核心推荐模块的推荐算法是基于用户推荐模 型(user_model)协同过滤的矩阵分解过滤算法 ALS。其算法原理可叙述为: ALS收集大数据样本的用户评分喜好信息,训 练推荐模型,基于该模型进行协同过滤。 对于任意一个形如用户-商品-评分的评分数据 集合,ALS都会相应地建立一个用户-商品的m*n 的协同矩阵(m代表商品数量,n代表用户数量)。 该矩阵例如图1所示。 什么是spark? 什么是ALS? 计算公式 整体模型框架