JMeter学习第三天+

news2025/1/13 15:49:44

性能测试前言

老师开局一句话：性能测试和你会不会JMeter一点关系没有……

作者坚持技多不压身的原则，还是多学一点JMeter吧，看老师到底要怎么讲下去，什么并发量、吞吐量啥的……

性能测试的核心思想：在于创造大量并发去访问接口，检查当前接口在极端情况下会出现的问题。

比如访问的人数越多，内存会不会小？CPU会不会高？网络带宽会不会大？这三种指标只要有一项过高，会牵连其他两项升高，最终导致服务器停滞。

JMeter创造并发的手段很多很全面（所以性能测试还是可以用到JMeter的，可能老师觉得思想和知识积累才是性能测试最重要的东西吧，要知道核心特征的值对应着什么样的性能……），有丰富的插件，可以对各种场景进行模拟。

怎样学习性能测试：

1.首先明确吞吐量QPS/TPS（系统在单位时间内处理的请求数量）、并发量、响应时间等核心性能指标；

2.再在实际项目中进行监控/报警，保证服务器维持一个较为稳定的状态，或者能够及时重启服务器把损失降到最低；

3.然后，涉及到软件工程所讲的性能需求分析，怎么压怎么测试要写一个性能测试报告，这是最为重要的一点；

4.最后专家能力：能够及时分析性能瓶颈，跟开发人员提出优化建议。

性能核心概念

下面是一些基本概念的解释和如何利用这些概念来判断性能：

1. 吞吐量 (QPS/TPS)

定义: QPS(Queries Per Second) 是每秒查询率，TPS(Transactions Per Second) 是每秒事务数。它们衡量了系统每秒钟能够处理的请求数或事务数。QPS适用于没有写入操作的场景，TPS适用于写入操作的场景。
应用: 通过分析系统的QPS/TPS，可以评估系统能够处理的并发负载量。如果QPS/TPS太低，可能表示系统无法高效处理请求。

如何优化:优化代码和数据库查询、提升服务器硬件性能、使用负载均衡（作者在Redis中有介绍过）和分布式系统架构。

2. 并发量

定义: 并发量指的是系统能够同时处理的用户数量或请求数量。
应用: 测量并监控并发量可以帮助确定系统是否能够在高负载下稳定运行。
注意，如果涉及到庞大数据并发，则建议分布式测试并发量。在JMeter中，只要用户数达到上万，个人PC肯定死机，服务器也不可能搞得太多，所以要分担这样的测试。比如10w并发，可以分成20台机器，每台进行5k并发。

3. 响应时间

定义: 响应时间是系统从接收到请求到生成响应所花费的时间。
应用: 如果响应时间太长，用户可能会对网站或应用感到不满。

4. 负载测试

定义: 负载测试是指通过模拟多个用户同时访问应用来评估应用的性能。
应用: 通过负载测试，可以找到系统在高负载下的性能瓶颈和问题。

5. 压力测试

定义: 压力测试是将系统压力推至极限，以确保系统在极端条件下的稳定性和可靠性。
应用: 通过压力测试，可以了解系统的极限性能和确定系统的稳定性。

个人开发网站的例子

作者将来需要开发一个小的不能再小的网站。根据这个场景，下面是一些合理的性能期望：

吞吐量(QPS): 一个小型的网站，QPS可以是10-100之间。
并发量: 并发用户可能在10-100之间。
响应时间: 响应时间应该少于2秒。

如果网站QPS超过100，这是很好的，但也要确保服务器和数据库等可以处理这种负载。如果响应时间超过2秒，用户可能会觉得网站速度慢，应该考虑优化网站，比如通过减少图片大小、使用缓存等方法。如果QPS低于10，可能表示网站性能存在问题。如果并发量无法达到10或响应时间超过3秒，也表示网站可能需要优化和改进。