【mysql】—— 复合查询

news2024/11/25 4:46:17

前言：

  • 在前面我已经讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够。因此，本期我将带大家学习的是关于 “ 复合查询” 的相关知识！！！

目录

（一）基本查询回顾

 （二）多表查询

（三）自连接  

（四）子查询 

1.单行子查询

2、多行子查询

3、多列子查询

4、在from子句中使用子查询

5、合并查询

1️⃣ union

2️⃣ union all

（五）OJ练习

（六）oracle 9i的经典测试表

总结

（一）基本查询回顾

准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

  • 1、查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J
select * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and ename like 'J%';

查找显示： 

  •   2、按照部门号升序而雇员的工资降序排序
select * from emp order by deptno, sal desc;

 查找显示： 

  • 3、使用年薪进行降序排序 
select ename, sal*12+ifnull(comm,0) as '年薪' from emp order by 年薪 desc;

 查找显示： 

  •  4、显示工资最高的员工的名字和工作岗位 
select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp);

 查找显示： 

  • 5、显示工资高于平均工资的员工信息
select ename, sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp );

  查找显示： 

  • 6、显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno, format(avg(sal), 2) , max(sal) from emp group by deptno;

  查找显示： 

  • 7、显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<=2000;

  查找显示： 

  • 8、显示每种岗位的雇员总数，平均工资 
select job,count(*) 人数 ,format(avg(sal),2) 平均工资 from emp group by job;

  查找显示： 

以上便是前期我们所学的基本查询的回顾知识。有了上述知识，接下来我们正式走进多表查询！ 

 （二）多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE 来演示如何进行多表查询。
  • 1、显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询

其实我们只要 emp 表中的 deptno = dept 表中的 deptno 字段的记录： 
select emp.ename, emp.sal, dept.dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
   查找显示： 

  •  2、显示部门号为10的部门名，员工名和工资 
select ename, sal,dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and dept.deptno=10;

   查找显示： 

  • 3、显示各个员工的姓名，工资，及工资级别  
select ename, sal, grade, losal,hisal from emp,salgrade where emp.sal between losal and hisal;

    查找显示： 

（三）自连接  

在数据库中，自连接是一种特殊的连接操作，用于连接同一个表中的不同行。自连接是指在一个表中，将该表的一列与该表的另一列进行连接，从而获取相关的数据。

【案例】： 显示员工FORD的上级领导的编号和姓名（ mgr 是员工领导的编号 --empno ）

  • 1、使用的子查询：
select empno,ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where ename='FORD');

     查找显示：

  • 2、使用多表查询（自查询）
select worker.ename,leader.empno from emp leader,emp worker where worker.ename='FORD' and worker.mgr = leader.empno;
-- 使用到表的别名 ：from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别

（四）子查询 

子查询：也称为嵌套查询或内部查询，是SQL中的一种查询技术。它允许在一个查询中嵌套另一个查询，用于检索更具体或相关的数据。子查询通常嵌套在主查询的WHERE子句或FROM子句中，以帮助过滤、排序或连接数据。

1.单行子查询

单行子查询是一种子查询，它返回单个值作为结果。这种查询返回的结果通常用于作为主查询的条件、计算或用于比较等。

  • 示例：显示SMITH同一部门的员工
select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename='SMITH');

     查找显示：

2、多行子查询

多行子查询是一种子查询，它返回多个行作为结果。这种查询通常用于在主查询中使用这些多行数据进行进一步的筛选、比较、连接或其他操作。

【示例】

  • in关键字；查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的

     查找显示：

  • all关键字；显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

第一种方案： 

select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);

      查找显示：

第二种方案： 

  • any关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工） 
select ename, sal, deptno from emp where sal > any(select sal from emp where deptno=30);

     查找显示： 

3、多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而 多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句 。
  • 案例：查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人 
select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

      查找显示： 

4、在from子句中使用子查询

子查询语句出现在 from 子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用
【案例】
  • 1、显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
 select ename, deptno, sal, format(asal,2) from emp,
     (select avg(sal) asal, deptno dt from emp  group by deptno) tmp
      where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno=tmp.dt;

  • 2、查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资 
select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, ms from emp,
       (select max(sal) ms, deptno from emp group by deptno) tmp
       where emp.deptno=tmp.deptno and emp.sal=tmp.ms;

 查找显示： 

  • 3、显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量
方法 1 ：使用多表 
select dept.dname, dept.deptno, dept.loc,count(*) '部门人数' from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;

 查找显示： 

方法2：使用子查询

1. 对 EMP 表进行人员统计

2. 将上面的表看作临时表 
select dept.deptno, dname, mycnt, loc from dept,
    -> (select count(*) mycnt, deptno from emp group by deptno) tmp
    -> where dept.deptno=tmp.deptno;

 查找显示： 

5、合并查询

在实际应用中，为了合并多个select的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all

1️⃣ union

UNION 查询用于合并两个或多个查询的结果集，并自动去除重复的行。它只返回唯一的行。

  • 案例：将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来 
 select ename, sal, job from emp where sal>2500 union
 select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';

  查找显示： 

2️⃣ union all

UNION ALL 查询也用于合并两个或多个查询的结果集，但它保留所有行，包括重复的行。

  • 案例：将工资大于25000或职位是MANAGER的人找出来
select ename, sal, job from emp where sal>2500 union all
select ename, sal, job from emp where job='MANAGER';

  查找显示：  

（五）OJ练习

学完了上面的内容，我给出了几个OJ练习题供大家练练手！

查找所有员工入职时候的薪水情况

获取所有非manger员工的emp_no

（六）oracle 9i的经典测试表

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_c    i;

USE `scott`;

 DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
 CREATE TABLE `dept` (
   `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
   `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
   `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
 );
 
 
 DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
 CREATE TABLE `emp` (
   `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
   `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
   `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
   `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
   `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
   `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
   `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
   `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
 );

 DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
 CREATE TABLE `salgrade` (
   `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
   `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
   `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
 );

 insert into dept (deptno, dname, loc)
 values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
 insert into dept (deptno, dname, loc)
 values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
 insert into dept (deptno, dname, loc)                                                  
 values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
 insert into dept (deptno, dname, loc)
 values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);
 
 insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
 values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);
 
 insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
 insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
 insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
 insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
 insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

总结

以上便是关于 mysql中进行多表查询的全部内容了。感谢大家的观看与支持！！！

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