收银台系统相对于互联网应用流量要平稳很多，高峰流量也就平时的三倍，完全是可控的，我们这里用限流主要是控制后台同时下载XLS表格的请求数，因为后台系统要提供大量的导出XLS表格功能，收银员与管理人员需要用我们导出的数据去做各种分析（应该是我们的报表功能还不够完善造成的）。

下面整理一下Guaua提供的限流工具以及我们自己的做法

一、使用LoadCaching实现接口限流

思路：创建LoadCaching对象，设置有效期为1秒，缓存Key为时间戳（当前秒数），值是计数器（调用次数累加），如果查询命中计数器自增，当计数器值大于限定值时不处理，如果没有命中，创建一个新的时间戳缓存并初始化值为0，达到限流的目的。

二、使用RateLimter限流

RateLimter限制对资源的访问速率，有两种获取令牌的接口，一种是非阻塞式，拿不到令牌直接返回false，另一种是阻塞式，拿不到令牌等待令牌。

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(10)每秒创建令牌的数量。

三、下载接口请求数量限流

思路：创建一个拦截器，使用redis存储当前下载的请求（生成一个唯一串），判断当前redis该key的size大小，如果超过限定值，就直接返回需要等待的消息，当下载完成后，将该请求唯一串从redis中删除。