文章目录
- 1、平时使用哪些线程池,线程池默认的参数有哪些
- 2、线程池的7个参数
- 3、线程池状态
- ①、线程池各个状态切换图:
- 4、线程池的使用
- 5、线程池的好处
- 6、线程池的整个流程
- 7、Java的线程池说说
- ①、线程池概念
- ②、线程池的创建
- ③、任务执行
- ④、四种拒绝策略
- ⑤、形象描述线程池执行
- ⑥、按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑。
- 8、线程池的工作队列
- ①、ArrayBlockingQueue
- ②、LinkedBlockingQueue
- ③、DelayWorkQueue
- ④、PriorityBlockingQueue
- ⑤、SynchronousQueue
- 9、几种常用的线程池
- ①、newFixedThreadPool
- 线程池特点:
- 工作机制:
- 抛出OOM异常面试
- 使用场景
- ②、newCachedThreadPool
- 线程池特点:
- 工作机制
- 实例代码
- 使用场景
- ③、newSingleThreadExecutor
- 线程池特点
- 工作机制
- 实例代码
- 使用场景
- ④、newScheduledThreadPool
- 线程池特点
- 工作机制
- 实例代码
- 11、AQS
1、平时使用哪些线程池,线程池默认的参数有哪些
在日常开发中,常常使用以下几种线程池:
- FixedThreadPool(固定线程数线程池): 这种线程池的核心线程数是固定的,不会根据任务数量进行调整。适用于需要控制并发线程数的场景,如处理稳定且长期运行的任务。
- CachedThreadPool(缓存线程池): 这种线程池的核心线程数为0,最大线程数是无限大的,线程数量会根据任务数量的变化动态调整。适用于处理大量短期的异步任务,自动调整线程数量可以避免线程过多造成资源浪费。
- SingleThreadExecutor(单线程线程池): 这种线程池只有一个核心线程,适用于需要保证任务按照指定顺序顺序执行的场景,比如单个后台任务执行器。
- ScheduledThreadPool(定时任务线程池): 这种线程池可以定期执行任务或者延时执行任务,适用于需要定时执行任务的场景,比如定时任务调度。
Java中的线程池在没有显式设置参数时,会使用默认的参数值。以下是Java 8中常见线程池(ThreadPoolExecutor
)的默认参数:
- FixedThreadPool(固定大小线程池):
- 核心线程数:默认为固定大小,通常为CPU核心数。
- 最大线程数:与核心线程数相同,因为FixedThreadPool是固定大小的线程池,不会创建额外的线程。
- 线程空闲时间:默认为0秒,即线程在完成任务后立即回收。
- 阻塞队列:使用的是无界的LinkedBlockingQueue,因为FixedThreadPool的线程数是固定的,不需要有界队列。
- CachedThreadPool(缓存线程池):
- 核心线程数:默认为0,因为CachedThreadPool是可缓存线程池,线程在空闲时会被回收。
- 最大线程数:Integer.MAX_VALUE,即没有限制。
- 线程空闲时间:默认为60秒,即线程在空闲60秒后会被回收。
- 阻塞队列:使用的是SynchronousQueue,它是一个没有 存储容量的队列,用于传递任务。
- SingleThreadExecutor(单线程池):
- 核心线程数:默认为1,SingleThreadPool只会创建一个线程。
- 最大线程数:同样为1,SingleThreadPool只会创建一个线程。
- 线程空闲时间:默认为0秒,线程在完成任务后立即回收。
- 阻塞队列:使用的是LinkedBlockingQueue。
- ScheduledThreadPool(定时任务线程池):
- 核心线程数:默认为固定大小,通常为1。
- 最大线程数:与核心线程数相同,因为ScheduledThreadPool是固定大小的线程池,不会创建额外的线程。
- 线程空闲时间:默认为0秒,即线程在完成任务后立即回收。
- 阻塞队列:使用的是DelayedWorkQueue,该队列根据任务的延迟时间来进行排序。
需要注意的是,这些默认参数可能因Java版本和具体的实现而有所不同。在使用线程池时,如果需要对线程池的参数进行更细致的控制,可以使用ThreadPoolExecutor
类并显式设置参数。
2、线程池的7个参数
①、corePoolSize 线程池核心线程大小
②、maximumPoolSize 线程池最大线程数量
③、keepAliveTime 空闲线程存活时间
④、unit 空闲线程存活时间单位
⑤、workQueue 工作队列
⑥、threadFactory 线程工厂
线程工厂:线程池创建线程时调用的工厂方法,通过此方法可以设置线程的优先级、线程命名规则以及线程类型(用户线程还是守护线程)等。
线程工厂的使用示例如下:
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class ThreadPoolExecutorDemo {
private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAX_POOL_SIZE = 10;
private static final int QUEUE_CAPACITY = 100;
private static final Long KEEP_ALIVE_TIME = 1L;
public static void main(String[] args) {
//使用阿里巴巴推荐的创建线程池的方式
//通过ThreadPoolExecutor构造函数自定义参数创建
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE,
MAX_POOL_SIZE,
KEEP_ALIVE_TIME,
TimeUnit.SECONDS,
new ArrayBlockingQueue<>(QUEUE_CAPACITY),
new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//创建WorkerThread对象(WorkerThread类实现了Runnable 接口)
Runnable worker = new MyRunnable("" + i);
//执行Runnable
executor.execute(worker);
}
//终止线程池
executor.shutdown();
while (!executor.isTerminated()) {
}
System.out.println("Finished all threads");
}
}
⑦、handler 拒绝策略
3、线程池状态
①、线程池各个状态切换图:
RUNNING
- 该状态的线程池会接收新任务,并处理阻塞队列中的任务;
- 调用线程池的shutdown()方法,可以切换到SHUTDOWN状态;
- 调用线程池的shutdownNow()方法,可以切换到STOP状态;
SHUTDOWN
- 该状态的线程池不会接收新任务,但会处理阻塞队列中的任务;
- 队列为空,并且线程池中执行的任务也为空,进入TIDYING状态;
STOP
- 该状态的线程不会接收新任务,也不会处理阻塞队列中的任务,而且会中断正在运行的任务;
- 线程池中执行的任务为空,进入TIDYING状态;
TIDYING
- 该状态表明所有的任务已经运行终止,记录的任务数量为0。
- terminated()执行完毕,进入TERMINATED状态
TERMINATED
- 该状态表示线程池彻底终止
4、线程池的使用
在Java中,线程池的使用通常涉及以下步骤:
- 创建线程池: 使用
ExecutorService
接口的工厂方法创建线程池。常见的创建线程池的方法包括:Executors.newFixedThreadPool(int nThreads)
:创建固定大小的线程池,同时可以执行的线程数量为nThreads
。Executors.newCachedThreadPool()
:创建可缓存的线程池,线程池的大小可以根据需要自动调整。
- 提交任务: 使用
ExecutorService
的submit()
方法或execute()
方法向线程池提交任务(Runnable
或Callable
类型的任务)。线程池会为任务分配线程来执行。 - 执行任务: 线程池会自动调度线程来执行提交的任务。线程池会复用线程,当一个线程完成一个任务后,它会继续执行下一个任务,而不会销毁。
- 关闭线程池: 当不再需要线程池时,应该调用
ExecutorService
的shutdown()
或shutdownNow()
方法来关闭线程池。shutdown()
方法会允许线程池中已经提交的任务执行完毕,而shutdownNow()
方法会立即停止线程池,并尝试中断正在执行的任务。
示例代码如下:
javaCopy codeimport java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class ThreadPoolExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建固定大小的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
// 提交任务
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int taskId = i;
executorService.submit(() -> {
System.out.println("Task " + taskId + " is being executed by thread " + Thread.currentThread().getName());
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Task " + taskId + " completed.");
});
}
// 关闭线程池
executorService.shutdown();
}
}
在上述示例中,我们创建了一个固定大小为3的线程池,并向线程池提交了10个任务。线程池会自动分配3个线程来执行这些任务。任务会在不同的线程中并发执行,并且线程池会复用这些线程。最后,我们调用shutdown()
方法关闭线程池。
5、线程池的好处
降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
6、线程池的整个流程
这里简单分析一下整个流程(对整个逻辑进行了简化,方便理解):
- 如果当前运行的线程数小于核心线程数,那么就会新建一个线程来执行任务。
- 如果当前运行的线程数等于或大于核心线程数,但是小于最大线程数,那么就把该任务放入到任务队列里等待执行。
- 如果向任务队列投放任务失败(任务队列已经满了),但是当前运行的线程数是小于最大线程数的,就新建一个线程来执行任务。
- 如果当前运行的线程数已经等同于最大线程数了,新建线程将会使当前运行的线程超出最大线程数,那么当前任务会被拒绝,饱和策略会调用
RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()
方法。
7、Java的线程池说说
①、线程池概念
线程池: 简单理解,它就是一个管理线程的池子。
- 它帮我们管理线程,避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。因为线程其实也是一个对象,创建一个对象,需要经过类加载过程,销毁一个对象,需要走GC垃圾回收流程,都是需要资源开销的。
- 提高响应速度。 如果任务到达了,相对于从线程池拿线程,重新去创建一条线程执行,速度肯定慢很多。
- 重复利用。 线程用完,再放回池子,可以达到重复利用的效果,节省资源。
②、线程池的创建
线程池可以通过ThreadPoolExecutor来创建,我们来看一下它的构造函数:
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)
几个核心参数的作用:
- corePoolSize: 线程池核心线程数最大值
- maximumPoolSize: 线程池最大线程数大小
- keepAliveTime: 线程池中非核心线程空闲的存活时间大小
- unit: 线程空闲存活时间单位
- workQueue: 存放任务的阻塞队列
- threadFactory: 用于设置创建线程的工厂,可以给创建的线程设置有意义的名字,可方便排查问题。
- handler: 线城池的饱和策略事件,主要有四种类型。
③、任务执行
线程池执行流程,即对应execute()方法:
- 提交一个任务,线程池里存活的核心线程数小于线程数corePoolSize时,线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务。
- 如果线程池核心线程数已满,即线程数已经等于corePoolSize,一个新提交的任务,会被放进任务队列workQueue排队等待执行。
- 当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,并且任务队列workQueue也满,判断线程数是否达到maximumPoolSize,即最大线程数是否已满,如果没到达,创建一个非核心线程执行提交的任务。
- 如果当前的线程数达到了maximumPoolSize,还有新的任务过来的话,直接采用拒绝策略处理。
④、四种拒绝策略
- AbortPolicy(直接丢弃任务,并抛出RejectedExecutionException异常)
- DiscardPolicy(直接丢弃任务,什么都不做)
- DiscardOldestPolicy(抛弃进入队列最早的那个任务,然后尝试把这次拒绝的任务放入队列)
- CallerRunsPolicy(用于被拒绝任务的处理程序,它直接在 execute 方法的调用线程中运行被拒绝的任务;如果执行程序已关闭,则会丢弃该任务)
⑤、形象描述线程池执行
- 核心线程比作公司正式员工
- 非核心线程比作外包员工
- 阻塞队列比作需求池
- 提交任务比作提需求
- 当产品提个需求,正式员工(核心线程)先接需求(执行任务)
- 如果正式员工都有需求在做,即核心线程数已满),产品就把需求先放需求池(阻塞队列)。
- 如果需求池(阻塞队列)也满了,但是这时候产品继续提需求,怎么办呢?那就请外包(非核心线程)来做。
- 如果所有员工(最大线程数也满了)都有需求在做了,那就执行拒绝策略。
- 如果外包员工把需求做完了,它经过一段(keepAliveTime)空闲时间,就离开公司了。
⑥、按线程池内部机制,当提交新任务时,有哪些异常要考虑。
8、线程池的工作队列
线程池都有哪几种工作队列?
- ArrayBlockingQueue
- LinkedBlockingQueue
- DelayQueue
- PriorityBlockingQueue
- SynchronousQueue
①、ArrayBlockingQueue
ArrayBlockingQueue(有界队列)是一个用数组实现的有界阻塞队列,按FIFO排序量。
②、LinkedBlockingQueue
LinkedBlockingQueue(可设置容量队列)基于链表结构的阻塞队列,按FIFO排序任务,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE,吞吐量通常要高于ArrayBlockingQuene;newFixedThreadPool线程池使用了这个队列
③、DelayWorkQueue
DelayWorkQueue(延迟队列)是一个任务定时周期的延迟执行的队列。根据指定的执行时间从小到大排序,否则根据插入到队列的先后排序。newScheduledThreadPool线程池使用了这个队列。
④、PriorityBlockingQueue
PriorityBlockingQueue(优先级队列)是具有优先级的无界阻塞队列;
⑤、SynchronousQueue
SynchronousQueue(同步队列)一个不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作一直处于阻塞状态,吞吐量通常要高于LinkedBlockingQuene,newCachedThreadPool线程池使用了这个队列。
9、几种常用的线程池
- newFixedThreadPool (固定数目线程的线程池)
- newCachedThreadPool(可缓存线程的线程池)
- newSingleThreadExecutor(单线程的线程池)
- newScheduledThreadPool(定时及周期执行的线程池)
①、newFixedThreadPool
/**
* 创建一个可重用固定数量线程的线程池
*/
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
线程池特点:
- 核心线程数和最大线程数大小一样
- 没有所谓的非空闲时间,即keepAliveTime为0
- 阻塞队列为无界队列LinkedBlockingQueue
工作机制:
- 提交任务
- 如果线程数少于核心线程,创建核心线程执行任务
- 如果线程数等于核心线程,把任务添加到LinkedBlockingQueue阻塞队列
- 如果线程执行完任务,去阻塞队列取任务,继续执行。
抛出OOM异常面试
IDE指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m :
run以上代码,会抛出OOM:
使用场景
FixedThreadPool 适用于处理CPU密集型的任务,确保CPU在长期被工作线程使用的情况下,尽可能的少的分配线程,即适用执行长期的任务。
②、newCachedThreadPool
/**
* 创建一个线程池,根据需要创建新线程,但会在先前构建的线程可用时重用它。
*/
public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>(),
threadFactory);
}
线程池特点:
- 核心线程数为0
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是SynchronousQueue
- 非核心线程空闲存活时间为60秒
当提交任务的速度大于处理任务的速度时,每次提交一个任务,就必然会创建一个线程。极端情况下会创建过多的线程,耗尽 CPU 和内存资源。由于空闲 60 秒的线程会被终止,长时间保持空闲的 CachedThreadPool 不会占用任何资源。
工作机制
- 提交任务
- 因为没有核心线程,所以任务直接加到SynchronousQueue队列。
- 判断是否有空闲线程,如果有,就去取出任务执行。
- 如果没有空闲线程,就新建一个线程执行。
- 执行完任务的线程,还可以存活60秒,如果在这期间,接到任务,可以继续活下去;否则,被销毁。
实例代码
使用场景
用于并发执行大量短期的小任务。
③、newSingleThreadExecutor
/**
*返回只有一个线程的线程池
*/
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor(ThreadFactory threadFactory) {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
threadFactory));
}
线程池特点
- 核心线程数为1
- 最大线程数也为1
- 阻塞队列是LinkedBlockingQueue
- keepAliveTime为0
工作机制
- 提交任务
- 线程池是否有一条线程在,如果没有,新建线程执行任务
- 如果有,讲任务加到阻塞队列
- 当前的唯一线程,从队列取任务,执行完一个,再继续取,一个人(一条线程)夜以继日地干活。
实例代码
使用场景
适用于串行执行任务的场景,一个任务一个任务地执行。
④、newScheduledThreadPool
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
线程池特点
- 最大线程数为Integer.MAX_VALUE
- 阻塞队列是DelayedWorkQueue
- keepAliveTime为0
- scheduleAtFixedRate() :按某种速率周期执行
- scheduleWithFixedDelay():在某个延迟后执行
工作机制
- 添加一个任务
- 线程池中的线程从 DelayQueue 中取任务
- 线程从 DelayQueue 中获取 time 大于等于当前时间的task
- 执行完后修改这个 task 的 time 为下次被执行的时间
- 这个 task 放回DelayQueue队列中
实例代码
/** 创建一个给定初始延迟的间隔性的任务,之后的每次任务执行时间为 初始延迟 + N * delay(间隔) */ ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1); scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(()->{ System.out.println("current Time" + System.currentTimeMillis()); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);;