分布式缓存Spring Cache

news2024/11/19 4:46:00

一、缓存里的数据如何和数据库的数据保持一致？

  缓存数据一致性
 1)、双写模式
 2)、失效模式

1、缓存数据一致性-双写模式

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2、缓存数据一致性-失效模式

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我们系统的一致性解决方案:
1、缓存的所有数据都有过期时间，数据过期下一次查询触发主动更新
2、读写数据的时候，加上分布式的读写锁。经常读写会有很大的影响

3、缓存数据一致性-解决方案

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4、缓存数据一致性-解决-Canal

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二、Spring Cache简介

1、 Spring 从 3.1 开始定义了org.springframework.cache.Cache和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；

2、Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache 接口下 Spring 提供了各种 xxxCache 的实现；如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

3、每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。

4、使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；
（1）、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
（2）、从缓存中读取之前缓存存储的数据

三、Spring Cache基础概念

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四、Spring Cache注解

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五、Spring Cache表达式语法

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六、缓存穿透问题解决

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>