动手学深度学习——第七次学

news2024/9/26 1:25:11

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LeNet(LeNet-5)由两个部分组成: 卷积编码器和全连接层密集块
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在这里插入图片描述卷积把高宽不断变小,把通道数逐渐增多,(最后高宽会变成,通道会变得很大,然后做全连接进行输出)通道信息可以看成是空间的模式,抽出来压缩的信息放到不同的通道里面,所有模式拿出来,通过多层感知机输出
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