242 有效的字母异位词
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
示例 1: 输入: s = “anagram”, t = “nagaram” 输出: true
示例 2: 输入: s = “rat”, t = “car” 输出: false
说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。
解释:就是看两个字符串中出现字符及其次数是都一致,这就很容易想到去计数,那判断元素是否出现——>想到用哈希表。
数组其实就是一个简单哈希表,而且这道题目中字符串只有小写字符,那么就可以定义一个数组,来记录字符串s里字符出现的次数。
需要定义一个多大的数组呢,定一个数组叫做record,大小为26 就可以了,初始化为0,因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。
为了方便举例,判断一下字符串s= “aee”, t = “eae”。
操作动画如下:
定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。
需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下标上,因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值,所以字符a映射为下标0,相应的字符z映射为下标25。
再遍历 字符串s的时候,只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可,并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s中字符出现的次数,统计出来了。
那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符,同样在遍历字符串t的时候,对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
那么最后检查一下,record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符,return false。
最后如果record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词,return true。
时间复杂度为O(n),空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组,所以空间复杂度为O(1)。
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
"""
:type s: str
:type t: str
:rtype: bool
"""
temp_list = [0] * 26 # 定义一个数组 0-25 值初始化为0
for i in s:
temp_list[ord(i)-ord('a')] += 1 # ord表示求ASCII 只需要一个相对值即可
for i in t:
temp_list[ord(i)-ord('a')] -= 1
for i range(len(temp_list)):
if temp_list[i] != 0:
return False
return True
其实,字典计数器也可以:
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
"""
:type s: str
:type t: str
:rtype: bool
"""
# 使用计数字典 from collections import defaultdict
s_dict = defaultdict(int) # 初始化为0
t_dict = defaultdict(int)
for i in s:
s_dict[i] += 1
for i in t:
t_dict[i] += 1
return s_dict == t_dict
class Solution(object):
def isAnagram(self, s, t):
"""
:type s: str
:type t: str
:rtype: bool
"""
# 使用 Counter form collections import Counter
s_counter = Counter(s) # 会计算s中每个字符的出现次数
t_counter = Counter(t)
return s_counter == t_counter
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