线程池解析

news2025/1/16 2:34:45

文章目录

      • 1、平时使用哪些线程池,线程池默认的参数有哪些
      • 2、线程池的7个参数
      • 3、线程池状态
        • ①、线程池各个状态切换图:
      • 4、线程池的使用
      • 5、线程池的好处
      • 6、线程池的整个流程
      • 7、Java的线程池说说
        • ①、线程池概念
        • ②、线程池的创建
        • ③、任务执行
        • ④、四种拒绝策略
        • ⑤、形象描述线程池执行
        • ⑥、按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑。
      • 8、线程池的工作队列
        • ①、ArrayBlockingQueue
        • ②、LinkedBlockingQueue
        • ③、DelayWorkQueue
        • ④、PriorityBlockingQueue
        • ⑤、SynchronousQueue
      • 9、几种常用的线程池
        • ①、newFixedThreadPool
          • 线程池特点:
          • 工作机制:
          • 抛出OOM异常面试
          • 使用场景
        • ②、newCachedThreadPool
          • 线程池特点:
          • 工作机制
          • 实例代码
          • 使用场景
        • ③、newSingleThreadExecutor
          • 线程池特点
          • 工作机制
          • 实例代码
        • 使用场景
        • ④、newScheduledThreadPool
          • 线程池特点
          • 工作机制
          • 实例代码
    • 11、AQS


1、平时使用哪些线程池,线程池默认的参数有哪些

在日常开发中,常常使用以下几种线程池:

  1. FixedThreadPool(固定线程数线程池): 这种线程池的核心线程数是固定的,不会根据任务数量进行调整。适用于需要控制并发线程数的场景,如处理稳定且长期运行的任务。
  2. CachedThreadPool(缓存线程池): 这种线程池的核心线程数为0,最大线程数是无限大的,线程数量会根据任务数量的变化动态调整。适用于处理大量短期的异步任务,自动调整线程数量可以避免线程过多造成资源浪费。
  3. SingleThreadExecutor(单线程线程池): 这种线程池只有一个核心线程,适用于需要保证任务按照指定顺序顺序执行的场景,比如单个后台任务执行器。
  4. ScheduledThreadPool(定时任务线程池): 这种线程池可以定期执行任务或者延时执行任务,适用于需要定时执行任务的场景,比如定时任务调度。

Java中的线程池在没有显式设置参数时,会使用默认的参数值。以下是Java 8中常见线程池(ThreadPoolExecutor)的默认参数:

  1. FixedThreadPool(固定大小线程池)
    • 核心线程数:默认为固定大小,通常为CPU核心数。
    • 最大线程数:与核心线程数相同,因为FixedThreadPool是固定大小的线程池,不会创建额外的线程。
    • 线程空闲时间:默认为0秒,即线程在完成任务后立即回收。
    • 阻塞队列:使用的是无界的LinkedBlockingQueue,因为FixedThreadPool的线程数是固定的,不需要有界队列。
  2. CachedThreadPool(缓存线程池)
    • 核心线程数:默认为0,因为CachedThreadPool是可缓存线程池,线程在空闲时会被回收。
    • 最大线程数:Integer.MAX_VALUE,即没有限制。
    • 线程空闲时间:默认为60秒,即线程在空闲60秒后会被回收。
    • 阻塞队列:使用的是SynchronousQueue,它是一个没有 存储容量的队列,用于传递任务。
  3. SingleThreadExecutor(单线程池)
    • 核心线程数:默认为1,SingleThreadPool只会创建一个线程。
    • 最大线程数:同样为1,SingleThreadPool只会创建一个线程。
    • 线程空闲时间:默认为0秒,线程在完成任务后立即回收。
    • 阻塞队列:使用的是LinkedBlockingQueue。
  4. ScheduledThreadPool(定时任务线程池)
    • 核心线程数:默认为固定大小,通常为1。
    • 最大线程数:与核心线程数相同,因为ScheduledThreadPool是固定大小的线程池,不会创建额外的线程。
    • 线程空闲时间:默认为0秒,即线程在完成任务后立即回收。
    • 阻塞队列:使用的是DelayedWorkQueue,该队列根据任务的延迟时间来进行排序。

需要注意的是,这些默认参数可能因Java版本和具体的实现而有所不同。在使用线程池时,如果需要对线程池的参数进行更细致的控制,可以使用ThreadPoolExecutor类并显式设置参数。

2、线程池的7个参数

①、corePoolSize 线程池核心线程大小

②、maximumPoolSize 线程池最大线程数量

③、keepAliveTime 空闲线程存活时间

④、unit 空闲线程存活时间单位

⑤、workQueue 工作队列

⑥、threadFactory 线程工厂

线程工厂:线程池创建线程时调用的工厂方法,通过此方法可以设置线程的优先级、线程命名规则以及线程类型(用户线程还是守护线程)等。
线程工厂的使用示例如下:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExecutorDemo {

    private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
    private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
    private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
    private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
    public static void main(String[] args) {

        //使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
        //通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                CORE_POOL_SIZE,
                MAX_POOL_SIZE,
                KEEP_ALIVE_TIME,
                TimeUnit.SECONDS,
                new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //创建WorkerThread对象(WorkerThread类实现了Runnable 接口)
            Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
            //执行Runnable
            executor.execute(worker);
        }
        //终止线程池
        executor.shutdown();
        while (!executor.isTerminated()) {
        }
        System.out.println("Finished all threads");
    }
}

⑦、handler 拒绝策略

3、线程池状态

①、线程池各个状态切换图:

image-20230905161248949

image-20230928094145912

RUNNING

  • 该状态的线程池会接收新任务,并处理阻塞队列中的任务;
  • 调用线程池的shutdown()方法,可以切换到SHUTDOWN状态;
  • 调用线程池的shutdownNow()方法,可以切换到STOP状态;

SHUTDOWN

  • 该状态的线程池不会接收新任务,但会处理阻塞队列中的任务;
  • 队列为空,并且线程池中执行的任务也为空,进入TIDYING状态;

STOP

  • 该状态的线程不会接收新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,而且会中断正在运行的任务;
  • 线程池中执行的任务为空,进入TIDYING状态;

TIDYING

  • 该状态表明所有的任务已经运行终止,记录的任务数量为0。
  • terminated()执行完毕,进入TERMINATED状态

TERMINATED

  • 该状态表示线程池彻底终止

4、线程池的使用

在Java中,线程池的使用通常涉及以下步骤:

  1. 创建线程池: 使用ExecutorService接口的工厂方法创建线程池。常见的创建线程池的方法包括:
    • Executors.newFixedThreadPool(int nThreads):创建固定大小的线程池,同时可以执行的线程数量为nThreads
    • Executors.newCachedThreadPool():创建可缓存的线程池,线程池的大小可以根据需要自动调整。
  2. 提交任务: 使用ExecutorServicesubmit()方法或execute()方法向线程池提交任务(RunnableCallable类型的任务)。线程池会为任务分配线程来执行。
  3. 执行任务: 线程池会自动调度线程来执行提交的任务。线程池会复用线程,当一个线程完成一个任务后,它会继续执行下一个任务,而不会销毁。
  4. 关闭线程池: 当不再需要线程池时,应该调用ExecutorServiceshutdown()shutdownNow()方法来关闭线程池。shutdown()方法会允许线程池中已经提交的任务执行完毕,而shutdownNow()方法会立即停止线程池,并尝试中断正在执行的任务。

示例代码如下:

javaCopy codeimport java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ThreadPoolExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建固定大小的线程池
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);

        // 提交任务
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int taskId = i;
            executorService.submit(() -> {
                System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by thread " + Thread.currentThread().getName());
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("Task " + taskId + " completed.");
            });
        }

        // 关闭线程池
        executorService.shutdown();
    }
}

在上述示例中,我们创建了一个固定大小为3的线程池,并向线程池提交了10个任务。线程池会自动分配3个线程来执行这些任务。任务会在不同的线程中并发执行,并且线程池会复用这些线程。最后,我们调用shutdown()方法关闭线程池。

5、线程池的好处

降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。

提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。

提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。

6、线程池的整个流程

这里简单分析一下整个流程(对整个逻辑进行了简化,方便理解):

  1. 如果当前运行的线程数小于核心线程数,那么就会新建一个线程来执行任务。
  2. 如果当前运行的线程数等于或大于核心线程数,但是小于最大线程数,那么就把该任务放入到任务队列里等待执行。
  3. 如果向任务队列投放任务失败(任务队列已经满了),但是当前运行的线程数是小于最大线程数的,就新建一个线程来执行任务。
  4. 如果当前运行的线程数已经等同于最大线程数了,新建线程将会使当前运行的线程超出最大线程数,那么当前任务会被拒绝,饱和策略会调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

7、Java的线程池说说

①、线程池概念

线程池: 简单理解,它就是一个管理线程的池子。

  • 它帮我们管理线程,避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象,创建一个对象,需要经过类加载过程,销毁一个对象,需要走GC垃圾回收流程,都是需要资源开销的。
  • 提高响应速度。 如果任务到达了,相对于从线程池拿线程,重新去创建一条线程执行,速度肯定慢很多。
  • 重复利用。 线程用完,再放回池子,可以达到重复利用的效果,节省资源。
②、线程池的创建

线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建,我们来看一下它的构造函数:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,   BlockingQueue<Runnable> workQueue,   ThreadFactory threadFactory,   RejectedExecutionHandler handler) 

几个核心参数的作用:

  • corePoolSize: 线程池核心线程数最大值
  • maximumPoolSize: 线程池最大线程数大小
  • keepAliveTime: 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小
  • unit: 线程空闲存活时间单位
  • workQueue: 存放任务的阻塞队列
  • threadFactory: 用于设置创建线程的工厂,可以给创建的线程设置有意义的名字,可方便排查问题。
  • handler: 线城池的饱和策略事件,主要有四种类型。
③、任务执行

线程池执行流程,即对应execute()方法:

image-20230928093857736

  • 提交一个任务,线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时,线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。
  • 如果线程池核心线程数已满,即线程数已经等于corePoolSize,一个新提交的任务,会被放进任务队列workQueue排队等待执行。
  • 当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满,判断线程数是否达到maximumPoolSize,即最大线程数是否已满,如果没到达,创建一个非核心线程执行提交的任务。
  • 如果当前的线程数达到了maximumPoolSize,还有新的任务过来的话,直接采用拒绝策略处理。
④、四种拒绝策略
  • AbortPolicy(直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常)
  • DiscardPolicy(直接丢弃任务,什么都不做)
  • DiscardOldestPolicy(抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列)
  • CallerRunsPolicy(用于被拒绝任务的处理程序,它直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务)
⑤、形象描述线程池执行
  • 核心线程比作公司正式员工
  • 非核心线程比作外包员工
  • 阻塞队列比作需求池
  • 提交任务比作提需求
  • 当产品提个需求,正式员工(核心线程)先接需求(执行任务)
  • 如果正式员工都有需求在做,即核心线程数已满),产品就把需求先放需求池(阻塞队列)。
  • 如果需求池(阻塞队列)也满了,但是这时候产品继续提需求,怎么办呢?那就请外包(非核心线程)来做。
  • 如果所有员工(最大线程数也满了)都有需求在做了,那就执行拒绝策略。
  • 如果外包员工把需求做完了,它经过一段(keepAliveTime)空闲时间,就离开公司了。
⑥、按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑。

image-20230806103128438

8、线程池的工作队列

线程池都有哪几种工作队列?

  • ArrayBlockingQueue
  • LinkedBlockingQueue
  • DelayQueue
  • PriorityBlockingQueue
  • SynchronousQueue
①、ArrayBlockingQueue

ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列,按FIFO排序量。

②、LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool线程池使用了这个队列

③、DelayWorkQueue

DelayWorkQueue(延迟队列)是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序,否则根据插入到队列的先后排序。newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列。

④、PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue(优先级队列)是具有优先级的无界阻塞队列;

⑤、SynchronousQueue

SynchronousQueue(同步队列)一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool线程池使用了这个队列。

9、几种常用的线程池

  • newFixedThreadPool (固定数目线程的线程池)
  • newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)
  • newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)
  • newScheduledThreadPool(定时及周期执行的线程池)
①、newFixedThreadPool
   /**
     * 创建一个可重用固定数量线程的线程池
     */
    public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
线程池特点:
  • 核心线程数和最大线程数大小一样
  • 没有所谓的非空闲时间,即keepAliveTime为0
  • 阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue
工作机制:

image-20230928094215711

  • 提交任务
  • 如果线程数少于核心线程,创建核心线程执行任务
  • 如果线程数等于核心线程,把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
  • 如果线程执行完任务,去阻塞队列取任务,继续执行。
抛出OOM异常面试

IDE指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m :

image-20230928094238371

run以上代码,会抛出OOM:

image-20230928094256949

使用场景

FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务,确保CPU在长期被工作线程使用的情况下,尽可能的少的分配线程,即适用执行长期的任务。

②、newCachedThreadPool
    /**
     * 创建一个线程池,根据需要创建新线程,但会在先前构建的线程可用时重用它。
     */
    public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                      threadFactory);
    }
线程池特点:
  • 核心线程数为0
  • 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
  • 阻塞队列是SynchronousQueue
  • 非核心线程空闲存活时间为60秒

当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。

工作机制

image-20230928094318436

  • 提交任务
  • 因为没有核心线程,所以任务直接加到SynchronousQueue队列。
  • 判断是否有空闲线程,如果有,就去取出任务执行。
  • 如果没有空闲线程,就新建一个线程执行。
  • 执行完任务的线程,还可以存活60秒,如果在这期间,接到任务,可以继续活下去;否则,被销毁。
实例代码

image-20230928094344366

使用场景

用于并发执行大量短期的小任务。

③、newSingleThreadExecutor
   /**
     *返回只有一个线程的线程池
     */
    public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                                    threadFactory));
    }
线程池特点
  • 核心线程数为1
  • 最大线程数也为1
  • 阻塞队列是LinkedBlockingQueue
  • keepAliveTime为0
工作机制

image-20230928094406442

  • 提交任务
  • 线程池是否有一条线程在,如果没有,新建线程执行任务
  • 如果有,讲任务加到阻塞队列
  • 当前的唯一线程,从队列取任务,执行完一个,再继续取,一个人(一条线程)夜以继日地干活。
实例代码

image-20230928094426680

使用场景

适用于串行执行任务的场景,一个任务一个任务地执行。

④、newScheduledThreadPool
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}
线程池特点
  • 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
  • 阻塞队列是DelayedWorkQueue
  • keepAliveTime为0
  • scheduleAtFixedRate() :按某种速率周期执行
  • scheduleWithFixedDelay():在某个延迟后执行
工作机制
  • 添加一个任务
  • 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
  • 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task
  • 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间
  • 这个 task 放回DelayQueue队列中
实例代码

image-20230928094439293

    /**    创建一个给定初始延迟的间隔性的任务,之后的每次任务执行时间为 初始延迟 + N * delay(间隔)    */    ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);                                           scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{                                                           System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis());                                             System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");        
    }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);;

11、AQS

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本文继续讲解第4题&#xff0c;第4题是压轴题&#xff0c;难度肯定是有的。也决定了是否能够拿到一等奖的关键题&#xff0c;也是区别能力高低的筛选题。 1.2022 1.1 题目 上升点列point 1.2 题目描述 在一个二维平面内&#xff0c;给定n个整数点(xi,yi)&#xff0c;此外你…

u盘初始化后怎么恢复文件?这几步操作帮你找回

随着科技的进步和便携设备的普及&#xff0c;U盘已经成为我们日常工作和生活中不可缺少的存储介质。然而&#xff0c;在使用U盘的过程中&#xff0c;我们可能会遇到各种问题&#xff0c;其中之一就是意外的初始化导致文件丢失。本文将为大家介绍如何在U盘初始化后恢复文件的方法…

苹果mac电脑显示内存不足如何解决?

忍痛删应用、删文档、删照片视频等等一系列操作都是众多Mac用户清理内存空间的方法之一&#xff0c;悲催的是一顿“猛如虎的操作”下&#xff0c;释放出来的内存空间却少的可怜&#xff0c;原因很简单&#xff0c;这样释放内存空间是无效的。如何合理有效的清理内存空间&#x…

【yolov1】详解yolov1理论 代码

目标检测要解决的3大问题&#xff1a; 1、有没有&#xff1f; 图片中是否有要检测的物体&#xff1f;&#xff08;检测物体&#xff0c;判定前景背景&#xff09; 2、是什么&#xff1f; 这些物体分别是什么&#xff1f;&#xff08;检测到的物体是什么&#xff09; 3、在…

做外贸你的差不多可能差的很多

人们常说不想当将军的士兵不是好士兵&#xff0c;然而当不好士兵的将军一定不是一个好将军&#xff0c;我们对事情或者自我的要求衡量越低的时候&#xff0c;当以什么事情都差不多为标准的时候&#xff0c;可能我们自己也就只能最高混到差不多而已了。 就拿简单的书写来说&…

高频工业RFID读写器的主要应用

随着通信技术的迅速发展&#xff0c;RFID的应用也逐渐广泛&#xff0c;产线、零售、身份识别、金融领域、门禁安全等各个方面都有RFID的身影。其中很多应用都是以高频技术应用为主&#xff0c;下面我们就跟大家一起来了解一下&#xff0c;高频工业RFID读写器的主要应用包括哪些…