- 官网下载安装：anaconda2023.09版本（官网地址：https://www.anaconda.com/download#downloads）
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
- 使用阿里云镜像下载安装，官网下载太慢。阿里云镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/
wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
- 安装anaconda3（下载完成之后，进入anaconda文件的终端目录）
bash：安装命令
xxx.sh：安装包的名字
-p /xxx/xxx：安装的文件夹路径
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -p /home/ubuntu_18/anaconda3 -u
- 设置打开终端时，默认是base环境
conda config --set auto_activate_base true
- 进入conda环境（如果不设置默认环境，打开终端时需要执行这一步）
source ~/.bashrc
- 查看conda版本
conda --version
- 查看nvidia版本（这里的版本为11.4）
nvidia-smi
- 查看是否具有 NVIDIA CUDA 编译器命令
nvcc -V
- 安装NVIDIA ® Cuda compiler driver（如果没有）
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
再次执行nvcc -V：得到如下结果
- 创建一个新的虚拟环境
conda create -n pytorch1.2cuda11.3 python=3.8
激活新创建的环境
conda activate pytorch1.2cuda11.3
关闭新创建的环境
conda deactivate
查看虚拟环境列表
conda env list
删除虚拟环境
conda env remove -p /home/ubuntu_18/anaconda3/envs/pytorch1.2cuda11.3
- 重新创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，我安装的是pytorch1.12和cuda11.3版本
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
- 安装完成之后：终端进入虚拟环境，输入python
import torch
torch.cuda.is_available()
最终安装完成！！！
