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系列专栏：递归、搜索与回溯算法
每日一句：人的一生，可以有所作为的时机只有一次，那就是现在！！！！！
文章目录
- 前言
- 一、验证二叉搜索树
- 1.1 题目描述
- 1.2 题目解析
- 1.2.1 算法原理
- 1.2.2 代码编写
- 二、二叉搜索树中第K小的元素
- 2.1 题目描述
- 2.2 题目解析
- 2.2.1 算法原理
- 2.2.2 代码编写
- 总结
前言
一、验证二叉搜索树
1.1 题目描述
描述：
给你一个二叉树的根节点root，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效二叉搜索树定义如下：
- 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
- 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
提示：
- 树中节点数目范围在
[1, 10^4]内-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
示例1：
示例2：
1.2 题目解析
1.2.2 算法原理
本题我们可以采用递归的方法解决；
而要写好一个递归，首先就要知道递归的三部曲：
第一步：
先找一下是否有和主问题相同的子问题！！！！！-----> 关系到函数头的设计；
第二步：
只需要关心某一个子问题是如何解决即可！！！！-----> 关系到函数体的书写；
第三步：
最后再注意一下递归函数的出口即可；
所以我们首先就要思考以上三个问题的解决：
第一步：函数头
我们题目要求
而将两个链表合并就成了和主问题相同的子问题；
而函数头就和题目中给定的函数头一样；
第二步：函数体
我们要找到某一个子问题如何解决；
子问题即：
要解决上述子问题：
（1）
（2）
（3）
第三步：递归出口
递归出口即：
1.2.1 代码编写
二、二叉搜索树中第K小的元素
2.1 题目描述
描述：
给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k个最小元素（从 1 开始计数）。
提示：
- 树中的节点数为
n。1 <= k <= n <= 1040 <= Node.val <= 104
示例1：
示例2：
2.2 题目解析
2.2.1 算法原理
本题我们可以采用递归的方法解决；
而要写好一个递归，首先就要知道递归的三部曲：
第一步：
先找一下是否有和主问题相同的子问题！！！！！-----> 关系到函数头的设计；
第二步：
只需要关心某一个子问题是如何解决即可！！！！-----> 关系到函数体的书写；
第三步：
最后再注意一下递归函数的出口即可；
所以我们首先就要思考以上三个问题的解决：
第一步：函数头
我们题目要求
而将两个链表合并就成了和主问题相同的子问题；
而函数头就和题目中给定的函数头一样；
第二步：函数体
我们要找到某一个子问题如何解决；
子问题即：
要解决上述子问题：
（1）
（2）
（3）
第三步：递归出口
递归出口即：
2.2.2 代码编写
总结
