Redis 的另一个集群版之 Codis 集群

文章目录

- 一、概述
- 二、Codis 组织架构图
- 三、Codis 测试规划
- 四、Codis 安装及配置
- - 4.1 安装 Codis
  - 4.2 启动 Codis Dashboard
  - 4.3 启动 Codis Proxy
  - 4.4 启动 Codis Server
  - 4.5 启动 Codis FE（可选）
- 五、Codis-FE 配置
- 六、测试 Codis 服务

如果您对Redis的了解不够深入请关注本栏目，本栏目包括Redis安装，Redis配置文件说明，Redis命令和数据类型说明，Redis持久化配置，Redis主从复制和哨兵机制，Redis Cluster（集群）配置，Redis Predixy 集群，Redis Twemproxy 集群。

一、概述

Codis 是什么?
- Codis 是 Wandoujia Infrastructure Team 开发的一个分布式 Redis 服务，用户可以看成是一个无限内存的 Redis 服务，有动态扩/缩容的能力。对偏存储型的业务更实用，如果你需要 SUBPUB 之类的指令，Codis 是不支持的。时刻记住 Codis 是一个分布式存储的项目.。对于海量的 key，value不太大( <= 1M )，随着业务扩展缓存也要随之扩展的业务场景有特效.
使用 Codis 有什么好处?
- Redis获得动态扩容/缩容的能力，增减redis实例对client完全透明、不需要重启服务，不需要业务方担心 Redis 内存爆掉的问题。也不用担心申请太大，造成浪费。业务方也不需要自己维护 Redis。
- Codis支持水平扩容/缩容，扩容可以直接界面的 “Auto Rebalance” 按钮，缩容只需要将要下线的实例拥有的slot迁移到其它实例，然后在界面上删除下线的group即可。
Codis由豌豆荚于2014年11月开源，基于go和c开发，国人开发的优秀开源软件之一，稳定性极高，性能也还可以。
开源地址：https://github.com/CodisLabs/codis
中文教程：https://github.com/CodisLabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md
下载地址：https://github.com/CodisLabs/codis/releases

二、Codis 组织架构图

以下是 Codis 官网给的组织架构图

在这里插入图片描述

ZooKeeper 是Codis的协调器（Coordinator）
- Codis的协调器支持 zookeeper 、 etcd 、 filesystem。这里我使用 zookeeper 。有关zookeeper 的安装配置请看这里。
Codis-Dashboard（监控管理）
- Codis-Dashboard 是 Codis 的管理界面，提供了对 Codis 集群的配置、监控和管理功能，包括集群状态、节点信息、数据分布等。
- Codis-Dashboard 通过和 Codis-Proxy 通信，管理和监控整个 Codis 集群的状态和配置。
Codis-Proxy（核心组件）
- Codis-Proxy 是 Codis 的代理组件，它接收客户端的请求，并将请求路由到相应的 Codis-Server 节点。Codis-Proxy 负责处理请求的转发和负载均衡，并提供了一些高级功能，如请求限流、请求重试等。
- Codis-Proxy 接收客户端的请求，并根据一定的策略将请求路由到相应的 Codis-Server 节点。
Codis-Server（本质上就是Redis服务器）
- Codis-Server 是 Codis 集群中的 Redis 服务器节点，负责存储和处理数据。每个 Codis-Server 节点都管理着一部分数据，并通过主从复制实现数据的高可用性和故障转移。
- Codis-Server 负责存储和处理数据，并通过主从复制实现高可用性和故障转移。有关Redis主从配置请看这里。
Codis-FE（可选组件）
- Codis-FE 是 Codis 的前端组件，它是 Codis-Dashboard 和 Codis-Proxy 的前端界面，提供了用户与 Codis 集群交互的界面和接口。
- Codis-FE 是 Codis-Dashboard 和 Codis-Proxy 的前端界面，提供用户与集群的交互。

三、Codis 测试规划

准备2个Codis Server（我为了简单没有搭建主从复制，您可以自己搭建，有关Redis 主从复制看请这里），端口分别为 6371、6372。
准备1个Zookeeper 集群，我配置的集群地址是“192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181”。有关zookeeper 的安装配置请看这里。
准备1个 Codis-Proxy （可以多个）
准备1个 Codis-Dashboard （可以多个）
准备1个 Codis-FE （可以没有）
下面是我测试的架构图：

在这里插入图片描述

四、Codis 安装及配置

4.1 安装 Codis

依次执行以下命令来安装 Codis

yum install wget unzip -y
wget https://github.com/CodisLabs/codis/releases/download/3.1.5/codis3.1.5-go1.7.5-linux.zip
unzip codis3.1.5-go1.7.5-linux.zip  -d /opt/
ls /opt/
cd /opt/codis3.1.5-go1.7.5-linux
mkdir conf logs

4.2 启动 Codis Dashboard

导出 Codis Dashboard 默认配置文件（只执行一次）
```
./codis-dashboard --default-config > conf/dashboard.toml
```

修改 Codis Dashboard 配置文件： vi conf/dashboard.toml

我这里仅修改了 coordinator_addr，这个地址您根据实际情况修改。

# Set Coordinator, only accept "zookeeper" & "etcd" & "filesystem".
# 配置 Codis 协调器为 zookeeper
coordinator_name = "zookeeper"
#coordinator_addr = "127.0.0.1:2181"
# 配置 Codis 协调器为 zookeeper 集群的址
coordinator_addr = "192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181"

# Set Codis Product Name/Auth.
# 配置 Codis 集群名称为 codis-demo
product_name = "codis-demo"
# 配置 Codis 集群密码为空
product_auth = ""

# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
# Codis Dashboard 管理地址及端口
admin_addr = "0.0.0.0:18080"

# Set configs for redis sentinel.
sentinel_quorum = 2
sentinel_parallel_syncs = 1
sentinel_down_after = "30s"
sentinel_failover_timeout = "5m"

启动 Codis Dashboard
- –ncpu=4 最大使用 CPU 个数为4个
- –config=conf/dashboard.toml 启动配置文件
- –log=logs/dashboard.log 日志输出文件
- –log-level=WARN 日志输出等级（INFO,WARN,DEBUG,ERROR）
- & 后台方式运行
```
./codis-dashboard --ncpu=4 --config=conf/dashboard.toml --log=logs/dashboard.log --log-level=WARN &
```
- 启动成功后您可以访问 http://127.0.0.1:18080/ 查看，他是 RESTful API ，可以看到返回数据。如果失败可以看 logs/dashboard.log 日志文件。

4.3 启动 Codis Proxy

导出 Codis Proxy 默认配置文件（只执行一次）
```
./codis-proxy --default-config > conf/proxy.toml
```

修改 Codis Proxy 配置文件： vi conf/proxy.toml

这修改了 jodis_name = “zookeeper”， jodis_addr = “192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181”

# Set Codis Product Name/Auth.
# 配置 Codis 集群名称为 codis-demo
product_name = "codis-demo"
# 配置 Codis 集群密码为空
product_auth = ""

# Set bind address for admin(rpc), tcp only.
# Codis Proxy 管理地址及端口
admin_addr = "0.0.0.0:11080"

# Set bind address for proxy, proto_type can be "tcp", "tcp4", "tcp6", "unix" or "unixpacket".
# Redis 端口类型，接受 tcp/tcp4/tcp6/unix/unixpacket
proto_type = "tcp4"
# Redis 端口地址或者路径
proxy_addr = "0.0.0.0:19000"

# Set jodis address & session timeout, only accept "zookeeper" & "etcd".
jodis_name = "zookeeper"
# Jodis 注册 zookeeper 地址
jodis_addr = "192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181"
# odis 注册 session timeout 时间，单位 second
jodis_timeout = "20s"
# Jodis 注册 zookeeper 的路径
jodis_compatible = false

# Set datacenter of proxy.
proxy_datacenter = ""

# Set max number of alive sessions.
proxy_max_clients = 1000

# Set max offheap memory size. (0 to disable)
proxy_max_offheap_size = "1024mb"

# Set heap placeholder to reduce GC frequency.
proxy_heap_placeholder = "256mb"

# Proxy will ping backend redis (and clear 'MASTERDOWN' state) in a predefined interval. (0 to disable)
# 与 codis-server 探活周期，单位 second，0 表示禁止
backend_ping_period = "5s"

# Set backend recv buffer size & timeout.
backend_recv_bufsize = "128kb"
backend_recv_timeout = "30s"

# Set backend send buffer & timeout.
backend_send_bufsize = "128kb"
backend_send_timeout = "30s"

# Set backend pipeline buffer size.
backend_max_pipeline = 1024

# Set backend never read replica groups, default is false
backend_primary_only = false

# Set backend parallel connections per server
backend_primary_parallel = 1
backend_replica_parallel = 1

# Set backend tcp keepalive period. (0 to disable)
backend_keepalive_period = "75s"

# If there is no request from client for a long time, the connection will be closed. (0 to disable)
# Set session recv buffer size & timeout.
# 与 client 连接读写缓冲区大小，单位 byte
session_recv_bufsize = "128kb"
# 与 client 连接最大读超时，单位 second，0 表示禁止
session_recv_timeout = "30m"

# Set session send buffer size & timeout.
session_send_bufsize = "64kb"
session_send_timeout = "30s"

# Make sure this is higher than the max number of requests for each pipeline request, or your client may be blocked.
# Set session pipeline buffer size.
# 与 client 连接最大的 pipeline 大小
session_max_pipeline = 1024

# Set session tcp keepalive period. (0 to disable)
# 与 client 的 tcp keepalive 周期，仅 tcp 有效，0 表示禁止
session_keepalive_period = "75s"

# Set session to be sensitive to failures. Default is false, instead of closing socket, proxy will send an error response to client.
session_break_on_failure = false

# Set metrics server (such as http://localhost:28000), proxy will report json formatted metrics to specified server in a predefined period.
metrics_report_server = ""
metrics_report_period = "1s"

# Set influxdb server (such as http://localhost:8086), proxy will report metrics to influxdb.
metrics_report_influxdb_server = ""
metrics_report_influxdb_period = "1s"
metrics_report_influxdb_username = ""
metrics_report_influxdb_password = ""
metrics_report_influxdb_database = ""

启动 Codis Proxy
- –ncpu=4 最大使用 CPU 个数为4个
- –config=conf/proxy.toml 启动配置文件
- –log=logs/proxy.log 日志输出文件
- –log-level=WARN 日志输出等级（INFO,WARN,DEBUG,ERROR）
- & 后台方式运行
```
./codis-proxy --ncpu=4 --config=conf/proxy.toml --log=logs/proxy.log --log-level=WARN &
```
- 启动成功后您可以访问 http://127.0.0.1:11080/ 查看，他是 RESTful API ，可以看到返回数据。如果失败可以看 logs/proxy.log 日志文件。
- 然后可以使用以下命令将 Codis Proxy 加入/移除 Codis Dashboard 集群。建议等后面安装 Codis FE 后使用图形化界面配置。
  - 添加 Codis Proxy
  ./codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --create-proxy -x 127.0.0.1:11080
  - 删除 Codis Proxy
  ./codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --remove-proxy --addr=127.0.0.1:11080 --force

4.4 启动 Codis Server

启动两个 Codis Server，端口分别为 6371 和 6372。
```
./codis-server --port 6371
./codis-server --port 6372
```
Codis Server 就是 Redis Server，跟以前启动 Redis Server 一样的（类似 redis-server redis.conf）。Codis Server 启动时也可以使用配置文件，各参数配置也一样，请参考Redis 配置文件。

启动完成后可直接使用 redis-cli -p 6371 连接测试。

然后可以使用以下命令将 Codis Server加入/移除 Codis Dashboard 集群。这里要用到组号，建议等后面安装 Codis FE 后使用图形化界面配置。这里只是列出来说明可以使用命令操作（各版本可能不一样）。

codis-admin --dashboard=127.0.0.1:18080 --list-group

codis-admin -c codis.json group create <group_id>

codis-admin -c codis.json group remove <group_id>

codis-admin -c codis.json server add <group_id> <redis_host> <redis_port> <redis_password>

codis-admin -c codis.json server remove <server_id>

codis-admin -c codis.json server list

如：

./codis-admin -c codis.json server add 1 127.0.0.1 6371

./codis-admin -c codis.json server add 1 127.0.0.1 6372

4.5 启动 Codis FE（可选）

导出 Codis FE 默认配置文件（只执行一次）

./codis-dashboard --default-config > conf/dashboard.toml

启动 Codis FE
- –ncpu=4 最大使用 CPU 个数为4个
- –log=logs/fe.log 日志输出文件
- –log-level=WARN 日志输出等级（INFO,WARN,DEBUG,ERROR）
- zookeeper=192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181 这是 Zookeeper 集群地址，请根据您的实际情况配置
- –listen=127.0.0.1:8080 HTTP 服务端口，启动后你可以在浏览器中打开这个地址，使用UI管理 Codis （生产环境为了安全都会使用内网IP地址，我测试时使用 0.0.0.0 ）
- & 后台方式运行
```
./codis-fe --ncpu=4 --log=logs/fe.log --log-level=WARN --zookeeper=192.168.8.51:2181,192.168.8.52:2181,192.168.8.53:2181 --listen=0.0.0.0:8080 &
```
- 启动成功后您可以访问 http://127.0.0.1:8080/ 查看。

五、Codis-FE 配置

在浏览器打开 Codis-FE，主界面如下
把 Codis Server 加入 Codis 集群（把页面往下拉，找到 Group）
- 在 New Group 后面输入1，然后点击 New Group
- 在 Add Server 后面输入 Codis Server 地址（127.0.0.1:6371）和 Group（1）后点占击 Add Server。
- 再输入第二个 Codis Server 地址（127.0.0.1:6372）和 Group（1）后点占击 Add Server。
  
  Codis 集群可以分配 9999 个组，取值范围为 1~9999。
分配槽位（拖动页面，找到 Slots）
- 分配槽位可以手动分配，也可以自动分配，我这里使用自动分配。点击 Rebalance All Slots 然后确定。可以看到提示将 0~1023槽位全部分配给了组1（group1）
  
  如果你不了解槽位，请看Redis Cluster，这个里面讲解了槽位分配的情况。
添加 Codis Proxy
- 只需把 Codis Proxy 填入就可以了。
在 Codis-FE 中也可以为集群配置哨兵，在 Codis-FE 中也可以为集群配置哨兵，哨兵配置请参考这里。

六、测试 Codis 服务

测试时直接使用 Redis Client 连接 Codis Proxy 就可以了（默认端口19000），如下：
```
redis-cli -p 19000
```
[root@yiqifu-redis ~]# redis-cli -p 19000
127.0.0.1:19000> set aaa 1111
OK
127.0.0.1:19000> get aaa
“1111”
127.0.0.1:19000> incr aaa
(integer) 1112
127.0.0.1:19000> get aaa
“1112”
127.0.0.1:19000>

完成后你可以看数据被分配那个 Codis Server，如下，我直接连接 Codis Server 查看分布情况

[root@yiqifu-redis ~]# redis-cli -p 6371
127.0.0.1:6371> keys *
1) "aaa"
127.0.0.1:6371>

[root@yiqifu-redis ~]# redis-cli -p 6372
127.0.0.1:6372> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6372>