二、图像处理

news2025/1/4 19:47:11

待完善

一、图片缩放

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;

public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载图片
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
		// 创建Mat
        Mat resizedImage = new Mat();
        // 设置缩放大小
        Size size = new Size(100, 100);
        // 缩放图片, 参数分别是 原图片、新创建的mat、缩放大小
        opencv_imgproc.resize(image, resizedImage, size);
        // 写图片
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/resized.jpg", resizedImage);

    }
}

二、图片旋转

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point2f;

public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载图片
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat rotatedImage = new Mat();

        double angle = 90.0;
        // 获取图片中心点
        Point2f center = new Point2f(image.cols() / 2, image.rows() / 2);
        // 三个参数: 中心点,旋转角度, 图片比例
        Mat rotationMatrix = opencv_imgproc.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0);
        // 旋转
        opencv_imgproc.warpAffine(image, rotatedImage, rotationMatrix, image.size());
	    // 写图片
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/rotated3.jpg", rotatedImage);
    }
}

三、边缘检测

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;

public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载图片
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat grayImage = new Mat();
        Mat cannyImage = new Mat();
		// 灰度设置
        opencv_imgproc.cvtColor(image, grayImage, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        // 边缘检测
        opencv_imgproc.Canny(grayImage, cannyImage, 100, 200);

        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/edges.jpg", grayImage);
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/edges33.jpg", cannyImage);
    }
}

在这里插入图片描述

四、图像腐蚀

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;

public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 加载图片
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat grayImage = new Mat();
        // 腐蚀程度
        Mat element = opencv_imgproc.getStructuringElement(opencv_imgproc.MORPH_RECT, new Size(15, 15));
        // 腐蚀
        opencv_imgproc.erode(image, grayImage, element);
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/eroded.jpg", grayImage);

    }
}

在这里插入图片描述

五、图像膨胀

import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class ImageResizer {


    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载图像
            BufferedImage img = ImageIO.read(new File("E://app/images/222.jpg"));
            Java2DFrameConverter java2DFrameConverter = new Java2DFrameConverter();
            Mat inputMat = new OpenCVFrameConverter.ToMat().convert(java2DFrameConverter.convert(img));
            // 定义核
            Mat kernel = opencv_imgproc.getStructuringElement(opencv_imgproc.MORPH_RECT, new Size(15, 15));
            // 膨胀操作
            Mat outputMat = new Mat();
            opencv_imgproc.dilate(inputMat, outputMat, kernel);
            // 保存图像
            Java2DFrameConverter java2DFrameConverterOutput = new Java2DFrameConverter();
            BufferedImage outputImg = java2DFrameConverterOutput
            					.convert(new OpenCVFrameConverter.ToMat().convert(outputMat));
            ImageIO.write(outputImg, "png", new File("E://app/images/output.png"));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

六、裁剪图片

public class ImageResizer {


    public static void main(String[] args) {

        // 读取图像
        Mat src = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/111.jpg");

        // 定义矩形区域
        Rect roi = new Rect(200, 100, 500, 500);
        Rect roi2 = new Rect(100, 100, 500, 500);
        // 裁剪图像
        Mat cropped = new Mat(src, roi);
        Mat cropped2 = new Mat(src, roi2);
        // 保存图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output444.png", cropped);
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output555.png", cropped2);
    }
}

在这里插入图片描述

七、翻转图像

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;

public class ImageResizer {


    public static void main(String[] args) {

        // 读取图像
        Mat src = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        // 翻转图像
        Mat dst = new Mat();
        opencv_core.flip(src, dst, 1);

        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output555.png", dst);
    }
}

在这里插入图片描述

八、添加文字

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Point;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Scalar;

import static org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc.FONT_HERSHEY_DUPLEX;

public class ImageResizer {


    public static void main(String[] args) {

        // 读取图像
        Mat image1 = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/111.jpg");
        // 设置文字内容和位置
        String text = "Hello, World!";
        Point textOrg = new Point(50, 50);

        // 在图像上添加文字
        //img – 显示文字所在图像.
        //text – 待显示的文字.
        //org – 文字在图像中的左下角 坐标.
        // fontFace – 字体类型, 可选择字体:FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_DUPLEX,FONT_HERSHEY_COMPLEX, FONT_HERSHEY_TRIPLEX, FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, orFONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,以上所有类型都可以配合 FONT_HERSHEY_ITALIC使用,产生斜体效果。
        //fontScale – 字体大小,该值和字体内置大小相乘得到字体大小
        //color – 文本颜色(默认颜色存储通道为BGR)
        //thickness – 写字的线的粗细,类似于0.38的笔尖和0.5的笔尖
        // lineType – 线性.
        // boo
        opencv_imgproc.putText(image1, text, textOrg, FONT_HERSHEY_DUPLEX, 2.0, new Scalar(250), 1,8, false);
        // 保存带有文字的图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output.png", image1);

    }
}

九、添加水印

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;

public class ImageResizer {


    public static void main(String[] args) {

        // 读取图像
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/111.jpg");
        // 读取水印图像
        Mat watermark = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/666.jpg");
        
        Size size = new Size(1000, 1000);
        // 两张图片大小必须一致
        Mat resizedImage = new Mat();
        Mat waterResizedImage = new Mat();
        opencv_imgproc.resize(image, resizedImage, size);
        opencv_imgproc.resize(watermark, waterResizedImage, size);

        // 将水印图像复制到原始图像上
        Mat image_with_watermark = new Mat();
        opencv_core.addWeighted(resizedImage, 0.7, waterResizedImage, 0.3, 0, image_with_watermark);
        // 保存带有文字的图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output.png", image_with_watermark);

    }
}

十、模糊

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;


public class ImageResizer {
    
    public static void main(String[] args) {
        // 读取图像
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat dst = new Mat();
        opencv_imgproc.GaussianBlur(image, dst, new Size(15, 15), 0, 0, opencv_core.BORDER_DEFAULT);
        // 保存带有文字的图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output.jpg", dst);
    }
}

十一、锐化

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_core;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Size;


public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取图像
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat dst = new Mat();

        Mat sharpen = new Mat();

        opencv_imgproc.GaussianBlur(image, sharpen, new Size(0, 0), 3);
        opencv_core.addWeighted(image, 1.5, sharpen, -0.5, 0, dst);
        // 保存带有文字的图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output.jpg", dst);
    }
}

十二、颜色

import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgcodecs;
import org.bytedeco.opencv.global.opencv_imgproc;
import org.bytedeco.opencv.opencv_core.Mat;


public class ImageResizer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取图像
        Mat image = opencv_imgcodecs.imread("E://app/images/222.jpg");
        Mat dst = new Mat();

        opencv_imgproc.cvtColor(image, dst, opencv_imgproc.COLOR_RGB2XYZ);
        // 保存带有文字的图像
        opencv_imgcodecs.imwrite("E://app/images/output.jpg", dst);
    }
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1068414.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

LLMs 蒸馏, 量化精度, 剪枝 模型优化以用于部署 Model optimizations for deployment

现在,您已经了解了如何调整和对齐大型语言模型以适应您的任务,让我们讨论一下将模型集成到应用程序中需要考虑的事项。 在这个阶段有许多重要的问题需要问。第一组问题与您的LLM在部署中的功能有关。您需要模型生成完成的速度有多快?您有多…

Linux深度学习:除基本命令操作外的实用操作

Linux深度学习:除基本命令操作外的实用操作 软件安装systemctl软连接日期、时区IP地址、主机名网络传输下载和网络请求端口 进程管理主机状态系统资源监控磁盘信息监控网络状态监控 环境变量上传、下载压缩、解压root用户、用户、用户组管理查看、修改权限控制 软件…

windows动态配置多个JDK遇到的问题

环境变量配置如下:问题:当切换JAVA_HOME 为%JAVA17_HOME%,查看java版本还是java 11。 我检查path配置发现这个路径 删除这个路径配置,再切换JAVA_HOME的配置, 查看版本号这时就可以了

使用Python抓取某音数据详细步骤

某音作为当今最受欢迎的短视频平台之一,吸引了亿万用户的眼球。但是,你是否曾经想过如何通过Python来抓取某音数据?本文将揭示这个秘密,并分享使用Python来抓取某音数据的实用技巧,帮助你深入了解背后的数据世界。 第一…

【Go】excelize库实现excel导入导出封装(一),自定义导出样式、隔行背景色、自适应行高、动态导出指定列、动态更改表头

前言 最近在学go操作excel,毕竟在web开发里,操作excel是非常非常常见的。这里我选择用 excelize 库来实现操作excel。 为了方便和通用,我们需要把导入导出进行封装,这样以后就可以很方便的拿来用,或者进行扩展。 我参…

uni-app:服务器端数据绘制echarts图标(renderjs解决手机端无法显示问题)

效果 代码 <template><view click"echarts.onClick" :prop"option" :change:prop"echarts.updateEcharts" id"echarts" class"echarts"></view> </template><script>export default {data()…

MDK(Keil)的MAP文件都记录了啥

1.Section Cross References&#xff1a;译为各区域的交叉参考&#xff0c;记录了每个C文件调用了哪些其它文件的函数&#xff0c;内容很多所以这个部分相当长 2.Removing Unused input sections from the image&#xff1a;移除未使用的输入部分&#xff0c;记录哪些文件的哪些…

Quarto 入门教程 (2):如何使用并编译出不同文档

接着上一期内容&#xff1a;手把手教你使用 Quarto 构建文档 (1)&#xff0c;本文介绍如何使用 Quarto&#xff0c;并编译出文档&#xff08;PDF&#xff0c;MS Word&#xff0c;html&#xff09;等。 安装 根据官方链接&#xff0c;选择适合自己电脑的 Quarto 版本并下载&am…

【开发篇】二十一、SpringBoot整合Kafka

文章目录 1、整合2、消息的生产3、消费4、补充&#xff1a;安装 Kafka主体不是用来做消息中间件的&#xff0c;但也有这个功能&#xff0c;接下来整合Kafka 1、整合 导入依赖坐标&#xff1a; <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId&g…

聚观早报 | 微软将推出首款AI芯片;Galaxy S24系列首发

【聚观365】10月8日消息 微软将推出首款AI芯片 Galaxy S24系列首发 特斯拉将发布第三季度财报 台积电9月份营收56亿美元 2023国庆档新片总票房破27亿 微软将推出首款AI芯片 据外媒援引知情人士消息透露&#xff0c;微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款…

【PG】Linux系统部署PostgreSQL 单机数据库

安装方式 1 安装包方式 &#xff08;Packages and Installers&#xff09; 支持的操作系统包括 liunxMacosWindowsBSDSolaris 2 源码安装 &#xff08;Source code&#xff09; 下载源码包 通过下载地址PostgreSQL: File Browser 可以看到有各个版本的源码目录 选择13.1…

80、90童年回忆之小霸王游戏机网页版

前言 在如今快节奏的生活中&#xff0c;我们常常追逐着最新潮流&#xff0c;迷失了曾经的经典与回忆。现在&#xff0c;有一种游戏机能够带你回到小时候&#xff0c;让你重温那些令人难以忘怀的游戏时光&#xff0c;这就是小霸王游戏机&#xff01; 作为 80 年代和 90 年代最受…

对于复杂二进制数位dp问题考虑朴素思想:agc015d

https://atcoder.jp/contests/agc015/tasks/agc015_d 我一开始考虑的是直接上二进制数位dp&#xff0c;但发现这很难做 然后其实可以从最朴素的二进制分类讨论角度考虑 同样是那么几个套路&#xff0c;考虑最高位

AXI总线协议基础--几分钟熟悉通道信号和基础架构

目录 一、AXI协议基础 1.1读写通道的基本架构图 1.2猝发操作举例 1.3传输顺序 二、各个通道中的信号描述 2.1全局信号 2.2写地址通道信号 2.3写数据通道信号 2.4写响应通道信号 2.5读地址通道信号 2.6读数据通道 三、通道握手 3.1单一信息传输时的握手过程 3.2不…

NPM 常用命令(九)

目录 1、npm link 1.1 使用语法 1.2 描述 2、npm login 2.1 描述 3、npm logout 3.1 描述 4、npm ls 4.1 使用语法 4.2 描述 5、npm org 5.1 使用语法 5.2 示例&#xff1a; 6、npm outdated 6.1 使用语法 6.2 描述 6.3 示例 7、npm owner 7.1 使用语法 7.2…

使用Spring Initailizr功能~

Spring Initializr是一个用于快速生成Spring Boot项目的在线工具&#xff0c;它允许用户选择所需的Spring Boot版本、添加所需的依赖&#xff0c;并生成一个可用的项目结构&#xff0c;包括基本的配置文件和代码框架&#xff0c;它能够简化Spring Boot项目的初始化过程&#xf…

高通camx开源部分简介

camera整体框架 ISP Pipeline diagram Simple Model Camx and chi_cdk 整体框架 CtsVerifier, Camra Formats Topology of Camera Formats. Topology (USECASE: UsecaseVideo) Nodes List Links between nodes Pipeline PreviewVideo Buffer manager Create Destro…

Centos7安装Redis7.x最新稳定版|配置开机启动(骨灰级|保姆级)

Python3中类的高级语法及实战 Python3(基础|高级)语法实战(|多线程|多进程|线程池|进程池技术)|多线程安全问题解决方案 Python3数据科学包系列(一):数据分析实战 Python3数据科学包系列(二):数据分析实战 Python3数据科学包系列(三):数据分析实战 Win11查看安装的Python路…

数据丢失怎么办?分享3个神仙方法!

“紧急求解答&#xff01;数据丢失了怎么用简单的方法恢复呀&#xff1f;电脑中保存了一些非常重要的数据&#xff0c;不知道怎么就不见了。有没有方法帮我找回来呀&#xff1f;” 在日常办公中&#xff0c;很多用户会将重要的数据保存在电脑中。这样有利于在需要时及时使用文件…

苹果iTunes如何备份数据?按照这几个步骤就可以了!

iTunes是什么&#xff1f;苹果iTunes是辅助用户使用苹果设备的一款功能强大的应用程序。使用过iTunes的苹果用户应该都不陌生&#xff0c;用户可以在iTunes上管理并播放音乐、电影、电视节目等媒体文件。此外&#xff0c;用户还可以通过iTunes来备份手机上的数据。 那么&#…