C++ 内存

news2024/12/24 16:51:55

内存分区模型

  • 代码区:存放函数体的二进制代码,由操作系统进行管理
  • 全局区:存放全局变量和静态变量以及常量
  • 栈区:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、局部变量等
  • 堆区:由程序员分配和释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收

内存四区的意义:不同区域存放的数据,赋予不同的生命周期,灵活编程

程序运行前

代码区

存放 CPU 执行的机器指令。

特点
  • 共享:对于频繁执行的程序,只需要在内存中有一份代码即可
  • 只读:防止程序意外地修改它的指令

全局区

全局变量和静态变量存放在此,还包括常量区,字符串常量和其他常量也在此。

特点
  • 该区域的数据在程序结束后由操作系统释放

程序运行后

栈区

由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、局部变量等。

注意事项

不用返回局部变量的地址,栈区开辟的数据由编译器自动释放。

堆区

由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时由操作系统回收。

在 C++ 中主要利用 new 在堆区开辟内存,用指针接收,指针是本质也是一个局部变量,放在栈上,但指针保存的数据是放在堆区。

对象动态建立和释放new和delete

new运算符动态分配堆内存

使用形式

指针变量=new 数据类型(常量);

指针变量=new 数据类型[表达式];

作用

从堆分配一块“类型”大小的存储空间,返回首地址

“常量”是初始化值,可缺省

创建数组对象时,不能为对象指定初始值

用new分配数组空间时不能指定初值。如果由于内存不足等原因而无法正常分配空间,则new会返回一个空指针NULL,用户可以根据该指针的值判断分配空间是否成功。

malloc不会调用类的构造函数,而new会调用类的构造函数

free不会调用类的析构函数,而delete会调用类的析构函数

delete运算符释放已分配的内存空间

使用形式

delete 指针变量;

delete[] 指针变量;

“指针变量”必须是一个new返回的指针

静态成员变量和成员函数

在C++中,静态成员是属于整个类的而不是某个对象,静态成员变量只存储一份供所有对象共用。所以在所有对象中都可以共享它。使用静态成员变量实现多个对象之间的数据共享不会破坏隐藏的原则,保证了安全性还可以节省内存。

类的静态成员,属于类,也属于对象,但终归属于类。

静态成员变量

static 静态成员

//声明

static 数据类型 成员变量; //在类的内部 未分配空间

//初始化 定义和初始化,保证定义和初始化只进行一次

【因为静态成员属于整个类,而不属于某个对象,如果在类内初始化,会导致每个对象都包含该静态成员,这是矛盾的。】

数据类型 类名::静态数据成员=初值; //在类的外部,不必再加static

//调用

类名::静态数据成员;//属于整个类

类对象.静态数据成员;//属于该对象

const static/static const 静态常量成员

声明的同时初始化,因为该变量被const修饰,称为常变量,只能进行一次初始化,不可变

1.static成员变量实现了同类对象间信息共享

2.static成员类外存储,求类大小,并不包括在内

3.static成员是命名空间属于类的全局变量,并存储在data区

4.static成员只能类外初始化

5.可以通过类名访问(无对象生成时亦可),也可以通过对象访问

静态成员函数

//声明

static 函数声明

//调用

类名::函数调用

类对象.函数调用

static成员函数只能返回static成员变量。(static成员函数属于整个类,而非某个对象,static成员变量也是如此)

1.静态成员函数的意义,不在于信息共享,数据沟通,而在于管理静态数据成员,完成对静态数据成员的封装。

2.静态成员函数只能访问静态数据成员。原因:非静态成员函数,在调用时this指针当作参数传进。而静态成员函数属于类,而不属于对象,没有this指针。

类内静态成员函数没有this指针,this指针只能用于非静态成员函数内部。

编译器对属性和方法的处理机制

静态成员占多大空间

运行结果:12 12 12 12

为什么sizeof(C2)=12?

class C2 {

public:

int i;

int j;

int k;

static int m; //类的大小和静态成员无关,静态成员存储于全局数据区中

public:

int getK() const { //类的大小和成员函数无关,成员函数存储于代码段中

return k;

}

void setK(int val) {

k = val;

}

};

为什么sizeof(S2)=12?

struct S2 {

int i;

int j;

int k;

static int m; 结构体的大小与静态成员无关

};

处理机制

C++类对象中的成员变量和成员函数是分开存储的。

成员变量

普通成员变量

存储于对象中,与struct变量有相同的内存布局和字节对齐方式。

静态成员变量

存储于全局数据区中。

成员函数

存储于代码段中。

C++编译器对类的成员的内部处理机制类似如下

1、C++类对象中的成员变量和成员函数是分开存储的。C语言中的内存四区模型仍然有效!
2、C++中类的普通成员函数都隐式包含一个指向当前对象的this指针。
3、静态成员函数、成员变量属于类
4、静态成员函数与普通成员函数的区别
静态成员函数不包含指向具体对象的指针
普通成员函数包含一个指向具体对象的指针

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1148879.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

C#,数值计算——分类与推理Svmlinkernel的计算方法与源程序

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer { public class Svmlinkernel : Svmgenkernel { public int n { get; set; } public double[] mu { get; set; } public Svmlinkernel(double[,] ddata, double[] yy) : base(yy, ddata) …

SSM游戏购物商城

摘 要 信息化爆炸的时代,互联网技术的指数型的增长,信息化程度的不断普及,社会节奏在加快,每天都有大量的信息扑面而来,人们正处于数字信息化世界。数字化的互联网具有便捷性,传递快,效率高&am…

二叉树问题——前/中/后/层遍历(递归与栈)

摘要 博文主要介绍二叉树的前/中/后/层遍历(递归与栈)方法 一、前/中/后/层遍历问题 144. 二叉树的前序遍历 145. 二叉树的后序遍历 94. 二叉树的中序遍历 102. 二叉树的层序遍历 二、二叉树遍历递归解析 // 前序遍历递归LC144_二叉树的前序遍历 class Solution {publi…

一键转换:将mp4视频批量转换为mov格式

在视频编辑和后期制作领域,不同的视频格式往往有着各自的优势和适用场景。其中,MP4和MOV是两种常见的视频格式,它们都具有广泛的应用。有时候,为了满足特定的需求或兼容性,我们需要将MP4视频批量转换为MOV格式。为了实…

力扣第738题 单调递增的数字 c++ 暴力超时 贪心优化

题目 738. 单调递增的数字 中等 相关标签 贪心 数学 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x < y 时&#xff0c;我们称这个整数是单调递增的。 给定一个整数 n &#xff0c;返回 小于或等于 n 的最大数字&#xff0c;且数字呈 单调递增 。 示例 1: 输入: n 1…

在虚拟环境中,通过pip安装tensorflow

目录 激活python虚拟环境&#xff0c;更新pip 通过pip 安装tensorflow 确定python版本&#xff1a; ​编辑安装tensorflow: ​编辑 为什么使用pip安装tensorflow? 激活python虚拟环境&#xff0c;更新pip 命令为python -m pip install --upgrade pip 通过pip 安装tensorf…

WLAN的组网架构和工作原理

目录 WLAN的组网架构 FAT AP架构 AC FIT AP架构 敏捷分布式AP 下一代园区网络&#xff1a;智简园区&#xff08;大中型园区网络&#xff09; WLAN工作原理 WLAN工作流程 1.AP上线 &#xff08;1&#xff09;AP获取IP地址&#xff1b; &#xff08;2&#xff09;AP发…

网络协议--TCP的保活定时器

23.1 引言 许多TCP/IP的初学者会很惊奇地发现可以没有任何数据流通过一个空闲的TCP连接。也就是说&#xff0c;如果TCP连接的双方都没有向对方发送数据&#xff0c;则在两个TCP模块之间不交换任何信息。例如&#xff0c;没有可以在其他网络协议中发现的轮询。这意味着我们可以…

应用开发平台集成工作流系列之17——流程建模功能前端设计与改造回顾

背景 对于流程设置不友好的问题&#xff0c;国内钉钉另行设计与实现了一套流程建模模式&#xff0c;跟bpmn规范无关&#xff0c;有人仿照实现了下&#xff0c;并做了开源&#xff08;https://github.com/StavinLi/Workflow-Vue3&#xff09;&#xff0c;效果图如下&#xff1a…

python设计模式笔记1:创建型模式 工厂模式和抽象工厂模式

1.工厂模式 (1) 导入所需的模块&#xff08; json 和 ElementTree &#xff09;。 (2) 定义 JSON数据提取器类&#xff08; JSONDataExtractor &#xff09;。 (3) 定义 XML数据提取器类&#xff08; XMLDataExtractor &#xff09;。 (4) 添加工厂函数 dataextraction_factor…

【错误解决方案】ModuleNotFoundError: No module named ‘PeptideBuilder‘

1. 错误提示 在python程序中&#xff0c;试图导入一个不存在的模块PeptideBuilder导致的错误&#xff1a; 错误提示&#xff1a;ModuleNotFoundError: No module named PeptideBuilder 2. 解决方案 解决方案是确保你已经正确安装了PeptideBuilder模块。你可以通过pip来安装它…

操作系统章节练习

第5章 存储器管理 一. 多选题&#xff08;共8题&#xff0c;64分&#xff09; 1. (多选题, 8分)为什么在页式存储器中实现程序共享时&#xff0c;必须对共享程序给出相同的页号&#xff1f; A. 共享页号相同方便地址转换。B. 实现程序共享时&#xff0c;由于页式存储结构要求…

多线程---线程池

文章目录 什么是线程池&#xff1f;线程池的实现标准库中的线程池&#xff08;四种&#xff09;自己实现一个线程池 线程池支持的参数在实际的开发中&#xff0c;线程池的线程数如何确定&#xff1f; 什么是线程池&#xff1f; 线程诞生的原因就是进程太“重量”了。虽然线程的…

计算机网络——第一章体系结构相关习题及详细解析

1-1 在OSI参考模型中&#xff0c;自下而上第一个提供端到端服务的层次是&#xff1a; A.数据链路层 B.传输层 C.会话层 D.应用层 答案选择&#xff1a;B.传输层 即&#xff0c;在OSI参考模型中&#xff0c;自下而上第一个提供端到端服务的层次是传输层。…

【数据结构】 队列详解!庖丁解牛般细致讲解!

&#x1f3a5; 屿小夏 &#xff1a; 个人主页 &#x1f525;个人专栏 &#xff1a; 数据结构解析 &#x1f304; 莫道桑榆晚&#xff0c;为霞尚满天&#xff01; 文章目录 &#x1f4d1;前言&#x1f324;️队列的概念剖析☁️什么是队列☁️队列的特性☁️队列的图解 &#x1…

【鸿蒙软件开发】ArkTS容器组件之Badge

文章目录 前言一、Badge组件1.1 子组件1.2 接口接口1参数 接口2参数 BadgePosition枚举说明BadgeStyle对象说明 1.3 示例代码 总结 前言 Badge组件&#xff1a;可以附加在单个组件上用于信息标记的容器组件。 一、Badge组件 可以附加在单个组件上用于信息标记的容器组件。 说…

光强的检测与控制系统设计

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、实习内容二、实习方法2.1 proteus仿真部分2.2 使用Altium designer软件绘制原理图2.2.1 工程创建2.2.2 绘制封装以及链接封装与原件原理图2.2.3检查原件原理…

python不同版本的下载安装和配置

python下载和安装 1 基础软件安装 sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev libsqlite3-dev wget2 python压缩文件下载 我这里下载的是3.9.9,各位也可以根据自己需要下…

精品Python的定制化图书借阅推荐引擎设计与实现

《[含文档PPT源码等]精品基于Python的定制化图书推荐引擎设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功&#xff01; 软件开发环境及开发工具&#xff1a; 开发语言&#xff1a;python 使用框架&#xff1a;Django 前端技…

【机器学习】loss损失讨论

大纲 验证集loss上升&#xff0c;准确率也上升&#xff08;即将overfitting&#xff1f;&#xff09;训练集loss一定为要为0吗 Q1. 验证集loss上升&#xff0c;准确率也上升 随着置信度的增加&#xff0c;一小部分点的预测结果是错误的&#xff08;log lik 给出了指数级的惩…