前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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目录
1.两独立样本的非参数检验
2.SPSS实现
3.结果分析
1.两独立样本的非参数检验
两独立样本的非参数检验是用于比较两个独立样本的分布差异的一种统计检验方法。它的目的是在没有假设分布的情况下，检验两个独立样本的中心位置是否有显著差异。
在两独立样本的非参数检验中，我们首先将两个独立样本数据集进行合并，然后按照某种分类变量将数据分组。接着，我们对于每组数据，计算其秩次（即排序后的位置），然后计算每组数据的秩和。接下来，我们使用秩次和作为检验统计量，并使用统计方法计算出其分布的分位数或临界值。如果计算出的统计量小于临界值，则无法拒绝原假设，即两个样本的分布没有显著差异。反之，如果计算出的统计量大于临界值，则拒绝原假设，认为两个样本的分布存在显著差异。
两独立样本的非参数检验在实际应用中经常用于比较两组独立样本的中心位置是否有显著差异。它的优点是不受假设分布的影响，适用于非正态分布和小样本数据，且可靠性比较高。常用的两独立样本的非参数检验方法包括Mann-Whitney U检验和Wilcoxon秩和检验。
2.SPSS实现
（1）打开“data06-05”数据文件，选择“分析”——“非参数检验”——“旧对话框”——“2个独立样本”，弹出如图所示的对话框。
（2） 按照下图所示，将变量分别移到对应的列表中，然后在下方勾选对应的选项。
（3）单击“定义组”按钮，弹出“双独立样本：定义组”对话框，然后分别输入1和2,单击继续返回主对话框。
（4）单击“精确”按钮，弹出下图所示对话框，然后勾选“仅渐进法”，单击继续返回主对话框。
（5）单击“选项”按钮，弹出“两独立样本检验：选项”对话框，按照下图勾选对应选项，单击继续返回主对话框。
（6）完成所有设置后，单击确定。
3.结果分析
