即可启动labelImg进行图像标注。