博主：命运之光
专栏：Python程序设计
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Python下载和安装
Anaconda安装和使用
Python程序运行方式
Python下载和安装
常用集成开发环境 IDE
- 默认编程环境： IDLE---初学者（ Download Python | Python.org ）
- 其他常用开发环境：
- PyCharm---大型应用程序开发（WEB）PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
- VS Code---Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows
- Anaconda3---科学计算和数据分析（Free Download | Anaconda）
Anaconda安装和使用
Anaconda3（内含Jupyter和Spyder）： Free Download | Anaconda
- Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，装上Anaconda，就相当于把 Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了。
- 成功安装Anaconda3后，也可以使用命令行工具conda管理扩展库。condalist(列出Anaconda3安装的模块)
- 安装Anaconda3后，在开始菜单中JupyterNotebook和Spyder是使用较多的两个开发环境。
Python程序运行方式
- Python程序运行过程
- 解释器：
- python.exe---CLI
- pythonw.exe---GUI
Python语言三种不同的实现方式:
- Cython是标准的Python实现方式，它是用可移植的C语言实现的解释器。它在多线程效能上表现不佳，不支持JIT(即时编译），导致执行速度不够快。
- Jyphon是Python在Java环境下的实现方式，它将Python源程序翻译成Java字 节码，通过JVM来运行。
- PyPy使用Python实现的Python解释器，支持JIT ，执行速度较快。
Python文件常见扩展名
- .py：Python源文件，由Python解释器负责解释执行
- .pyw：Python源文件， 用于图形界面程序文件，也是由Python解释器解释执 行
- .pyc：Python字节码文件，可用于隐藏Python源代码和提高运行速度，它是 与平台无关的字节代码，在模块首次导入时自动编译生成
总结
Python程序的运行方式：
- 通过解释器python.exe或者pythonw.exe + python程序源代码文件
- 集成开发环境下运行
