꧂ 获得颜色占比，图片尺寸꧁
要获取图片的尺寸、大小和颜色占比大于0.001的颜色值，可以基于上一个回答中使用Pillow库的代码进行修改。
from PIL import Image
# 输入图片路径
image_path = input("请输入图片路径: ")
try:
# 打开图片文件
image = Image.open(image_path)
# 获取图片尺寸
width, height = image.size
print("图片尺寸：{}x{}".format(width, height))
# 获取图片大小
size = image.size[0] * image.size[1]
print("图片大小：{} 字节".format(size))
# 统计图片颜色占比
pixels = image.getdata()
color_count = {}
total_pixels = 0
for pixel in pixels:
total_pixels += 1
color_count[pixel] = color_count.get(pixel, 0) + 1
color_percentage = {color: count / total_pixels for color, count in color_count.items() if count / total_pixels > 0.001}
print("颜色占比（占比大于 0.001）：")
for color, percentage in color_percentage.items():
print("颜色 {} 占比：{:.2f}%".format(color, percentage * 100))
except IOError:
print("无法打开图片文件，请检查路径是否正确。")
except Exception as e:
print("发生错误：", str(e))
运行代码后，程序会要求您输入图片路径。
输入正确的图片路径后，程序将会打印出图片的尺寸、大小和颜色占比大于0.001的颜色值及其占比。
请注意，颜色占比的阈值可以根据您的需求进行修改，只需将代码中的0.001改为其他比例即可。
꧂按照图片颜色占比大小进行排序꧁
要按照图片颜色占比大小进行排序，可以使用Python的sorted()函数，并根据字典中的值进行排序。
在上面的代码基础上进行修改，添加对颜色占比的排序功能：
from PIL import Image
# 输入图片路径
image_path = input("请输入图片路径: ")
try:
# 打开图片文件
image = Image.open(image_path)
# 获取图片尺寸
width, height = image.size
print("图片尺寸：{}x{}".format(width, height))
# 获取图片大小
size = image.size[0] * image.size[1]
print("图片大小：{} 字节".format(size))
# 统计图片颜色占比
pixels = image.getdata()
color_count = {}
total_pixels = 0
for pixel in pixels:
total_pixels += 1
color_count[pixel] = color_count.get(pixel, 0) + 1
color_percentage = {color: count / total_pixels for color, count in color_count.items() if count / total_pixels > 0.001}
print("颜色占比（占比大于 0.001）：")
sorted_colors = sorted(color_percentage.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for color, percentage in sorted_colors:
print("颜色 {} 占比：{:.2f}%".format(color, percentage * 100))
except IOError:
print("无法打开图片文件，请检查路径是否正确。")
except Exception as e:
print("发生错误：", str(e))
