前言

前不久相信很多开发者都被一则“生成未来”视频直播刷屏朋友圈，而直播的正是百度的创始人李彦宏。10月17日，百度世界2023在北京首钢园召开，“大模型带来的智能涌现，这是我们开发AI原生应用的基础。”我们即将进入一个AI原生的时代，当天李彦宏以《手把手教你做AI原生应用》为主题发表演讲，发布文心大模型4.0版本，并带来新搜索、新地图等十余款AI原生应用。随着大模型在科技领域引领潮流，人们都渴望知晓未来科技产业的下一个风口将会是什么。在这方面，或许只有百度的李彦宏才具备足够的资格和远见来进行深刻的预测。自今年3月文心一言面世以来，成为全球科技领域里率先推出大模型的领军者。如今，大模型时代正当其时，未来潜藏着哪些巨大产业机遇？AI原生应用将呈现怎样的未来画卷？基础模型与颠覆性应用又将如何共生共荣？垂直领域的模型与通用基础模型是相互竞争还是相辅相成？那么作为开发者，我们应该如何从此大会展望未来AI开发新基点？这些都是需要思考的问题，那么就让此篇文章助我们思考。

一、何为AI原生？

随着大模型在科技领域引领潮流，人们都渴望知晓未来科技产业的下一个风口将会是什么。在这方面，或许只有百度的李彦宏才具备足够的资格和远见来进行深刻的预测。令人瞩目的是，百度也是国内科技巨头中最早践行、最持久的AI先锋。那么百度创始人这么重视此话题，我们应当了解AI原生基本概念。

AI原生指的是在设计和开发阶段就将人工智能（AI）融入到产品或服务的核心。它不是在现有产品的基础上简单地添加一些AI功能，而是从一开始就将AI作为产品的基础构建元素。这意味着AI算法、模型和技术是产品的重要组成部分，与其他功能一起共同发挥作用，从而实现更高效、智能的功能和服务。

AI原生的应用范围非常广泛，涵盖了从智能助手、自动驾驶汽车、医疗诊断到智能家居等多个领域。它不仅可以提升产品的智能化水平，还能够为用户带来更便捷、个性化的体验。随着AI技术的不断进步，AI原生将成为未来科技发展的一个重要方向，为各行各业带来更多创新和变革。

一个生活中的例子是智能语音助手，如苹果的Siri、谷歌的Google Assistant等。这些语音助手不仅能够识别用户的语音指令，还能理解用户的意图，并根据情境提供相应的回应或执行相应的任务。在这些产品中，AI技术是产品的核心，通过不断学习和优化来提供更准确、个性化的服务，而不是简单地将语音识别功能添加到现有产品中。

另一个例子是自动驾驶汽车。这类产品在设计之初就将深度学习、计算机视觉等先进的AI技术融入到汽车的控制系统中，使得汽车能够实现自主感知、决策和操作，从而实现智能驾驶的目标。这里的AI不是附加功能，而是汽车核心的智能大脑，直接影响着汽车的整体性能和安全性。我希望能进一步揭示AI原生应用的本质，为正在大模型创业、创新路上的同行人提供一份启示。

二、大模型如何重新定义人工智能？

大模型正在引领着人工智能的全新时代，它们以前所未有的规模和复杂性刷新了我们对智能的理解。这些庞大的神经网络不仅仅是技术的突破，更是对于人工智能潜力的重新定义。它们赋予了机器前所未有的学习和推理能力，使得人工智能能够在语言、视觉、自然语言处理等领域取得了惊人的成就。大模型正成为解决现实世界复杂问题的利器，同时也催生了一系列前瞻性的AI原生应用，从而推动着整个产业向着更高、更广的方向迈进。这不仅仅是一次技术的飞跃，更是对未来的无限可能性的重新定义。

AI大模型在ToC领域的商业模式，一直是个争议话题。百度智能云在大会期间宣布：全面升级“云智一体”战略，面向客户落地大模型的五类需求提供全栈服务方案；面向AI原生应用开发，重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”，加速企业AI原生应用落地；发布国内首个AI原生应用商店，以及国内首个大模型全链路生态支持体系，赋能伙伴商业增长，共建、共享繁荣的大模型产业生态。

为了满足企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发与运维的需求，降低AI原生应用开发门槛，**百度智能云重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”**，将开发大模型应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，帮助开发者聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。具体来讲，千帆AI原生应用开发工作台主要由应用组件和应用框架两层服务构成。

而对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户，千帆平台为大模型的再训练、微调、评估和部署等环节提供全生命周期工具链、业界最多的41个高质量行业数据集，帮助客户针对自身业务场景快速优化模型效果。目前，包括中国邮政储蓄银行、度小满、金山办公、河北高速集团在内的诸多行业头部客户，都已经通过千帆平台提供的工具链服务开发出了贴合业务需求的专属大模型。

三、何为“云智一体”

人工智能与云计算的深度融合是企业快速落地AI原生应用的关键，这也是百度智能云始终倡导和践行的“云智一体”理念。百度经过数年AI领域深入研发，沉淀了不少成熟技术。千帆AI原生应用开发工作台，应用组件服务由AI和基础云两大类组件构成，是对底层服务能力的组件化封装，让每个组件完成一段特定的功能性任务。“AI组件”中既包含诸如问答、思维链（CoT，Chain of Thought）等大语言模型组件，还包括文生图、语音识别等多模态组件。例如，用户可以使用问答组件完成问答场景中常用的总结摘要任务。而“基础云组件”则包含向量数据库、对象存储等传统云服务能力。

应用框架则是通过将上述这些组件有选择地串联、组合起来，让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。目前，千帆平台上提供的检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI）就是典型的AI原生应用框架。在每个框架下，百度智能云还提供丰富的样板间，支撑开发者敏捷、高效地进行AI原生应用开发。

举例来说，假定人们的饮食习惯从过去的西餐全面转向中餐，而仅有少数人懂得中餐的烹饪方式。这些“领导者”的厨房“工作台”凝聚了中餐的烹饪理念、经验技巧、菜系、菜品、食材等关键元素。花椒大料代表了“中餐特色组件”，鸡鸭鱼肉代表了“传统组件”；川鲁粤湘等菜系作为“框架”给定了菜肴的基本的组件搭配和开发思路；鱼香肉丝和麻婆豆腐预制菜则对应川菜框架下的“样板间”。有了这样一个资源高度集中“工作台”，人们就可大幅降低烹饪中式料理的门槛，分分钟做出可口佳肴。

四、企业如何快速实现AI原生落地？

在实际业务中，用户往往会问一些非常专业的或者针对性很强的问题，而答案不一定在互联网上，而是在企业自己的文档数据里。这种情况下，通用大语言模型没法给出确切的回答。这就是RAG典型的应用场景，它可以让大模型去学习并理解这些特定的专业知识，给用户返回准确的答案。

大会现场，百度智能云技术委员会联席主席、百度智能云应用产品中心总架构师孙珂，还进行了如何基于RAG框架，为三一重工快速开发知识问答应用的实操演示：只需在千帆AI原生应用工作台中选择预制的RAG框架，进行相应的参数配置等工作，就可以快速实现三一重工官网智能客服应用的开发与上线。检索增强生成（RAG，Retrieval Augmented Generation）框架，可以更高效的利用企业专有领域内的知识，并在大模型的帮助下根据相关问题做出精确回答，是专业知识问答类AI原生应用的必备核心能力。

智能体（Agent）作为当前业界流行的应用框架，可以对人类给定的任务进行自动拆解，自动规划并调用各种组件协同完成任务，同时根据任务完成效果得到反馈，改进自身能力。目前，Agent框架已经在工业、交通等领域得到了广泛应用。

中天钢铁基于千帆AI原生应用开发工作台提供的Agent框架打造了智能化的“企业调度中枢”，实现了任务指令的自动感知、分解与执行。比如，在发现钢铁产量不达标时，用户只需提问一次，大模型就可以自动调用平台纳管的各种资源和API，完成BI取数、第三方根因分析等工作，找到未达标原因并及时调整排产计划。

总结

丰富的AI原生应用才是大模型的价值所在。“中国有丰富的应用场景，中国用户又天然愿意拥抱新技术，有了先进的基础大模型，我们就能构建起一个繁荣的AI生态，共同创造新一轮经济增长。”扎实的行业功底和技术功底加持之下，百度持续推动数字技术与实体经济的深度融合。智能巡检降低安全隐患、智能调度缩短交付周期、智能决策提升企业效率、智能信控解决交通拥堵……无论是生产制造、研发设计或者经营管理，大模型各类AI应用为新型工业化以及助力实体经济带来澎湃动力。

大模型时代来了，风起云涌，有人争着弄潮，有人忙着逐浪，而百度致力于造一艘坚实的大船，拥有更高效的智力基础设施、更好用的一站式大模型平台、更丰富的行业解决方案和百花齐放的AI原生应用。