把flac结尾的，替换为wav文件，然后对wav文件进行重采样（48000->22050），可以更换采样率，运行后保存为新的地址，所有文件都在同一文件夹下（保证能运行）。

# 把flac结尾的，替换为wav文件，然后对wav文件进行重采样（48000->22050）
## 运行后保存为新的地址，所有文件都在同一文件夹下
 
import os
import librosa
import tqdm
import soundfile as sf
 
if __name__ == '__main__':
    audioExt = 'flac'
    outputExt = 'wav'
 
 
    input_sample = 48000
 
    output_sample = 22050
 
    audioDirectory = ['语音文件夹路径']
    outputDirectory = [ '保存到新的文件夹的路径']
 
    for i, dire in enumerate(audioDirectory):
    	# 寻找"directory"文件夹中，格式为“ext”的音频文件，返回值为绝对路径的列表类型
        clean_speech_paths = librosa.util.find_files(
                directory=dire,
                ext=audioExt,
                recurse=True, 
            )
 
 
        for file in tqdm.tqdm(clean_speech_paths, desc='No.{} dataset resampling'.format(i)):
            fileName = os.path.basename(file)
            print(fileName)
            if audioExt in fileName:
                fileName=fileName.replace(audioExt,outputExt)
            y, sr = librosa.load(file, sr=input_sample)
            y_16k = librosa.resample(y, orig_sr=sr, target_sr=output_sample)
            outputFileName = os.path.join(outputDirectory[i], fileName)
            sf.write(outputFileName, y_16k, output_sample)

结果