第1关 Numpy 广播

任务描述
本关任务：给定两个不同形状的数组，求出他们的和。

编程要求
首先用 arange() 生成一个数组，然后用 reshape() 方法，将数组切换成 4x3 的形状，最后再与 basearray 相加，输出它们的和。
请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
12；
预期输出：
[[ 1 3 5]
[ 4 6 8]
[ 7 9 11]
[10 12 14]]
开始你的任务吧，祝你成功！

import numpy as np
basearray = eval(input())
# *********** Begin ************ #
arr=np.arange(12).reshape(4,3)
# ************ End ************* #
print("{} + \n{}".format(arr,basearray))
print("结果为：\n{}".format(basearray+arr))

第2关 Numpy 高级索引

任务描述
本关任务：给定一个二维数组，请以整数数组索引、布尔索引、花式索引三种方式，来获取我们需要的数组元素。

编程要求
首先，利用花式索引获取 arr 数组第 line 行（至少两行）的数组 a；然后，利用整数数组索引获取数组四个角（按行优先的顺序获取）的元素得到数组 b；最后，再利用布尔索引获取大于 10 的元素得到数组 c，并输出 c。
请按照编程要求，补全右侧编辑器 Begin-End 内的代码。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
1,2,3,4；
预期输出：
[16 19]
开始你的任务吧，祝你成功！

import numpy as np

'''
arr为一个ndarray类型的数组,line为花式索引的索引数组
'''
def advanced_index(arr,line):
    # ********** Begin *********** #
    a = arr[line]
    b = a[[0, 0, (len(line)-1),(len(line)-1)],[0, 3, 0, 3]]
    c = b[b > 10]
    # *********** End ************ #
    return c

def main():
    line = list(map(lambda x:int(x),input().split(",")))
    arr = np.arange(24).reshape(6, 4)
    print(advanced_index(arr,line))

if __name__ == '__main__':
    main()

第3关 Numpy 迭代数组

任务描述
本关任务：利用本关相关知识，将一个 ndarray 类型的数组，顺时针旋转 90 度后输出。

编程要求
根据提示，在右侧编辑器 Begin-End 内补充代码，将一个 ndarray 类型的数组顺时针旋转 90 度后输出。
提示：
建议使用外部循环；
np.vstack()可以将两个数组竖直堆叠成为新的数组。
测试说明
平台会对你编写的代码进行测试：
测试输入：
np.arange(4).reshape(2,2)；
预期输出：
[[2, 0]
[3, 1]]
开始你的任务吧，祝你成功！

import numpy as np

'''传入的参数为ndarray类型数组'''
def rotate_array(arr):
    # ******* Begin ******* #
    i = 0
    result = []
    for x in np.nditer(arr, flags=['external_loop'], order='F'):
        x = x[:: -1]
        if i == 0:
            result = x
            i += 1
        else:
            result = np.vstack((result, x))
            i += 1

    # ******* End ******** #
    return result

def main():
    arr = eval(input())
    print(rotate_array(arr))

if __name__ == '__main__':
    main()

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