SPSS平均值检验

news2025/1/17 5:56:10

前言：

本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0

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1.平均值检验

2.SPSS实现

3.分析结果

1.平均值检验

平均值检验是一种用于确定样本数据平均值与总体数据平均值之间是否存在显著差异的统计方法。它常用于比较两组数据的均值，例如比较一个新药物与安慰剂之间的疗效差异。

在平均值检验中，我们首先假设样本数据是从一个总体中随机抽样得到的。然后，使用统计学中的t分布来计算样本数据的平均值与总体平均值之间的差异可能发生的情况的概率。如果这个概率非常小（一般小于0.05），我们就认为样本数据的平均值与总体平均值之间存在显著差异。

平均值检验的步骤通常包括以下几个步骤：
1. 建立零假设（原假设）和备择假设：零假设通常是指两组数据的平均值相等，备择假设是指两组数据的平均值不相等。
2. 计算统计量：根据样本数据计算出统计量t值。
3. 计算p值：根据t值和自由度，查找t分布表（或使用统计软件）计算出p值，即在零假设成立时得到观察到的t值或更极端的值的概率。
4. 做出决策：根据p值进行决策，如果p值小于事先设定的显著性水平（通常是0.05），则拒绝零假设，认为两组数据的平均值存在显著差异；如果p值大于显著性水平，则接受零假设，认为没有足够的证据表明两组数据的平均值有显著差异。