1、Json Path介绍
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
Python 2.7及之后版本,自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。
官方文档：http://docs.python.org/library/json.html
Json在线解析网站：http://www.json.cn/#
看它的名字你就能知道，这Json Path和JSON文档有关系，正如XPath之于XML文档一样，JsonPath为Json文档提供了解析能力，通过使用JsonPath，你可以方便的查找节点、获取想要的数据，JsonPath是Json版的XPath。
2、Json 的基本使用语法
JsonPath的语法相对简单，它采用开发语言友好的表达式形式，如果你了解类C语言，对JsonPath就不会感到不适应。
简介
json简单说就是javascript中的对象和数组，所以这两种结构就是对象和数组两种结构，通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;
- 对象：对象在js中表示为{ }括起来的内容，数据结构为 { key：value, key：value, ... }的键值对的结构，在面向对象的语言中，key为对象的属性，value为对应的属性值，所以很容易理解，取值方法为 对象.key 获取属性值，这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
- 数组：数组在js中是中括号[ ]括起来的内容，数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...]，取值方式和所有语言中一样，使用索引获取，字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
使用
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load，用于字符串 和 python数据类型间进行转换。
把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下：
| JSON | Python |
| object | dict |
| array | list |
| string | unicode |
| number(int) | int,long |
| number(real) | float |
| true(false) | True(False) |
| null | None |
1.json.loads()
import json
strDict = '{"city": "广州", "name": "小黑"}'
r = json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储
print(r)
结果如下：
{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’}
2.json.load()
读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型
import json
s = json.load(open('test.json','r',encoding='utf-8'))
print(s,type(s))
结果如下：
{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’} <class ‘dict’>
3. json.dumps()
实现python类型转化为json字符串，返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串
import json
listStr = [1, 2, 3, 4]
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}
s1 = json.dumps(listStr)
s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)
print(s1,type(s1))
print(s2)
结果如下：
[1, 2, 3, 4] <class ‘str’>{“city”: “北京”, “name”: “大猫”} <class ‘str’>
4. json.dump()
将Python内置类型序列化为json对象后写入文件
import json
json_info = "{'age': '12'}"
file = open('ceshi.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(json_info,file)
结果如下：
ceshii,json(目录文件产生)
3、JsonPath
JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPATH 对于 XML。
下载地址：https://pypi.python.org/pypi/jsonpath
安装方法：点击Download URL链接下载jsonpath，解压之后执行python setup.py install
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
3.1验证jsonpath执行效果
可以在http://jsonpath.com/站点进行验证JsonPath的执行效果。
3.2JsonPath与XPath语法对比
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
3.3常见语法
3.4函数
可以在JsonPath表达式执行后进行调用，其输入值为表达式的结果。
3.5过滤器
过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式，一个通常的表达式形如：[?(@.age > 18)]，可以通过逻辑表达式&&或||组合多个过滤器表达式，例如[?(@.price < 10 && @.category == ‘fiction’)]，字符串必须用单引号包围，例如[?(@.color == ‘blue’)]。
4 Json Path 示例
{
"store": {
"book": [
{
"category": "reference",
"author": "Nigel Rees",
"title": "Sayings of the Century",
"price": 8.95
},
{
"category": "fiction",
"author": "Evelyn Waugh",
"title": "Sword of Honour",
"price": 12.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "Herman Melville",
"title": "Moby Dick",
"isbn": "0-553-21311-3",
"price": 8.99
},
{
"category": "fiction",
"author": "J. R. R. Tolkien",
"title": "The Lord of the Rings",
"isbn": "0-395-19395-8",
"price": 22.99
}
],
"bicycle": {
"color": "red",
"price": 19.95
}
}
}接下来我们看一下如何对这个文档进行解析：
