目录
一、pip安装torch
1.1 torch介绍
1.2 torch.nn相关库的导入
1.3win10上torch的安装命令
二、pip安装Opencv
三、pip安装scipy库
一、pip安装torch
1.1 torch介绍
torch的基本功能：
①torch：张量的相关运算，例如：创建、索引、切片、连续、转置、加减乘除等相关运算。
②torch.nn：包含搭建网络层的模块（modules)和一系列的loss函数。
例如：全连接、卷积、池化、 BN分批处理、dropout、CrossEntropyLoss、MSLoss等。
包含五大基本功能模块：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functional、nn.Module、nn.Sequential
③torch.autograd：提供Tensor所有操作的自动求导方法。
④torch.nn.functional：常用的激活函数relu、leaky_relu、sigmoid等。
⑤torch.optim：各种参数优化方法，例如：SGD、AdaGrad、RMSProp、Adam等。
⑥torch.nn.init：可以用它更改nn.Module的默认参数初始化方式。
⑦torch.utils.data：用于加载数据。
1.2 torch.nn相关库的导入
torch.nn库是专门为神经网络设计的模块化接口，nn构建于autograd之上，nn是Neural Network的简称，可以用来定义和运行神经网络，帮助程序员执行下述与神经网络相关的行为。
（1）创建神经网络
（2）训练神经网络
（3）保存神经网络
（4）恢复神经网络
其中torch.nn相关库的导入如下所示：
import numpy as np # numpy数组库
import math # 数学运算库
import matplotlib.pyplot as plt # 画图库
import torch # torch基础库
import torch.nn as nn # torch神经网络库
import torch.nn.functional as F1.3win10上torch的安装命令
pip install torch===1.7.1 torchvision===0.4.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
出现如下界面即可：
注意：[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia
[Pytorch系列-30]：神经网络基础 - torch.nn库五大基本功能：nn.Parameter、nn.Linear、nn.functioinal、nn.Module、nn.Sequentia_nn.parameter和nn.linear_文火冰糖的硅基工坊的博客-CSDN博客
二、pip安装Opencv
（1）win+R输入cmd；
（2）然后切换到anaconda安装的位置，然后进入Script文件夹的位置。
（3）依次输入下述指令：
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
（4）输入conda list检查是否下载成功，出现下列标识即可。
三、pip安装scipy库
（1）安装Numpy：因为Scipy依赖于Numpy，所以需要先安装Numpy，命令如下：
pip install numpy（2）安装Scipy
pip install scipy
