到这里就是属于原有的知识的扩充了。、
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舒服了
1.MySQL的安装
2.了解SQL语言
语法特征
（1）DDL
1.库管理
2.表管理
（2）DML
1.INSERT
2.DELETE
3.UPDATE
（3）DQL
1.查询语句
2.过滤（条件过滤）
3. 分组聚合（GROUP BY）
SQL中的ORDER BY语句用于将查询结果按照指定的列进行排序。它可以按照升序或降序排列结果集。
具体语法如下：
``` SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... [ASC|DESC]; ```其中，`column1`, `column2`等表示要排序的列，可以同时按多列排序。`ASC`表示升序排列（默认），`DESC`表示降序排列。
例如，如果要按照某个列的值进行升序排序，可以使用以下语句：
``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC; ```如果要按照多个列的值进行排序，可以使用以下语句：
``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; ```此语句将首先按照`column1`的升序排列结果集，如果`column1`的值相同，则按照`column2`的降序排列结果集。
ORDER BY语句可以与聚合函数一起使用，例如：
``` SELECT COUNT(*) AS count FROM table_name GROUP BY column1 ORDER BY count DESC; ```此语句将按照某个列的分组结果进行聚合，并将聚合结果按照计数值的降序排列。
4.结果排序（ORDER BY）
5.结果分页（LIMIT）
在SQL中，LIMIT语句用于限制查询结果集的数量。它可以让你只查询出指定范围内的数据。具体语法如下：
``` SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT offset, count; ```其中，`offset`指定查询结果集的偏移量（即从第几行开始查询），`count`指定查询结果集的数量（即查询多少行数据）。
例如，如果要查询表中前10条数据，可以使用以下语句：
``` SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 10; ```此语句将从第1行开始查询（偏移量为0），查询10行数据。
如果要查询表中的第11~20条数据，可以使用以下语句：
``` SELECT * FROM table_name LIMIT 10, 10; ```此语句将从第11行开始查询，查询10行数据。
3.Python和MySQL的交集
（1）pymysql
（2）连接示例代码
代码示例：
"""
演示python pymysql库的操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建连接
conn = Connection(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="2004"
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质的sql
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("db1")
# 执行sql
# cursor.execute("create table test_pymysql(id int);")
# 执行查询性质的sql
cursor.execute("select * from tb_brand")
res = cursor.fetchall()
print(type(res))
print(res)
# 关闭连接
conn.close()
（3）数据插入
需要提交，也这就是事物
手动提交事物
"""
演示python pymysql库的操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建连接
conn = Connection(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="2004"
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质的sql
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("db1")
# 执行sql
cursor.execute("insert into tb_brand values(49,'迈首科技', '迈首集团', 313, '迈出第一步', 1)")
# 手动提交事物
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
自动提交事物
autocommit = True
"""
演示python pymysql库的操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建连接
conn = Connection(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="2004",
autocommit=True
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质的sql
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("db1")
# 执行sql
cursor.execute("insert into tb_brand values(50,'迈首科技技术有限公司', '迈首集团', 313, '迈出一大步', 1)")
# 手动提交事物
# conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()
4.综合案例
将删一篇文章的数据存入通过py写入数据库中
"""
将面向对象章节最后案例的数据写入数据库
"""
from pymysql import Connection
from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
text_file_reader = TextFileReader("D:\\IOText\\DataDoing\\2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:\\IOText\\DataDoing\\2011年2月销售数据JSON.txt")
month_1_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
month_2_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将两个月份的数据合并
all_data: list[Record] = month_1_data + month_2_data
# print(all_data)
# 构建连接对象
conn = Connection(
host="127.0.0.1",
port=3306,
user="root",
password="2004",
autocommit=True
)
# 获取游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("py_sql")
# 组织sql语句
for record in all_data:
sql = (f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) "
f"values('{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')")
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# print(sql)
conn.close()
另外的两个代码文件在我的另一篇文章第二阶段第一章——面向对象-CSDN博客的最后可以找到，测试数据的文件也有。
拜拜
ヾ(￣▽￣)Bye~Bye~再也不见
