redis 集群配置

news2025/2/26 6:18:50

1 . 存在的问题

  1. 单台redis容量限制，如何进行扩容？继续加内存、加硬件么？
  2. 单台redis并发写量太大有性能瓶颈，如何解决？
  3. redis3.0中提供了集群可以解决这些问题。

2 . 什么是集群

redis集群是对redis的水平扩容，即启动N个redis节点，将整个数据分布存储在这个N个节点中，每个节 点存储总数据的1/N。

如下图：由3台master和3台slave组成的redis集群，每台master承接客户端三分之一请求和写入的数
据，当master挂掉后，slave会自动替代master，做到高可用。
在这里插入图片描述

3 . 集群如何配置？

3.1 需求：

配置3主3从集群 下面我们来配置一个3主3从的集群，每个主下面挂一个slave，master挂掉后，slave会被提升为 master。

为了方便，我们在一台机器上进行模拟，我的机器ip是：192.168.200.129，通过端口来区分6个不同的 节点，配置信息如下
在这里插入图片描述

3.2 创建案例工作目录：cluster

执行下面命令创建 /opt/cluster 目录，本次所有操作，均在 cluster 目录进行。

# 方便演示，停止所有的redis
ps -ef | grep redis | awk -F" " '{print $2;}' | xargs kill -9
mkdir /opt/cluster
cd /opt/cluster/
3.3 将redis.conf复制到cluster目录

redis.conf 是redis默认配置文件

cp /opt/redis-6.2.1/redis.conf /opt/cluster/
3.4 创建master1的配置文件：redis-6379.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6379.conf 文件，内容如下，注192.168.200.129 是这个测试机器的 ip，大家需要替换为自己的

include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6379
dbfilename dump_6379.rdb
pidfile /var/run/redis_6379.pid
logfile "./6379.log"
#开启集群设置
cluster-enabled yes
#设置节点配置文件
cluster-config-file node-6379.conf
#设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000
// An highlighted block
var foo = 'bar';
3.5 创建master2的配置文件：redis-6380.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6380.conf 文件，内容如下，和上面master的类似，只是将6379换成 6380了

include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6380
dbfilename dump_6380.rdb
pidfile /var/run/redis_6380.pid
logfile "./6380.log"
# 开启集群设置
cluster-enabled yes
# 设置节点配置文件
cluster-config-file node-6380.conf
# 设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000
3.6 创建master3的配置文件：redis-6381.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6381.conf 文件，内容如下

include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6381
dbfilename dump_6381.rdb
pidfile /var/run/redis_6381.pid
logfile "./6381.log"
# 开启集群设置
cluster-enabled yes
# 设置节点配置文件
cluster-config-file node-6381.conf
# 设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000
3.7 创建slave1的配置文件：redis-6389.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6389.conf 文件，内容如下

include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6389
dbfilename dump_6389.rdb
pidfile /var/run/redis_6389.pid
logfile "./6389.log"
# 开启集群设置
cluster-enabled yes
# 设置节点配置文件
cluster-config-file node-6389.conf
# 设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000
3.8 创建slave2的配置文件：redis-6390.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6390.conf 文件，内容如下

// An highlighted block
include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6390
dbfilename dump_6390.rdb
pidfile /var/run/redis_6390.pid
logfile "./6390.log"
# 开启集群设置
cluster-enabled yes
# 设置节点配置文件
cluster-config-file node-6390.conf
# 设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000
3.9 创建slave3的配置文件：redis-6391.conf

在/opt/cluster目录创建 redis-6391.conf 文件，内容如下

include /opt/cluster/redis.conf
daemonize yes
bind 192.168.200.129
dir /opt/cluster/
port 6391
dbfilename dump_6391.rdb
pidfile /var/run/redis_6391.pid
logfile "./6391.log"
# 开启集群设置
cluster-enabled yes
# 设置节点配置文件
cluster-config-file node-6391.conf
# 设置节点失联时间，超过该时间(毫秒)，集群自动进行主从切换
cluster-node-timeout 15000

4 . 启动master、slave1、slave2

# 方便演示，停止所有的redis
ps -ef | grep redis | awk -F" " '{print $2;}' | xargs kill -9
# 下面启动6个redis
redis-server /opt/cluster/redis-6379.conf
redis-server /opt/cluster/redis-6380.conf
redis-server /opt/cluster/redis-6381.conf
redis-server /opt/cluster/redis-6389.conf
redis-server /opt/cluster/redis-6390.conf
redis-server /opt/cluster/redis-6391.conf

5 . 查看6个redis的启动情况

ps -ef | grep redis

在这里插入图片描述

6 . 确保node-xxxx.conf文件已正常生成

稍后我们会将6个实例合并到一个集群，在组合之前，我们要确保6个redis实例启动后，nodesxxxx.conf文件都生成正常，如下，
/opt/cluster 目录中确实都生成成功了
在这里插入图片描述

7 . 将6个节点合成一个集群

执行下面命令，将6个redis合体

/opt/redis-6.2.1/src/redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1
192.168.200.129:6379 192.168.200.129:6380 192.168.200.129:6381
192.168.200.129:6389 192.168.200.129:6390 192.168.200.129:6391
  1. 合体的命令后面会跟上所有节点的ip:port列表，多个之间用空格隔开，注意ip不要写
    127.0.0.1，要写真实ip
  2. –cluster-replicas 1：表示采用最简单的方式配置集群，即每个master配1个slave，6个节点 就形成了3主3从

执行过程如下，期间会让我们确定是否同样这样的分配方式，输入：yes，然后等几秒，集群合体成功

[root@hspEdu01 src]# redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1
192.168.200.129:6379 192.168.200.129:6380 192.168.200.129:6381
192.168.200.129:6389 192.168.200.129:6390 192.168.200.129:6391
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 192.168.200.129:6390 to 192.168.200.129:6379
Adding replica 192.168.200.129:6391 to 192.168.200.129:6380
Adding replica 192.168.200.129:6389 to 192.168.200.129:6381
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity
[WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437 192.168.200.129:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: 3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0 192.168.200.129:6380
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3 192.168.200.129:6381
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 4a0f860081b969162767aac26801994de54d80a5 192.168.200.129:6389
replicates ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437
S: 62c9f37a362459c212e8af6dd744b6562f5fe6a7 192.168.200.129:6390
replicates 3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0
S: a2f89efc09681520f9d9502707b18e1f46a40b90 192.168.200.129:6391
replicates 2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.
>>> Performing Cluster Check (using node 192.168.200.129:6379)
M: ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437 192.168.200.129:6379
slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: 2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3 192.168.200.129:6381
slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 62c9f37a362459c212e8af6dd744b6562f5fe6a7 192.168.200.129:6390
slots: (0 slots) slave
replicates 3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0
M: 3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0 192.168.200.129:6380
slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 4a0f860081b969162767aac26801994de54d80a5 192.168.200.129:6389
slots: (0 slots) slave
replicates ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437
S: a2f89efc09681520f9d9502707b18e1f46a40b90 192.168.200.129:6391
slots: (0 slots) slave
replicates 2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.

8 . 连接集群节点，查看集群信息：cluster nodes

需要使用 redis-cli -c 命令连接集群中6个节点中任何一个节点都可以，注意和之前的连接参数有点不 同 redis-cli
命令后面多了一个 -c 参数，表示采用集群的方式连接，连上以后，然后使用 cluster nodes 可以查看集群节点信息，如下

192.168.200.129:6379> cluster nodes
2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3 192.168.200.129:6381@16381 master - 0
1650194157604 3 connected 10923-16383
62c9f37a362459c212e8af6dd744b6562f5fe6a7 192.168.200.129:6390@16390 slave
3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0 0 1650194158611 2 connected
3c372392d5a91dad64a6febadfe9524ea2cbd8c0 192.168.200.129:6380@16380 master - 0
1650194158000 2 connected 5461-10922
4a0f860081b969162767aac26801994de54d80a5 192.168.200.129:6389@16389 slave
ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437 0 1650194156000 1 connected
ccf3abb791e026380ad3ad2a166aa788df738437 192.168.200.129:6379@16379
myself,master - 0 1650194157000 1 connected 0-5460
a2f89efc09681520f9d9502707b18e1f46a40b90 192.168.200.129:6391@16391 slave
2c905be9c975be367bd66c962167beca1ef66af3 0 1650194159617 3 connected
192.168.200.129:6379>

如下图，对 cluster nodes 的结果做下解释，先看下红字的注释，集群中的每个节点都会生成一个ID，
这个ID信息会被写到node-xxxx.conf文件中，为什么要生成id呢？
因为节点的ip和端口可能会发生变化，但是节点的ID是不会变的，其他节点可以通过其他节点的ID来认 识各个节点

。

9 . 验证集群数据的读写操作

如下，我们连接 6379 这个节点，然后执行一个set操作，效果如下，写入成功

[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> set name ready
-> Redirected to slot [5798] located at 192.168.200.129:6380
OK
192.168.200.129:6380>

大家可能注意到了，我们明明在 6379 上操作的，但是请求被转发到了6380这个节点去处理了，这里就
是我们后面要说的slot的知识了，先向后看。

10 . redis集群如何分配这6个节点？

  1. 一个集群至少有3个主节点，因为新master的选举需要大于半数的集群master节点同意才能选举成功，
  2. 如果只有两个master节点，当其中一个挂了，是达不到选举新master的条件的。
  3. 选项–cluster-replicas 1表示我们希望为集群中的每个主节点创建一个从节点。
  4. 分配原则尽量保证每个主库运行在不同的ip，每个主库和从库不在一个ip上，这样才能做到高可用。

11 . 什么是slots（槽）

如下图，咱们再来看看集群合并的过程中输出的一些信息
在这里插入图片描述

Redis集群内部划分了16384个slots（插槽），合并的时候，会将每个slots映射到一个master上面，比
如上面3个master和slots的关系如下：
在这里插入图片描述

而数据库中的每个key都属于16384个slots中的其中1个，当通过key读写数据的时候，redis需要先根据
key计算出key对应的slots，然后根据slots和master的映射关系找到对应的redis节点，key对应的数据 就在这个节点上面。
集群中使用公式 CRC16(key)%16384 计算key属于哪个槽

12 . 在集群中录入值

在 redis-cli 每次录入、查询键值，redis都会计算key对应的插槽，如果不是当前redis节点的插槽，
redis会报错，并告知应前往的redis实例地址和端口，效果如下，我们连接了6379这个实例来操作k1，
这个节点发现k1的槽位在6381上面，返回了错误信息，怎么办呢？

[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> set k1 v1
(error) MOVED 12706 192.168.200.129:6381

使用redis-cli客户端提供了-c参数可以解决这个问题，表示以集群方式执行，执行命令的时候当前节点处
理不了的时候，会自动将请求重定向到目标节点，效果如下，被重定向到6381了

[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> set k1 v1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.200.129:6381
OK
192.168.200.129:6381>

同样，执行get会被重定向，效果如下

[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> get k1
-> Redirected to slot [12706] located at 192.168.200.129:6381
"v1"
192.168.200.129:6381>

不在一个slot下面，不能使用mget、mset等多键操作，效果如

192.168.200.129:6381> mset k1 v1 k2 v2
(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot
192.168.200.129:6381> mget k1 k2
(error) CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

可以通过{}来定义组的概念，从而使key中{}内相同的键值放到一个slot中去，效果如下

192.168.200.129:6381> mset k1{g1} v1 k2{g1} v2 k3{g1} v3
OK
192.168.200.129:6381> mget k1{g1} k2{g1} k3{g1}
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"

13 . slot相关的一些命令

cluster keyslot ：计算key对应的slot
cluster coutkeysinslot ：获取slot槽位中key的个数
cluster getkeysinslot 返回count个slot槽中的键

192.168.200.129:6381> cluster keyslot k1{g1}
(integer) 13519
192.168.200.129:6381> cluster countkeysinslot 13519
(integer) 3
192.168.200.129:6381> cluster getkeysinslot 13519 3
1) "k1{g1}"
2) "k2{g1}"
3) "k3{g1}"

14 . 故障恢复

如果主节点下线，从节点是否能够提升为主节点？注意：要等15秒
下面我们来试试，如下，连接master1，然后将master1停掉

[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> shutdown
not connected>

执行下面命令，连接master1，看下集群节点的信息

redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6380
cluster nodes

输出如下，可以看到slave1（6389）确实变成master了，而它原来的master：master1（6379）下线 了

在这里插入图片描述

下面我们再来启动6379，然后再看看集群变成什么样了，命令如下

[root@hspEdu01 cluster]# redis-server /opt/cluster/redis-6379.conf
[root@hspEdu01 cluster]# redis-cli -c -h 192.168.200.129 -p 6379
192.168.200.129:6379> cluster nodes

执行结果如下，6379变成slave了，挂在了6389下面了

在这里插入图片描述

如果某一段插槽的主从都宕机了，redis服务是否还能继续？
这个时候要看 cluster-require-full-coverage 参数的值了

yes(默认值)：整个集群都都无法提供服务了
no：宕机的这部分槽位数据全部不能使用，其他槽位正常

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基于区域边缘控制器的智慧管廊安全监测方案

基于区域边缘控制器的智慧管廊安全监测方案

区域边缘控制器是一种集成了PLC、网关、数据采集、协议兼容、多设备联动控制等丰富功能的智能设备，基于高性能工业级处理器，内置边缘计算策略和设备控制逻辑，从而代替PLC，实现对边缘物联网设备的智能自主感知和控制，适…
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python实现MC协议（SLMP 3E帧）的TCP服务端（篇一）

python实现MC协议（SLMP 3E帧）的TCP服务端（篇一）

python实现MC协议（SLMP 3E帧）的TCP服务端是一件稍微麻烦点的事情。它不像modbusTCP那样，可以使用现成的pymodbus模块去实现。但是，我们可以根据协议帧进行组包，自己去实现帧的格式，而这一切可以基于socket模…
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高压放大器在电火花加工中的作用是什么

高压放大器在电火花加工中的作用是什么

高压放大器在电火花加工中扮演着至关重要的角色。下面安泰电子将详细介绍高压放大器在电火花加工中的作用。 电火花加工是一种精密加工技术，广泛应用于制造业的模具制造、航空航天、汽车零部件等领域。它通过在工件表面产生高频电火花放电的方式，实现对材…
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设计模式（22）享元模式

设计模式（22）享元模式

一、介绍： 1、定义：享元模式（Flyweight Pattern）主要用于减少创建对象的数量，以减少内存占用和提高性能。这种类型的设计模式属于结构型模式，它提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构的方式。 2、…
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vue3中解析地址（address-parse插件的使用）

vue3中解析地址（address-parse插件的使用）

1.安装 npm install address-parse --save 2.使用 // 引入address-parse import AddressParse, { AREA, Utils } from "address-parse";const adressValue ref([])const getResolutionContent () > {const [result] AddressParse.parse(EnterpriseSalesDetai…
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Android APT的使用

Android APT的使用

Apt 介绍 APT(Annotation Processing Tool)是一种处理注释的工具,它对源代码文件进行检测找出其中的 Annotation，根据注解自动生成代码。 Annotation 处理器在处理 Annotation 时可以根据源文件中的 Annotation 生成额外的源文件和其它的文件(文件具体内容由 Annot…
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Java实现Hive UDF详细步骤 (Hive 3.x版本，IDEA开发）

Java实现Hive UDF详细步骤 (Hive 3.x版本，IDEA开发）

这里写目录标题 前言1. 新建项目2.配置maven依赖3.编写代码4.打jar包5.上传服务器6.代码中引用 前言 老版本编写UDF时，需要继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类，然后直接实现evaluate()方法即可。 由于公司hive版本比较高（3.x&#x…
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Linux入门指令和权限讲解

Linux入门指令和权限讲解

目录 一，Linux指令讲解 1. ls 指令（查看文件） 2. pwd命令（展现当前工作目录） 3. cd 指令（改变当前所处工作目录） 4. touch指令（创建文件） 5.mkdir指令（创…
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