1.简介：

组织机构：Meta（Facebook）

代码仓：https://github.com/facebookresearch/llama

模型：chinese-alpaca-2-7b-hf

下载：使用百度网盘下载

硬件环境：暗影精灵7Plus

Windows版本：Windows 11家庭中文版 Insider Preview 22H2

内存 32G

GPU显卡：Nvidia GTX 3080 Laptop （16G）

从 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2​

的README.md可以看出，中文LLaMA&Alpaca大模型支持不同的LLaMA生态：

这里面有

• transformers

• llama.cpp

• text-generation-webui：

• LangChain

• privateGPT

• vLLM

等多种。

在这里也介绍了不同环境上的部署方式：

2.代码和模型下载：

d:

cd \

git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui

在 https://blog.csdn.net/snmper/article/details/133744735大模型部署手记（11）LLaMa2+Chinese-LLaMA-Plus-2-7B+Windows+llama.cpp+中文对话https://blog.csdn.net/snmper/article/details/133744735下载的完整版权重目录 D:\llama.cpp\models2\chinese-alpaca-2-7b-hf 复制到 D:\text-generation-webui\models 目录下:

3.安装依赖

参考 https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2/wiki/text-generation-webui_zh

和 https://github.com/oobabooga/text-generation-webui#installation

创建conda环境

conda create -n textgen python=3.10.9

conda activate textgen

cd text-generation-webui

安装pytorch

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

4.部署验证

加载模型并启动：

python server.py --model chinese-alpaca-2-7b-hf --chat

打开地址：

可以参考下面的指引操作：

在打开的网页中，依次选择Chat setting->Instruction template，在Instruction template中下拉选择Llama-v2，并将Context输入框中的Answer the questions.提示语替换为You are a helpful assistant. 你是一个乐于助人的助手。，最后回到Text generation界面，在input输入框中输入你的指令，即可与chinese-alpaca-2对话了。

不过张小白点击Model，发现这个模型已经加载上去了！

回到Chat屏幕，可以跟AI对话：

这个部署起来还是非常快的。