一、matplotlib简介
matplotlib是一个Python 2D绘图库，开发者仅需要几行代码就可以生成曲线图、柱状图、散点图甚至动画。需要另外安装，一条命令搞定。
pip install matplotlib它的绘图接口在matplotlib.pyplot模块中，pyplot提供和MATLIB绘图API类似的接口。
1、matplotlib图表基本元素
-
坐标系标题 title
-
X轴和Y轴 axis
-
轴标签 xlabel 、ylabel
-
轴刻度 tick 标注坐标轴的分隔，有最小刻度、最大刻度。
-
绘图区域 axes
2、基本的API
figure对象：绘图对象，在figure图表之上可以增加多个子图然后在子图上绘制点和线。
子图：就是一个figure窗口可以画多个小图片。
# 通过pyplot获取figure对象fig = plt.figure()# 绘制一个子图，返回一axes坐标轴ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot方法：plot(x,y) 接收X轴坐标列表和Y轴坐标列表，扩展的参数可以设置线条形状，颜色等
下面是一个最简单的例子，Y=X^2
import matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1)ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.show()
二、用matplotlib画基金走势图
读取csv文件格式如下，每天一条记录，第二列是基金净值，第三列是累计净值，然后画出图表。
。。。。。2020-10-20,1.1752,1.3321。。。。。2021-09-18,2.4824,2.6160。。。。。
代码
生成的图
代码解析
# 设置X轴刻度，以月为单位
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
# 设置X轴格式，如果是数值就不用设置，日期需要设置
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m"))
#使用numpy加载以逗号分割的csv文件，返回三个列表数据
np.loadtxt# 设置X轴标签倾斜45放置
label.set_rotation(45)注：matplotlib实际项目中应用接触比较少，网页上画统计报表图现在比较常用的是百度的ECharts，我们收银台销售报表用的也是EChars，后端Java接口提供数据，前端使用EChars将图渲染出来。
