, 王全民等人[14]提出了一种交替奇异值分解算法 (ASVD),即结合协同过滤和隐语义分析的混合推荐 算法。唐泽坤等人[15]融合聚类算法和协同过滤推荐 算法,取得了一定效果。高娜等人[16⁃19]将标签因子 和协同过滤推荐算法结合研究缓解了数据稀疏问题,但这种固定标签的形式主要依靠人工标记,扩展性不 强,主观因素多。 1 UBLTCF推荐算法原理 1.1 固定标签的协同过滤推荐算法