应对广告虚假流量,app广告变现该如何风控?

news2024/10/7 4:33:41

移动广告市场中的虚假流量一直是困扰各移动应用厂商的难题,广告作为app商业化变现最为直接快捷的途径,也引申出了流量作弊与反作弊的纷争。

根据《2021中国异常流量报告》,2021年中国品牌广告市场因异常流量造成的损失约为326亿人民币,其中互联网广告异常流量占比10.1%。分媒体类型来看,垂直媒体和广告联盟均为异常曝光重灾区,广告联盟和门户资讯的异常点击占比远高于其他媒体类型。综合来看,广告联盟异常流量占比最高。

图片

来源:《2021中国异常流量报告》

虚假流量的存在,对移动广告行业的危害主要表现在:

虚假流量的存在,让广告效果、品牌安全等方面都难以实现广告主的投放初衷,会导致获客成本的增加,直接造成了广告主的经济损失。

无效流量掩盖了真实用户。从结果上看,虚假流量提升了流量数据,虚增的曝光次数实际对广告主并无价值,无法提升客户与商机的数量、无法提升真实的用户留存和真实的用户活跃。

当今的广告作弊手段变得极为隐蔽,黑灰产的作弊方式正深入设备底层进行研究。作弊比例最高的类型是虚拟机和设备群控,能够占据总作弊量的50%以上,其次还有ROOT和越狱,设备篡改以及更改ROM。这些作弊手段衍生出了多种多样的作弊场景,例如批量刷转化,自动脚本点击广告,模拟真人行为,低端机改高端机等。

1、虚假流量产生的原因

(1)媒体的自身流量不足,难以满足广告主的消耗要求,平台为了达到自己的利益,进而增加“虚假流量”以让广告主的花费能够快速消耗;媒体通过刷量的方式,吸引广告主和投放平台的广告投放,也会导致流量虚高。

(2)很多广告主因为意识薄弱或者技术欠缺,没有对投放带来的用户行为数据进行深入的分析,未对各个渠道引入的用户质量进行详细评估,难以分辨真假流量,最终导致广告预算越来越多被浪费在虚假流量上,客观上纵容了作弊流量的发生,导致市场上出现“劣币驱逐良币”。

(3)广告平台受利益驱使,或者为了广告主不合理的投放指标等,可能会选择和媒体联合,做冲量的行为,对虚假流量视而不见,一定程度上引发“虚假流量”的增长。

2、虚假流量的发生机制

程序化广告的访客旅程是,先看到广告,然后才有可能发生进一步的点击、浏览、注册(或留资)、购买等行为。显而易见,虚假流量很容易出现在广告展现量、点击量、留资量。作弊难度和要求也会随着计费方式进行变化,作弊难度基本上是CPM<CPC<CPI的,随着用户行为要求由易到难。

目前移动广告虚假流量主要通过技术手段不断变更设备信息与内存数据,实现模拟行为,批量生成想要的流量。

(1)机器作弊

机器作弊的常见方式有,通过机器发送虚假流量、修改DNS/IP访问网页、爬虫技术访问网页等来制造虚假流量,目的是模拟浏览行为产生大量网页浏览痕迹或点击行为来实现流量增加。

这种作弊方式成本相对比较低,且都是通过程序代码实现。对于机器作弊比较好的预防措施,通过正常的基础的用户行为分析来判断此类虚假流量,即使屏蔽、补量来减少此类虚假流量。

(2)人为作弊

人为作弊通过雇佣、激励的方式雇佣大批真实的用户去点击广告、下载app、访问网页、注册等等,因为属于人为操作,很难将这部分流量和真实的流量区分开。人为作弊带来的虚假流量较难屏蔽,但成本相对较高。

3、如何监测虚假流量

虚假流量主要还是根据数据异常和用户信息来进行甄别。

监测广告曝光和点击,主要集中在用户进入产品之前的广告来源环节和安装环节的异常表现,可筛选假量。比如有点击无曝光,有激活无点击这些作弊明显就能很快知道异常情况。

对监测到的设备号进行分析,可以通过查阅用户的IP,设备ID,用户设备品牌,操作系统版本等情况来进行识别,如果有一个设备在短期内对应很多个IP的话,就需要关注异常了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1083395.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机网络传输层知识总结·

传输层提供的服务 传输层的功能 ●传输层提供进程之间的逻辑通信&#xff0c;即端到端的通信 ●复用和分用 ●差错检测&#xff08;首部和数据部分&#xff09; ●面向连接的TCP和无连接的UDP 端口的作用 ●端口标识的是主机中的进程 ●硬件端口是不同…

早安问候语早安心语,别把人生想太难,人生需要鼓励

1、别把人生想的太难&#xff0c;人生需要几分自我的鼓励&#xff0c;不管在什么时候&#xff0c;要有几分信念和信心&#xff0c;生活少不了哭哭笑笑。青山绿水依然在&#xff0c;来来往往人不同&#xff0c;要学会看得惯&#xff0c;还要学会看得开&#xff0c;你内心的平坦是…

开源酒店预订订房小程序源码系统+多元商户 前端+后端完整搭建教程 可二次开发

大家好啊&#xff0c;罗峰今天来给大家分享一款酒店预订订房小程序源码系统&#xff0c;这款系统进行了全新的升级&#xff0c;从原来的单门店升级成了多门店&#xff0c;可以自由切换账号&#xff0c;统一管理。功能强大。以下是部分代码截图&#xff1a; 酒店预订订房小程序源…

性价比高的学生用台灯?这些Led台灯适合学生用

想要选好护眼台灯首先我们要知道什么是护眼台灯&#xff0c;大的方向来看&#xff0c;护眼台灯就是可以保护视力的台灯&#xff0c;深入些讲就是具备让灯发出接近自然光特性的光线&#xff0c;同时光线不会伤害人眼而出现造成眼部不适甚至是视力降低的照明设备。 从细节上看就…

人物——高会军

近日&#xff0c;美国电气与电子工程师协会&#xff08;英文简称IEEE&#xff09;系统、人与控制论学会在美国夏威夷公布2023年诺伯特维纳奖&#xff08;Norbert Wiener Award&#xff09;获奖者&#xff0c;中国自动化学会会士、副秘书长&#xff0c;欧洲科学院院士&#xff0…

施耐德PLC之间的的无线MODBUS通信实例

本文主要介绍施耐德&#xff08;睿易&#xff09;PLC之间的MODBUS通讯的具体操作和各参数的意义&#xff0c;此方案可以作为施耐德&#xff08;睿易&#xff09;PLC之间的的无线MODBUS 通信实例。在本方案中采用了西门子、施耐德等欧美系PLC专用无线通讯终端DTD434M&#xff0c…

【python】求多变量/样本(矩阵)之间的相关性系数

创作日志&#xff1a; Pearson或Spearson代表的是两个变量之间的相关性&#xff0c;因此一般输入是两个向量(vector)&#xff0c;那么当我们有多个变量时&#xff0c;怎样计算他们两两之间的相关性系数呢&#xff1f;得到的correlation matrix各元素代表的又是什么意思呢&#…

1800*C. Table Decorations(贪心 || 二分)

Problem - 478C - Codeforces 解析&#xff1a; 做法一&#xff1a;二分&#xff0c;显然左右边界为 0 和 总数量除以3。check时mid&#xff0c;任意两项之和都不能小于mid 做法二&#xff1a;贪心&#xff0c;当数量最大的气球数量的一半小于另外两种颜色气球的数量之和&#…

2021年09月 Python(二级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Python编程&#xff08;1~6级&#xff09;全部真题・点这里 一、单选题&#xff08;共25题&#xff0c;每题2分&#xff0c;共50分&#xff09; 第1题 有如下Python程序段&#xff1a; x,y12,5 if x % y0:zx/yprint(x,"/",y,"",z) else:zy*xprint(x,&qu…

Allegro模块化布局的操作方法

用Allegro模块化布局的方法,可以大大提高PCB布局的效率。具体操作方法如下: (1)首先,在PCB界面激活MOVE命令,选择菜单Edit→Move 或点击快捷菜单,如下图。 (2)在Find选项卡只选择Symbols(器件) (3)在Optio

东芝Z750的画质真实吗?适合看纪录片吗?

东芝Z750显示的画面更加真实、细腻、有层次感,就感觉电视中的画面像真实世界一般呈现在眼前,东芝电视拥有70余年的原色调校技术,每款产品都有专属的日本调校工程师匠心打造,可以真实还原画面色彩,若是观看类似《航拍中国》这样的旅游记录片时,东芝电视将会营造出万里山河的壮阔…

云LIS系统源码 B/S架构,SaaS模式,可扩展性强

基于B/S架构的医学实验室LIS检验系统源码&#xff0c;整个系统的运行基于WEB层面&#xff0c;只需要在对应的工作台安装一个浏览器软件有外网即可访问。全套系统采用云部署模式&#xff0c;部署一套可支持多家医院检验科共同使用。 采用.Net Core新的技术框架、DEV报表、前端js…

WSL2下的Docker配置和使用

在Windows的Linux子系统&#xff08;Windows Subsystem for Linux&#xff09;WSL2中安装、配置和使用 Docker&#xff0c;可以参考官方教程&#xff1a;WSL上的Docker远程容器入门. 重要步骤总结如下&#xff1a; 先决条件 确保你的计算机运行的是 Windows 10&#xff08;更…

[Python]图片转字符画——这就是我的表情!!!!!!

背景 偶尔看到一些视频&#xff0c;他们把图片转字符画&#xff0c;平常也没有去关注&#xff0c;今天来捣鼓一下。 研究了一下还超级简单的&#xff0c;都是调用别人写好的框架。 网上也有很多教学。 代码实现 from PIL import Image # 表示字符颜色&#xff0c;由深到浅&am…

ppt录屏没有声音?超实用教程来了!

随着信息技术的发展&#xff0c;ppt已经成为工作中必不可少的工具。无论是工作报告、项目展示还是学术交流&#xff0c;都离不开ppt的辅助。屏幕录制功能是ppt的一个重要特性&#xff0c;可以帮助用户方便地录制幻灯片演示&#xff0c;但在使用过程中&#xff0c;有时会遇到ppt…

算法进阶——字符串的排列

题目 输入一个长度为 n 字符串&#xff0c;打印出该字符串中字符的所有排列&#xff0c;你可以以任意顺序返回这个字符串数组。 例如输入字符串ABC,则输出由字符A,B,C所能排列出来的所有字符串ABC,ACB,BAC,BCA,CBA和CAB。 数据范围&#xff1a;n<10 要求&#xff1a;空间复…

pillow篇---pillow连续打开同一张图片会导致打开失败问题

如果你需要在多次操作同一张图像时避免出现缓存问题&#xff0c;你可以使用 Image.open() 方法的 seek() 方法将文件指针移动到图像数据的开头&#xff0c;以便重新读取图像数据。示例如下&#xff1a; from PIL import Image# 打开图像文件 image Image.open(example.jpg)# …

C# OpenVINO 通用OCR识别 文字识别 中文识别 服务

软件说明 基于以下开源项目&#xff0c;做了再次封装 https://github.com/sdcb/OpenVINO.NET 自带模型&#xff0c;可离线部署&#xff1b; 技术路线&#xff1a;VS2022Sdcb.OpenVINOSdcb.OpenVINO.PaddleOCROpenCvSharpNLogNancy.Hosting.Self 软件界面 开启服务 测试 耗时…

Lumen/Laravel - 数据库读写分离原理 - 探究

1.应用场景 主要用于学习与探究Lumen/Laravel的数据库读写分离原理。 2.学习/操作 1.文档阅读 chatgpt & 其他资料 数据库入门 | 数据库操作 | Laravel 8 中文文档 入门篇&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;数据库连接配置和读写分离 | 数据库与 Eloquent 模型 | La…

K8S云计算系列-(4)

K8s Dashboard UI 部署实操 Kubernetes实现的最重要的工作是对Docker容器集群统一的管理和调度&#xff0c;通常使用命令行来操作Kubernetes集群及各个节点&#xff0c;命令行操作非常不方便&#xff0c;如果使用UI界面来可视化操作&#xff0c;会更加方便的管理和维护。如下为…