【高等数学】极限(下)(最全万字详解)

news2024/12/23 11:56:32

在这里插入图片描述

文章目录

  • 极限(上)超链接
  • 5、极限存在法则
    • 5.1、夹逼准则
      • 5.1.1、数列夹逼准则
      • 5.1.2、函数夹逼准则
      • 5.1.3、第一重要极限
    • 5.2、单调有界准则
      • 5.2.1、第二重要极限
  • 6、函数的连续性与间断点
    • 6.1、函数的连续性
      • 6.1.1、定义
      • 6.1.2、左连续右连续
    • 6.2、函数的间断点
      • 6.2.1、第一类间断点
      • 6.2.2、第二类间断点
  • 7、连续函数的运算与初等函数的连续性
    • 7.1、连续函数和、差、积、商的连续性
    • 7.2、反函数的连续性
    • 7.3、复合函数的连续性
    • 7.4、初等函数的连续性
  • 8、闭区间上连续函数的性质
    • 8.1、有界性与最大最小值定理
    • 8.2、零点定理与介值定理

极限(上)超链接

【高等数学】极限(上)

5、极限存在法则

5.1、夹逼准则

5.1.1、数列夹逼准则

准则:如果数列{ x n x_n xn},{ y n y_n yn}及{ z n z_n zn}满足以下条件:
(1) 存在 N N N,当 n > N n >N n>N时, x n ≤ y n ≤ z n x_n\leq y_n\leq z_n xnynzn
(2) lim ⁡ n → ∞ x n = lim ⁡ n → ∞ z n = a \lim_{n \to ∞}x_n=\lim_{n \to ∞}z_n=a limnxn=limnzn=a
则: lim ⁡ n → ∞ y n = a \lim_{n \to ∞}y_n=a limnyn=a

【证明】
∵ lim ⁡ n → ∞ x n = lim ⁡ n → ∞ z n = a ∵\lim_{n \to ∞}x_n=\lim_{n \to ∞}z_n=a limnxn=limnzn=a
∀ ϵ > 0 , ∃ N , 当 n > N 时 , ∣ x n − a ∣ < ϵ 且 ∣ z n − a ∣ < ϵ \forall\epsilon>0,\exist N,当n>N时,|x_n-a|<\epsilon且|z_n-a|<\epsilon ϵ>0,N,n>N,xna<ϵzna<ϵ
⇛ a − ϵ < x n < a + ϵ \Rrightarrow a-\epsilon<x_n<a+\epsilon aϵ<xn<a+ϵ
a − ϵ < z n < a + ϵ a-\epsilon<z_n<a+\epsilon aϵ<zn<a+ϵ
n > N n>N n>N时, x n ≤ y n ≤ z n x_n\leq y_n\leq z_n xnynzn
⇛ a − ϵ < x n ≤ y n ≤ z n < a + ϵ \Rrightarrow a-\epsilon<x_n\leq y_n\leq z_n<a+\epsilon aϵ<xnynzn<a+ϵ
即: ∣ y n − a ∣ < ϵ |y_n-a|<\epsilon yna<ϵ
证毕

5.1.2、函数夹逼准则

准则:如果
(1)、当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x \in\mathring U(x_0,\delta) xU˚(x0,δ)时, f ( x ) ≤ g ( x ) ≤ h ( x ) f(x)\leq g(x)\leq h(x) f(x)g(x)h(x)
(2)、 lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = a \lim_{x \to x_0}g(x)=a limxx0g(x)=a
lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = a \lim_{x \to x_0}g(x)=a limxx0g(x)=a

证明与数列极限完全一致

5.1.3、第一重要极限

lim ⁡ x → 0 sin ⁡ x x = 1 \lim_{x \to 0}\frac{\sin x}{x}=1 limx0xsinx=1

【证明】

如图:
在这里插入图片描述
以圆心O做一个半径为1的单位圆
其中: ∠ B O A = x ∠BOA=x BOA=x, B D ⊥ O A BD⊥OA BDOA, O B = O A = 1 OB=OA=1 OB=OA=1
由图我们可得:
S ▲ O B A < S 扇形 O B A < S ▲ O C A S_{▲OBA}<S_{扇形OBA}<S_{▲OCA} SOBA<S扇形OBA<SOCA
S ▲ O B A = 1 2 B D × O B ∵ sin ⁡ x = B D O B = B D ∴ S ▲ O B A = 1 2 sin ⁡ x S_{▲OBA}=\frac{1}{2}BD\times OB∵\sin x=\frac{BD}{OB}=BD∴S_{▲OBA}=\frac{1}{2}\sin x SOBA=21BD×OBsinx=OBBD=BDSOBA=21sinx
S 扇形 O B A = x π 2 π = 1 2 x S_{扇形OBA}=\frac{x\pi}{2\pi}=\frac{1}{2}x S扇形OBA=2πxπ=21x
S ▲ O C A = 1 2 A C × O A ∵ tan ⁡ x = A C O A = A C ∴ S ▲ O C A = 1 2 tan ⁡ x S_{▲OCA}=\frac{1}{2}AC\times OA∵\tan x=\frac{AC}{OA}=AC∴S_{▲OCA}=\frac{1}{2}\tan x SOCA=21AC×OAtanx=OAAC=ACSOCA=21tanx
sin ⁡ x < x < tan ⁡ x ( x ∈ [ 0 , π 2 ) \sin x < x<\tan x(x\in[0,\frac{\pi}{2}) sinx<x<tanx(x[0,2π)

1 < x sin ⁡ x < 1 cos ⁡ x ⇛ cos ⁡ x < sin ⁡ x x < 1 ⇛ 0 < 1 − sin ⁡ x x < 1 − cos ⁡ x 1<\frac{x}{\sin x}<\frac{1}{\cos x}\Rrightarrow \cos x<\frac{\sin x}{x}<1\Rrightarrow0<1-\frac{\sin x}{x}<1-\cos x 1<sinxx<cosx1cosx<xsinx<10<1xsinx<1cosx
1 − cos ⁡ x = 2 s i n 2 x 2 ≤ 2 ( x 2 ) 2 → 0 1-\cos x =2sin^2\frac{x}{2}\leq2(\frac{x}{2})^2\to0 1cosx=2sin22x2(2x)20
∴ sin ⁡ x x = 1 ∴\frac{\sin x}{x}= 1 xsinx=1
证毕

而有了这个极限我们就可以证明以下的这些常用的极限:

(1) lim ⁡ x → 0 tan ⁡ x x = 1 \lim_{x \to 0}\frac{\tan x}{x}= 1 limx0xtanx=1
(2) lim ⁡ x → 0 1 − cos ⁡ x x 2 = 1 2 \lim_{x \to 0}\frac{1-\cos x}{x^2}=\frac{1}{2} limx0x21cosx=21
(3) lim ⁡ x → 0 arctan ⁡ x x = 1 \lim_{x \to 0}\frac{\arctan x}{x}=1 limx0xarctanx=1

【证明】
(1) tan ⁡ x x = sin ⁡ x x cos ⁡ x = 1 × 1 cos ⁡ x = 1 \frac{\tan x}{x}=\frac{\sin x}{x\cos x}=1\times\frac{1}{\cos x}=1 xtanx=xcosxsinx=1×cosx1=1(证 sin ⁡ x x \frac{\sin x}{x} xsinx时证明过 lim ⁡ x → 0 cos ⁡ x = 1 \lim_{x \to 0}\cos x = 1 limx0cosx=1)

(2) 1 − cos ⁡ x x 2 = 2 sin ⁡ 2 x 2 x 2 = 1 2 \frac{1-\cos x}{x^2}=\frac{2\sin^2 \frac{x}{2}}{x^2}=\frac{1}{2} x21cosx=x22sin22x=21

(3) 令 arctan ⁡ x = t , x = tan ⁡ t 令\arctan x=t,x=\tan t arctanx=t,x=tant
原式 = t tan ⁡ t = 1 =\frac{t}{\tan t}=1 =tantt=1

5.2、单调有界准则

(1)、准则:单调有界数列必有极限
即:单调增上有界,单调减下有界的数列必有极限

我们从几何上来看是非常明显的,如果一个数列是单调增的那么它一定下有界,此时只要它上有界那么就一定有极限,反过来单减也是一个道理

5.2.1、第二重要极限

lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n ) n = e \lim_{n \to ∞}(1+\frac{1}{n})^n=e nlim(1+n1)n=e
【证明第二重要极限的存在性】
①首先我们需要证明这个极限是单增/单减的
n = 1 , n = 2 n=1,n=2 n=1,n=2分别带入初步判断为单增
现在就要证明 lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n ) n ≤ lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n + 1 ) n + 1 \lim_{n \to ∞}(1+\frac{1}{n})^n\leq\lim_{n \to ∞}(1+\frac{1}{n+1})^{n+1} limn(1+n1)nlimn(1+n+11)n+1
其中,左边我们可以看成n个 ( 1 + 1 n ) (1+\frac{1}{n}) (1+n1)相乘
根据均值不等式
即: a 1 + a 2 + a 3 + . . . + a n n ≥ n a 1 a 2 a 3 . . . a n \frac{a_1+a_2+a_3+...+a_n}{n}\geq^n\sqrt{a_1a_2a_3...a_n} na1+a2+a3+...+anna1a2a3...an
得: ( 1 + 1 n ) n ≤ ( n + 1 n ) n (1+\frac{1}{n})^n\leq(\frac{n+1}{n})^n (1+n1)n(nn+1)n
此时我们再在左边式子乘1: ( 1 + 1 n ) n × 1 ≤ ( n + 1 + 1 n + 1 ) n + 1 (1+\frac{1}{n})^n\times 1\leq(\frac{n+1+1}{n+1})^{n+1} (1+n1)n×1(n+1n+1+1)n+1
( 1 + 1 n + 1 ) n + 1 = ( n + 1 + 1 n + 1 ) n + 1 (1+\frac{1}{n+1})^{n+1}=(\frac{n+1+1}{n+1})^{n+1} (1+n+11)n+1=(n+1n+1+1)n+1
∴ ( 1 + 1 n ) n ≤ ( 1 + 1 n + 1 ) n + 1 ∴(1+\frac{1}{n})^n\leq(1+\frac{1}{n+1})^{n+1} (1+n1)n(1+n+11)n+1
②然后我们再证明上有界
( 1 + 1 n ) n = ( 1 + 1 n ) ( 1 + 1 n ) ( 1 + 1 n ) . . . ( 1 + 1 n ) × 1 2 × 1 2 ≤ ( n + 1 + 1 n + 2 ) n + 2 = 1 (1+\frac{1}{n})^n=(1+\frac{1}{n})(1+\frac{1}{n})(1+\frac{1}{n})...(1+\frac{1}{n})\times \frac{1}{2}\times\frac{1}{2}\leq(\frac{n+1+1}{n+2})^{n+2}=1 (1+n1)n=(1+n1)(1+n1)(1+n1)...(1+n1)×21×21(n+2n+1+1)n+2=1
( 1 + 1 n ) n ≤ 4 (1+\frac{1}{n})^n\leq 4 (1+n1)n4
根据①②证得 lim ⁡ n → ∞ ( 1 + 1 n ) n \lim_{n \to ∞}(1+\frac{1}{n})^n limn(1+n1)n极限存在
因为这个极限存在,我们把第二重要极限的极限记为e,后来就得到了我们熟知的无理数e
而第一和第二重要极限不仅仅数列极限适用,而且函数极限也同样适用
证明: lim ⁡ x → ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim_{x \to ∞}(1+\frac{1}{x})^x=e limx(1+x1)x=e
证明这个函数我们需要用到取整函数,并用到以下结论
x − 1 ≤ [ x ] ≤ x x-1\leq[x]\leq x x1[x]x
思路:通过这个不等式,我们把这个函数进行缩小和放大再适用夹逼准则即可证明
( 1 + 1 [ x ] + 1 ) [ x ] − 1 = e [ x ] − 1 [ x ] + 1 = e ≤ ( 1 + 1 x ) x ≤ ( 1 + 1 [ x ] ) [ x + 1 ] = ( 1 + 1 [ x ] ) [ x ] ( 1 + 1 [ x ] ) = e (1+\frac{1}{[x]+1})^{[x]-1}=e^{\frac{[x]-1}{[x]+1}}=e\leq(1+\frac{1}{x})^x\leq(1+\frac{1}{[x]})^{[x+1]}=(1+\frac{1}{[x]})^{[x]}(1+\frac{1}{[x]})=e (1+[x]+11)[x]1=e[x]+1[x]1=e(1+x1)x(1+[x]1)[x+1]=(1+[x]1)[x](1+[x]1)=e
①即 lim ⁡ x → + ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim_{x \to +∞}(1+\frac{1}{x})^x=e limx+(1+x1)x=e
此时再证明 x → − ∞ x \to -∞ x, ( 1 + 1 x ) x = e (1+\frac{1}{x})^x=e (1+x1)x=e
t = − x , t=-x, t=x,得: lim ⁡ t → + ∞ ( 1 − 1 t ) − t = ( t t − 1 ) t = ( 1 + 1 t − 1 ) t − 1 ( 1 + 1 t − 1 ) = e \lim_{t \to +∞}(1-\frac{1}{t})^{-t}=(\frac{t}{t-1})^t=(1+\frac{1}{t-1})^{t-1}(1+\frac{1}{t-1})=e limt+(1t1)t=(t1t)t=(1+t11)t1(1+t11)=e
②即 lim ⁡ x → − ∞ ( 1 + 1 x ) x = e \lim_{x \to -∞}(1+\frac{1}{x})^x=e limx(1+x1)x=e

此时再通过换元法可以得出以下结论
lim ⁡ x → 0 ( 1 + x ) 1 x = e \lim_{x \to 0}(1+x)^{\frac{1}{x}}=e x0lim(1+x)x1=e

6、函数的连续性与间断点

6.1、函数的连续性

6.1.1、定义

给一个 x 0 x_0 x0改变量记为 Δ x \Delta x Δx,当 x 0 = x 0 + Δ x x_0 = x_0+\Delta x x0=x0+Δx时,函数值的改变量记为 Δ y , 而 Δ y = f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) \Delta y,而\Delta y=f(x_0+\Delta x)-f(x_0) Δy,Δy=f(x0+Δx)f(x0),其中这里的 x x x为定值,而 Δ x \Delta x Δx是变化的,如图( y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1):在这里插入图片描述
而当图上的 Δ x → 0 \Delta x \to 0 Δx0时, Δ y → 0 \Delta y \to 0 Δy0则说明这个函数是连续的
连续定义:若 lim ⁡ Δ x → 0 Δ y = 0 , 也就是 : lim ⁡ Δ x → 0 f ( x 0 + Δ x ) − f ( x 0 ) = 0 \lim_{\Delta x \to 0}\Delta y=0,也就是:\lim_{\Delta x \to 0}f(x_0+\Delta x)-f(x_0)=0 Δx0limΔy=0,也就是:Δx0limf(x0+Δx)f(x0)=0
则说明 y = f ( x 0 ) y=f(x_0) y=f(x0)这一点上是连续的
而如果我们把 x 0 + Δ x x_0+\Delta x x0+Δx看成一个整体换成 x x x表示,上述式子还能写成 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) − f ( x 0 ) = 0 , 也就是 : lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0}f(x)-f(x_0)=0,也就是:\lim_{x \to x_0}f(x)=f(x_0) xx0limf(x)f(x0)=0,也就是:xx0limf(x)=f(x0)

6.1.2、左连续右连续

左连续: lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0^-}f(x)=f(x_0) limxx0f(x)=f(x0)
右连续: lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0^+}f(x)=f(x_0) limxx0+f(x)=f(x0)

函数连续和左连续右连续的关系:
连续其实讨论的是 x 0 x_0 x0 左右两边的极限值与这一点的函数值之间的关系
也就是说,连续其实就包含了左连续与右连续,就有以下结论
连续 ⇚ ⇛ 左连续 + 右连续 连续\Lleftarrow\Rrightarrow左连续+右连续 连续⇚⇛左连续+右连续

区间连续概念:
(1)、对于 f ( x ) f(x) f(x)在开区间 ( a , b ) (a,b) (a,b)连续,仅要求区间内部所有点连续,a和b两个端点不要求
(2)、对于 f ( x ) f(x) f(x)在闭区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]连续,要求区间所有点都连续并左端点右连续,右端点左连续

结论: sin ⁡ x \sin x sinx在区间 ( − ∞ , + ∞ ) 上连续 (-∞,+∞)上连续 (,+)上连续

【证明】
证明 sin ⁡ x \sin x sinx在区间 ( − ∞ , + ∞ ) (-∞,+∞) (,+)连续
即证明: ∀ x 0 ∈ ( − ∞ , + ∞ ) , lim ⁡ Δ x → 0 Δ y = sin ⁡ ( x 0 + Δ x ) − s i n ( x 0 ) = 0 \forall x_0\in (-∞,+∞),\lim_{\Delta x \to 0}\Delta y =\sin(x_0+\Delta x)-sin(x_0)=0 x0(+)limΔx0Δy=sin(x0+Δx)sin(x0)=0
和差化积: sin ⁡ ( x 0 + Δ x ) − sin ⁡ ( x 0 ) = 2 sin ⁡ Δ x 2 cos ⁡ 2 x 0 + Δ x 2 \sin (x_0+\Delta x)-\sin(x_0)=2\sin\frac{\Delta x}{2}\cos\frac{2x_0+\Delta x}{2} sin(x0+Δx)sin(x0)=2sin2Δxcos22x0+Δx
∵ Δ y → 0 ∼ ∣ Δ y ∣ → 0 ∵\Delta y \to 0 \sim|\Delta y|\to0 Δy0∣Δy0
∴ ∣ Δ y ∣ = ∣ sin ⁡ ( x 0 + Δ x ) − sin ⁡ ( x 0 ) ∣ = 2 ∣ sin ⁡ Δ x 2 ∣ ∣ cos ⁡ 2 x 0 + Δ x 2 ∣ ≤ 2 sin ⁡ ∣ Δ x ∣ 2 ∴|\Delta y|=|\sin (x_0+\Delta x)-\sin(x_0)|=2|\sin\frac{\Delta x}{2}||\cos\frac{2x_0+\Delta x}{2}|\leq 2\sin\frac{|\Delta x|}{2} ∣Δy=sin(x0+Δx)sin(x0)=2∣sin2Δx∣∣cos22x0+Δx2sin2∣Δx
∵ x ∈ ( 0 , π 2 ) , sin ⁡ x < x < tan ⁡ x ∵x\in(0,\frac{\pi}{2}),\sin x<x<\tan x x(0,2π),sinx<x<tanx
∴ 2 sin ⁡ ∣ Δ x ∣ 2 < 2 ∣ Δ x ∣ 2 → 0 ∴2\sin\frac{|\Delta x|}{2}<2\frac{|\Delta x|}{2}\to0 2sin2∣Δx<22∣Δx0
∴ Δ y → 0 ∴\Delta y \to 0 Δy0
证毕

6.2、函数的间断点

如果一个函数在某点上非连续,那么它就是间断的
f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0处连续的条件:
1、 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0有定义
2、 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) 存在 \lim_{x \to x_0}f(x)存在 limxx0f(x)存在
3、 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) \lim_{x \to x_0}f(x)=f(x_0) limxx0f(x)=f(x0)

根据一个函数不满足上面三个条件(最少一个),我们可以划分出不同类型的间断点

【间断点】
首先,讨论间断点的要求是: f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0去心邻域有定义,因为如果f(x)在去心邻域无定义的话讨论连续间断也就无意义了例如: ln ⁡ x \ln x lnx讨论它在 x = − 1 x=-1 x=1处的间断就无意义

间断点的类型我们根据左右极限是否存在可以分为:
1、第一类间断点:左右极限存在
2、第二类间断点:左右极限不存在

6.2.1、第一类间断点

可去间断点:左右极限存在并且相等,但是函数值不等于极限值的点

可去间断点只会出现两种情况:
1)、这一点的函数值不存在
2)、这一点的函数值不等于极限值

我们拿2举例
例如: f ( x ) = { − x 2 x ≠ 0 2 x = 0 f(x)=\begin{cases} -x^2 & x≠0 \\ 2 & x=0 \end{cases} f(x)={x22x=0x=0

跳跃间断点:左右极限存在但不相等

例如: f ( x ) = { 2 x ≥ 0 x x < 0 f(x)=\begin{cases} 2 & x\geq0 \\ x & x<0 \end{cases} f(x)={2xx0x<0

6.2.2、第二类间断点

第二类间断点是左右极限不存在的间断点

我们都知道,左右极限不存在的原因有两种,一种是趋近于 ∞ ∞ ,另一种是左右极限虽然有界,但不趋近于一个确定的值
而这两种原因,也就决定了第二类间断点分为两类
1、无穷间断点:左右极限至少有一个趋近于 ∞ ∞

例如: y = 1 x y=\frac{1}{x} y=x1

2、振荡间断点:左右极限至少有一个极限虽然不趋近 ∞ ∞ ,但不存在

例如: y = sin ⁡ 1 x y=\sin\frac{1}{x} y=sinx1

7、连续函数的运算与初等函数的连续性

7.1、连续函数和、差、积、商的连续性

定理:设函数 f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x) x 0 x_0 x0连续
f ( x ) ± g ( x ) , f ( x ) × g ( x ) , f ( x ) g ( x ) ( g ( x ) ≠ 0 ) f(x)\pm g(x),f(x)\times g(x),\frac{f(x)}{g(x)}(g(x)≠0) f(x)±g(x),f(x)×g(x),g(x)f(x)(g(x)=0)都在 x 0 x_0 x0连续

【证明】
1、证明 f ( x ) ± g ( x ) f(x)\pm g(x) f(x)±g(x) x 0 x_0 x0连续,即证明:
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) + g ( x ) = f ( x 0 ) + g ( x 0 ) \lim_{x \to x_0}f(x)+g(x)=f(x_0)+g(x_0) limxx0f(x)+g(x)=f(x0)+g(x0)
lim ⁡ x → x 0 f ( x ) ± g ( x ) = lim ⁡ x → x 0 f ( x ) ± lim ⁡ x → x 0 g ( x ) \lim_{x \to x_0}f(x)\pm g(x)=\lim_{x \to x_0}f(x)\pm\lim_{x \to x_0}g(x) limxx0f(x)±g(x)=limxx0f(x)±limxx0g(x)
= f ( x 0 ) + g ( x 0 ) =f(x_0)+g(x_0) =f(x0)+g(x0)
证毕

而其他的根据极限的四则运算同样的方法既能证明
而此时我们有了这个结论后,就可以尝试证明以下的函数的连续

证明: tan ⁡ x , cot ⁡ x \tan x,\cot x tanx,cotx在其定义域内是连续的

首先:我们前面证明了 sin ⁡ x \sin x sinx在其定义域内是连续的
cos ⁡ x = sin ⁡ ( π 2 − x ) \cos x=\sin (\frac{\pi}{2}-x) cosx=sin(2πx)所以 cos ⁡ x \cos x cosx在其定义域内连续
tan ⁡ x = sin ⁡ x cos ⁡ x \tan x = \frac{\sin x}{\cos x} tanx=cosxsinx根据连续商的法则得 tan ⁡ x \tan x tanx在定义域内连续
cot ⁡ x = cos ⁡ x sin ⁡ x \cot x = \frac{\cos x}{\sin x} cotx=sinxcosx根据连续商的法则得 cot ⁡ x \cot x cotx在其定义域内连续

7.2、反函数的连续性

定理:设 f : [ a , b ] → R f:[a,b]\to R f:[a,b]R是严格单调增(减)的连续函数.则其反函数在 [ f ( a ) , f ( b ) ] / ( [ f ( b ) , f ( a ) ] ) , [f(a),f(b)]/([f(b),f(a)]), [f(a),f(b)]/([f(b),f(a)])上也是连续的

如图 ( y = e x ) : (y=e^x): (y=ex):

在这里插入图片描述
如图 y = e x y=e^x y=ex [ a , b ) ] [a,b)] [a,b)]是连续的
即它的反函数 x = f − ( y ) = ln ⁡ y x=f^-(y)=\ln y x=f(y)=lny [ f ( a ) , f ( b ) ] [f(a),f(b)] [f(a),f(b)]上也是连续的

根据这个定理,我们可以得出以下初等函数在其定义域内都是连续的
arcsin ⁡ x , arccos ⁡ x , arctan ⁡ x , a r c c o t \arcsin x,\arccos x,\arctan x,arccot arcsinx,arccosx,arctanx,arccot x x x

7.3、复合函数的连续性

定理:设 y = f ( g ( x ) ) y =f(g(x)) y=f(g(x))是由 y = f ( u ) y = f(u) y=f(u) u = g ( x ) u =g(x) u=g(x)复合而成,若 g ( x ) g(x) g(x) x 0 x_0 x0处连续, f ( u ) f(u) f(u) u 0 u_0 u0连续, u 0 = g ( x 0 ) , u_0=g(x_0), u0=g(x0), f ( g ( x ) ) f(g(x)) f(g(x)) x 0 x_0 x0处连续
即: lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = g ( x 0 ) 且 lim ⁡ u → u 0 f ( u ) = f ( u 0 ) 且 u 0 = g ( x 0 ) \lim_{x \to x_0}g(x)=g(x_0)且\lim_{u \to u_0}f(u)=f(u_0)且u_0=g(x_0) xx0limg(x)=g(x0)uu0limf(u)=f(u0)u0=g(x0)
lim ⁡ x → x 0 f ( g ( x ) ) = f ( g ( x 0 ) ) \lim_{x \to x_0}f(g(x))=f(g(x_0)) limxx0f(g(x))=f(g(x0))

【证明】
∵ lim ⁡ x → x 0 g ( x ) = g ( x 0 ) = u 0 ∵\lim_{x\to x_0} g(x)=g(x_0)=u_0 limxx0g(x)=g(x0)=u0
lim ⁡ u → u 0 f ( u ) = f ( u 0 ) \lim_{u \to u_0}f(u)=f(u_0) limuu0f(u)=f(u0)
根据复合函数极限定理: lim ⁡ x → x 0 f ( g ( x ) ) = f ( g ( x 0 ) ) \lim_{x\to x_0}f(g(x))=f(g(x_0)) limxx0f(g(x))=f(g(x0))
证毕

7.4、初等函数的连续性

定理:基本初等函数在其定义域内都是连续的,初等函数在其定义区间内是连续的
定义区间:包含在定义域内的区间都叫做定义区间(不唯一)

为什么要说明是定义区间呢?定义域不行吗?
反例: y = cos ⁡ x − 1 y=\sqrt{\cos x-1} y=cosx1 ,这个函数在定义域内是一个一个的点,仅当 cos ⁡ x = 1 \cos x = 1 cosx=1时有定义,但它连续吗?
显然不连续,那么初等函数在定义域内连续就是错误的
而定义区间是一段段的区间不能是点,所以这就限制了上述情况

lim ⁡ x → 0 ln ⁡ ( 1 + x ) x = 1 \lim_{x \to 0}\frac{\ln(1+x)}{x}=1 limx0xln(1+x)=1
要证明这个式子我们先要知道一个结论:
f ( x 0 ) f(x_0) f(x0) x 0 x_0 x0处连续,则 lim ⁡ x → x 0 f ( x ) = f ( x 0 ) = f ( lim ⁡ x → x 0 x ) \lim _{x \to x_0}f(x)=f(x_0)=f(\lim_{x \to x_0}x) limxx0f(x)=f(x0)=f(limxx0x)
【证明】
lim ⁡ x → 0 ln ⁡ ( 1 + x ) x \lim_{x \to 0}\frac{\ln(1+x)}{x} limx0xln(1+x)
= lim ⁡ x → 0 ln ⁡ ( 1 + x ) 1 x =\lim_{x \to 0}\ln(1+x)^{\frac{1}{x}} =limx0ln(1+x)x1
= ln ⁡ ( lim ⁡ x → 0 ( 1 + x ) ) 1 x = ln ⁡ e = 1 =\ln(\lim_{x \to 0}(1+x))^{\frac{1}{x}}=\ln e=1 =ln(limx0(1+x))x1=lne=1
证毕

lim ⁡ x → 0 a x − 1 x = ln ⁡ a \lim_{x \to 0}\frac{a^x-1}{x}=\ln a limx0xax1=lna

【证明】
a x − 1 = t a^x-1=t ax1=t
原式 = lim ⁡ t → 0 t ln ⁡ a ln ⁡ ( 1 + t ) = ln ⁡ a =\lim_{t \to 0}\frac{t\ln a}{\ln(1+t)}=\ln a =limt0ln(1+t)tlna=lna
证毕

上述式子若 a = e a = e a=e,则 lim ⁡ x → 0 e x − 1 x = 1 \lim_{x \to 0}\frac{e^x-1}{x}=1 limx0xex1=1

8、闭区间上连续函数的性质

8.1、有界性与最大最小值定理

最大最小值定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,则 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上必有最大值和最小值

而因为有最大和最小值,所以 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上一定是有界的

有界性定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,则 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上必有界

8.2、零点定理与介值定理

零点定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且 f ( a ) f ( b ) < 0 , , f(a)f(b)<0,, f(a)f(b)<0,, ∃ ξ ∈ ( a , b ) \exist\xi\in(a,b) ξ(a,b)使 f ( ξ ) = 0 f(\xi)=0 f(ξ)=0

上述定理从几何上看很明显
如图: y = sin ⁡ x y = \sin x y=sinx
在这里插入图片描述
介值定理:设函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且 f ( a ) ≠ f ( b ) , μ f(a)≠f(b),\mu f(a)=f(b),μ为介于 f ( a ) f(a) f(a) f ( b ) f(b) f(b)之间的任何值,将至少存在一个 ξ ∈ ( a , b ) \xi\in(a,b) ξ(a,b)使 f ( ξ ) = μ f(\xi)=\mu f(ξ)=μ

如图:在这里插入图片描述
我们可以仔细想想,其实介值定理是可以推出零点定理的,因为两个端点 f ( a ) , f ( b ) f(a),f(b) f(a),f(b)异号,而0就是 f ( a ) 与 f ( b ) f(a)与f(b) f(a)f(b)之间的一个 μ \mu μ

我们再仔细看看上图可以得出如下推论:
设函数 f ( x ) f(x) f(x)在区间 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,则 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上能取得介于它的最大值M与最小值m之间的任何值

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1083526.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

炒股杠杆加杠杆安全|股票杠杆的安全玩法是怎样?

炒股杠杆和股票杠杆是一种高风险高收益的投资方式&#xff0c;需要在了解风险和做好风险管理的前提下进行。下面将介绍一些股票杠杆的安全玩法&#xff0c;帮助你更好地理解这种投资方式。 1. 了解自己的风险承受能力 在投资前&#xff0c;你需要了解自己的风险承受能力&…

云贝教育 |【DSI】Oracle数据库系列课-葵花宝典技术内幕实战课程

云贝教育DSI系列课&#xff1a; Oracle数据库深入浅出 零基础课程【DSI系列Ⅰ】 Oracle数据库特殊恢复原理与实战【DSI系列Ⅱ】 Oracle数据库 SQL Tuning【DSI系列Ⅲ】 Oracle数据库 DB Performance Tuning【DSI系Ⅳ】 DSI的意义 DSI课程是基于Oracle DSI403e和BBED工具修…

JUC并发工具类在大厂的应用场景详解

jdk提供了比synchronized更加高级的各种同步工具&#xff0c;包括 ReentrantLock 、 Semaphore 、 CountDownLatch 、 CyclicBarrier等&#xff0c;可以实现更加丰富的多线程操作。 (前三个是重点) 一. ReentrantLock ReentrantLock是一种可重入的独占锁&#xff0c;它允许同一…

spark集群环境下,实现人口平均年龄计算

文章目录 任务目标0. 版本信息1. 计算生成renkou.txt2. 文件上传至spark3. 上传文件时&#xff0c;可能出现的常见错误4. 编写spark文件5. 上传集群6. 集群环境下提交任务 任务目标 在虚拟机上部署spark集群&#xff0c;给定renkou.txt文件&#xff0c;输出平均年龄 renkou.t…

淘宝天猫商品评论数据接口,淘宝天猫商品评论API接口,淘宝API

淘宝商品评论数据接口可以通过淘宝开放平台API获取。 通过构建合理的请求URL&#xff0c;可以向淘宝服务器发起HTTP请求&#xff0c;获取商品评论数据。接口返回的数据一般为JSON格式&#xff0c;包含了商品的各种评价信息。获取到商品评论数据后&#xff0c;可以对其进行处理…

京东商品评论数据接口,京东API接口

京东商品评论内容数据接口步骤如下&#xff1a; 访问京东开放平台并注册一个开发者账号。创建一个应用并获取到API的权限。在开发者的控制台中找到API的使用文档。在文档中找到获取商品评论的API接口&#xff0c;点击获取key和secret。构造请求URL&#xff0c;请求URL的路径为…

SAP-MM/QM 移动原因维护

业务场景&#xff1a; 质检反馈现有的几种退货原因不能满足业务需求&#xff0c;需要增加&#xff0c;那么启用质检的退货原因和未启用质检的退货原因分别在哪里维护呢&#xff1f; 经过查找&#xff0c;退货原因不是按模块区分的&#xff0c;而是按移动类型确定的&#xff0c…

CRM系统:客户培育提高业绩的方法

多数情况下客户线索不会在首次沟通后就表现出强烈购买的意愿&#xff0c;这期间需要经过不断地沟通和培育才能进入到产品购买阶段。CRM客户管理系统帮助销售挖掘价值客户、高效跟进客户直至成交。下面说说&#xff0c;CRM系统如何客户培育提高业绩。 一、筛选潜在客户 企业客…

xcode打包macos报错:FlutterInputs.xcfilelist 和 FlutterOutputs.xcfilelist

xcode 打包macos的时候&#xff0c;报错如下&#xff1a; Unable to load contents of the file list: ‘macos/ephemeral/FlutterInputs.xcfilelist’ ‘macos/ephemeral/FlutterOutputs.xcfilelist’ 解决方案&#xff1a; 我的项目macos下没有找到FlutterInputs.xcfilelis…

[计算机入门] 应用软件介绍(娱乐类)

3.21 应用软件介绍(娱乐类) 3.21.1 音乐&#xff1a;酷狗 音乐软件是一类可以帮助人们播放、管理和发现音乐的应用程序。它们提供了丰富的音乐内容&#xff0c;用户可以通过搜索、分类浏览或个性化推荐等方式找到自己喜欢的歌曲、专辑或艺术家。音乐软件还通常支持创建和管理…

【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第4天:第21~25题

文章目录 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第四天&#xff1a;第21~25题⛅前言即时食物配送II&#x1f512;题目&#x1f511;题解 游戏玩法分析IV&#x1f512;题目&#x1f511;题解 每位教师所教授的科目种类的数量&#x1f512;题目&#x1f511;题解 查询近30天活跃用户…

Adobe发布Firefly 2,提升图像质量和用户体验

&#x1f989; AI新闻 &#x1f680; Adobe发布Firefly 2&#xff0c;提升图像质量和用户体验 摘要&#xff1a;Adobe升级了其AIGC生图平台Firefly为Firefly 2&#xff0c;该版本通过引入矢量图生成功能、提升图像质量和增加多项新功能&#xff0c;大幅改善了用户体验。Firef…

用3-8译码器实现全减器

描述 请使用3-8译码器和必要的逻辑门实现全减器&#xff0c;全减器接口图如下&#xff0c;A是被减数&#xff0c;B是减数&#xff0c;Ci是来自低位的借位&#xff0c;D是差&#xff0c;Co是向高位的借位。 3-8译码器代码如下&#xff0c;可将参考代码添加并例化到本题答案中。 …

Spring 1.依赖 2.xml 3.对象 4.测试

配置模型 依赖注入 很简单 框架很简单 依赖 xml 对象 测试 依赖 写在pom mvn网址找spring 2.写类 就是对象 测试 我们获取对象&#xff08;spring创建&#xff09; 才能用 配置文件 官网找 下拉 粘贴标红 点击它告诉系统是一个 然后第二次就点加入不是新创建

虹科干货 | 虹科带你了解车载以太网-SOME/IP协议

在标准的网络七层架构中&#xff0c;SOME/IP&#xff08;Scalable service-Oriented Middleware over IP) 作为应用层协议运行于车载以太网四层以上&#xff0c;作为以太网通信中间件来实现应用层和IP层的数据交互&#xff0c;使其不依赖于操作系统&#xff0c;又能兼容AUTOSAR…

如何通过Express和React处理SSE

本文作者为360奇舞团前端开发工程师 最近AIGC技术的大热&#xff0c;市面上也出现了许多类似生产的AI工具&#xff0c;其中有一大特色就是对话的输出结果是类似真人的打字效果出现&#xff0c;要呈现出这种效果&#xff0c;最主要的就是要利用SSE技术&#xff08;Server-Sent E…

【新书推荐】AI时代,当程序员遇到ChatGPT,开发效率飞起来!

文章目录 ChatGPT为开发提速一、ChatGPT自动生成代码二、优化代码结构三、自动化测试四、智能推荐五、ChatGPT在开发中的实际应用六、总结 新书推荐《AI时代程序员开发之道&#xff1a;ChatGPT让程序员插上翅膀》内容简介作家简介目录获取方式 ChatGPT为开发提速 人工智能是当…

STM32物联网基于ZigBee智能家居控制系统

实践制作DIY- GC0169-ZigBee智能家居 一、功能说明&#xff1a; 基于STM32单片机设计-ZigBee智能家居 二、功能介绍&#xff1a; 1个主机显示板&#xff1a;STM32F103C最小系统ZigBee无线模块OLED显示器 语音识别模块多个按键ESP8266-WIFI模块&#xff08;仅WIFI版本有&…

c++数据处理----图像修补:cv::inpaint()

图像修补:cv::inpaint() cv::inpaint() 是OpenCV中的一个函数&#xff0c;用于图像修补&#xff08;image inpainting&#xff09;。图像修补是一种图像处理技术&#xff0c;用于去除图像中的损坏或不需要的区域&#xff0c;然后用周围的信息填充这些区域&#xff0c;使图像看…

苹果安卓网页的H5封装成App的应用和原生开发的应用有什么不一样?

老哥在么&#xff1f;H5封装的app和原生开发的app有什么不一样&#xff1f;&#xff0c;不懂就要问&#xff0c;我能理解哈&#xff0c;虽然这个问题有点小白&#xff0c;但是我还是得认真回答&#xff0c;以防止我回答的不是很好&#xff0c;所以我科技了一下&#xff0c;所以…