采访|使用过ChatGPT的同学在与人工智能对话后的体验

“我能够回答各种问题，包括但不限于有关互联网、科技、娱乐、教育等领域的知识。我不会感到疲倦或分心，也没有情绪或偏见。”这是ChatGPT对自己的描述。ChatGPT拥有从巨大语料库中学习、理解自然语言文本的强大功能。强大的对话、理解能力使得它仅仅用了两个月就有了高达1亿的活跃用户。

ChatGPT在全网掀起了一股热潮，也引起了教育界关注，一些学生通过使用它来完成作业引起了争议。ChatGPT具有强大的文本生成能力，它不仅可以写论文、代码、快速检索信息，还可以生成游戏剧本，创造音乐、诗词，模仿他人风格发推文等等。我们采访了几位使用过ChatGPT的同学，他们在与人工智能对话后有不一样的体验。

“它的功能还是蛮强大的。”

善用工具可以省去时间

“当时好像是刷微博热搜的时候看到的，看到很多人在讨论这个东西。”李珂生看到身边很多朋友都在使用ChatGPT。出于好奇，就想了解一下。

在使用ChatGPT写了中国式现代化主题的论文之后，李珂生对它的功能较为认可：“ChatGPT可以帮助我填充背景信息，寻找相关研究的意义，并列举可以参考的角度，做思路上的引导。”她从ChatGPT给出的回答里选择合适的角度应用到论文当中，这样可以提高生产效率，节省很多时间。

李珂生使用ChatGPT写论文

“未来的研究大多会应用多学科交叉的模式，从头了解另外的领域费时费力，善用工具则可以节省时间。”李珂生补充道。

香港的有些大学是禁止使用ChatGPT，防止学生在写论文的过程中滥用，因为认为这可能会降低学生的思考能力。但李珂生认为在查资料的过程中会出现很多无效信息，使用ChatGPT过滤掉这类信息“不算变懒”。但她也认为“如何去架构、最后怎么把文章提升一个高度，这些不是ChatGPT能代替我们完成的。”

ChatGPT另一个强大功能是可以直接生成编程语言。李珂生创建数学模型时发现，ChatGPT给出的编程的思路往往是正确的，但是代码会乱写。这时还是比较考验编程手的能力，李珂生需要将那些错误一一改正，然后程序才能正确地运行出来，有时“看到那一堆报错会很手足无措。”

她认为使用ChatGPT进行编程还是有前提条件的，“你需要具备代码的识别能力和改正能力，ChatGPT编程并不是零门槛无脑冲，而是对能力者的一个辅助吧。”

徐露露也对ChatGPT持积极态度，“我觉得它反而有时候提高了我的学习质量。”ChatGPT帮她做了一些辅助性工作，比如让它输出一个代码框架、PPT的Markdown（轻量级标记语言）格式或者读论文的时候要它总结一下内容。ChatGPT基本上会把框架部分做好，但具体内容还是要自己去写。“它的结果是需要验证的，但和直接去百度搜相比方向更细化了点。”

相比于之前的聊天机器人，李珂生还是认为，ChatGPT的功能强大，“尤其表现在，你和它的对话是有逻辑性的，仿佛它也在对话的过程中思考。”

“我们不太信任它。”

实用逻辑有待考量

周木对ChatGPT的实用性和逻辑性有不同的体验。文科专业的周木没有很多编程类的作业，她更多会像使用其他搜索引擎一样使用ChatGPT。她尝试用ChatGPT去辩论，但效果差强人意。

“我询问ChatGPT与论题相关的事例，但是，一般它能给的回答的就是数据或学理，不会给出具体的时事热点。”ChatGPT与人类理解事例的角度有所不同。辩论队使用的事例更加具体真实、贴近生活，但ChatGPT提供的事例更多是在设定的情境下举出的虚拟的例子，不是现实的人或事。同时因为周木使用的镜像ChatGPT无法联网、数据库更新较慢，时效性也跟不上。

周木以前撰写辩论稿需要精确的事实陈列以及具体的时事热点作为补充，以加强论证的说服力和可信度，并且内容需要细致深刻。但是，ChatGPT的举例较为泛化，显然达不到要求。

除了列举事例方面的不足，“它给出的论点，与我们所想到的有所不同。”

周木所在的辩论队讨论一篇一辩稿需要两三天。“我们是先对这个命题本身的定义去画个范围，然后把论点想出来。”有时候他们会被命题难倒。在紧张的备赛间隙，他们尝试过使用ChatGPT。

周木给出的论点是“网络媒体适合探讨深刻话题”，但ChatGPT列出的“论据”大多是词汇、短语的罗列。它只是说出了网络媒体的特点，而这些特点没有完整的逻辑，因此看起来较为矛盾，完全不能够被称作论据。“ChatGPT不懂辩论”，所给出的论证并不能做到由浅入深，它们大多浮于表面，“这些我们不用深入思考就可以想到”。

周木尝试使用ChatGPT写辩论稿

和其他人工智能一样，用ChatGPT直接生成的文章大多为事实性的罗列，很少使用衔接词，它会分很多角度来来阐述这个论题，但是不会把角度串联起来并且跟主题思想相关联。一次小组作业，李珂生直接使用ChatGPT生成文章。但ChatGPT的使用痕迹很明显，从遣词造句中组员一眼看穿这是AI所写，少了一些人的情感。

在申请留学过程中，易司让ChatGPT帮她写个人陈述，感受到ChatGPT不懂变通，还是机器的思维，“要求它回答有关这几点的内容，它会分点回答而不是统一成一个回答。”其次易司还发现ChatGPT的回答还是会“瞎编乱造的”，实际根本不存在这些内容。易司和徐露露一样，在使用的时候更多会把它的答案当成一种提纲。“它的内容还蛮空洞的”，换言之就是普适性很强，像提供了一个万能的简历模板，套在哪个人身上都可以。所以还是要根据它的回答，二次补充让它的回答更加适合自己本人的特点。

ChatGPT不能一次性达到预期的目标，周木觉得自己可能不会想再使用ChatGPT完成任何专业作业和辩论稿，“这个要有问的技巧，我也不一定问得出来。”ChatGPT虽然比百度检索更有针对性，但其回答的权威性却有待考量。“我们不太信任它。”对于ChatGPT给出的文献资料，周木都会在其他搜索引擎上再重新搜一遍，发现大多是搜不到的。而且问到稍微复杂、偏人文视角的问题，ChatGPT就难以理解，搜索不到相关的资料。

ChatGPT会给出错误回答

周木甚至觉得ChatGPT爆火似乎并不是因为它有多智能，而是因为它出现的一些令人皆笑非啼的错误。使用者必须用“毫无歧义的模板提问”，ChatGPT才可能给出自己想要的结果。“这还算什么人工智能呢，我还得来纠正它。通过我的思维，来设想它的思维，来给它设套，去引导它。”

“它对语言有独特的理解方式。”

懂得调教会有奇效与技术

邹文彤最开始和ChatGPT聊天，就给出用语、措辞上的预设，让它生成了一篇小红书风格的推文。

他身边有很多同学都在使用ChatGPT，所以很早就听说了。但直到今年春天，Release出来、各种AI生成的东西开始爆火的时候，他才开始对它感兴趣。现在他已经拥有一个ChatGPT4.0的账号，在尝试应用ChatGPT最新的功能。在多次使用后，邹文彤找到规律，和ChatGPT交流时，"用一些特定的方式和ChatGPT沟通会更高效”。如果直接命令它使用人的语言习惯回答问题，可能得到的答案并不理想。邹文彤解释，“ChatGPT能理解语言文字，能理解人，但是它的理解方式肯定跟人不一样。”要掌握与它更加高效的沟通方式就必须让它学习，因此对ChatGPT的调教非常有必要。

邹文彤最开始使用ChatGPT

邹文彤的同学写心理健康小论文的时候，让它用更像人的口吻修改一篇文章，得到的结果和原来几乎一样，就是因为ChatGPT并不理解那句话的含义。“但是如果你直接指出，请减少这篇文章中冒号、序号的使用，减少某个词汇的使用或替换成其他的词汇，这样效果会好很多。"

通过调教达到自己理想的效果

邹文彤自己也尝试过用ChatGPT来完成论文的撰写，对于一些简单的论文，比如心理实践作业，ChatGPT直接生成的效果就已经比较好了。但是对于一些稍微复杂的论文，ChatGPT的表现欠佳，"如果就是涉及到专业、大篇幅的文章，就不太行。”邹文彤试过在期末用它代写作业，一篇关于物理学家约翰·巴丁的物理学史论文。ChatGPT不能直接生成一篇完整的论文，但是他通过人为的处理、拆分，让它从大纲中生成论文的每一个段落，最后得到一篇他相对满意的文章。

ChatGPT难以给出完整的论文

“我觉得它会是一个很有用的东西。它不是炒作出来，它是实打实的强，而且以后还会有很多的空间。”邹文彤在深入使用ChatGPT后，对它的强大功能赞叹不已。他的专业经常接触算法编程，使用ChatGPT完成一些算法编程题目极大节省了时间。“只需要复制粘贴，报错，报错了之后修改，再复制粘贴，然后就过了。”他觉得用ChatGPT完成一道算法题的过程可以完全不需要编程基础，ChatGPT就可以直接给出答案，而且它“自己会写注释”。每行跑出的代码后会有注释，最后在文末ChatGPT会算这个题目的实际复杂度。