哈喽！大家好，我是奇哥，一位专门给面试官添堵的职业面试员
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文章目录
- 一、Redis基本数据类型与使用场景
- 1、String
- 2、Hash
- 3、List
- 4、Set
- 5、ZSet
- 二、Redis日常问题
- 三、总结
一、Redis基本数据类型与使用场景
面试官：我看你简历上写的精通Redis？（哼，面试官轻蔑的一笑）
（看着面试官轻蔑的笑容，我忍不住拿出了我的Redis书籍推给了他）
我：这本书我倒背如流，你随便提问，答不上来算我输，答上来你就要为你的轻蔑向我道歉。
（我的笑容逐渐自信。。。）
（此时面试官看着书若有所思，我怀疑他肯定在想他对这本书的了解程度吧）
面试官：好吧，那先简单说一下Redis有哪些数据类型吧
我：redis主要有五种数据类型，分别是String、Hash、List、Set、ZSet。
面试官：那他们都是怎么存储和读取数据的呢，有哪些使用场景呢？
1、String
单值存储：set [key] [value]
取值：get [key]
多值存储：mset [key1] [value] [key2] [value]
取值：mget [key1] [key2]
分布式锁上锁：setnx [key] true
返回1代表上锁成功
返回0代表上锁失败
分布式锁释放锁：del [key]
设置超时时间：expire [key] [时间] （如果出现异常导致删除锁失败，可以设置超时时间，到达时间锁自动删除）
实现原子性分布式锁加锁并设置超时时间：set [key] true ex [时间] nx （如果上完锁在给锁设置超时时间之间出现异常，还是会导致锁无法删除，那么将上锁命令和设置超时时间命令合为一个命令）
计数器：incr [key]
获取计数器的值：get [key]
批量获取计数：incrby [key]
获取计数器的值：get [key]
2、Hash
存储数据：hset [table] [key] [value] （这里我们可以假设实现向购物车中添加商品）
向购物车添加一个苹果
向购物车添加一本书
向购物车添加一个香蕉
在原有商品上加数量：hincrby [table] [key] [数量]
再向购物车中添加一个苹果
商品种类数量：hlen [table]
获取购物车所有的商品：hgetall [table]
删除商品：hdel [table] [key]
3、List
将一个值放入列表的头部（最左边）：lpush [key] [value]
移除并返回列表的头元素：lpop [key]
将一个值放入列表的尾部（最右边）：rpush [key] [value]
移除并返回列表的尾元素：rpop [key]
返回列表中指定区间内的元素：lrange [key] [开始位置] [结束位置]
从列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待
从列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待time秒，如果time=0，一直阻塞等待
4、Set
往集合key中存入元素，元素存在则忽略，若key不存在则新建：sadd [key] [元素] （这里我们模仿一个抽奖的业务场景，先往集合中放入要抽奖的人）
从集合key中随机选取几个元素，元素不从集合中删除：srandmember [key] [元素个数] （这里我们抽两个奖项）
获取集合key中所有元素：smembers [key]
获取集合key中元素的个数：scard [key]
判断一元素是否存在于集合中：sismember [key] [元素]
从集合中删除元素：srem [key] [元素]
从集合中随机选出几个元素，并且删除：spop [key] [元素个数] （例如我们抽奖的时候先抽了三等奖，那么抽二等奖的时候三等奖的人就没有资格了，就要将三等奖的人删除）
交集运算：sinter [key] [元素]
将交集结果存入新集合key2中：sinterstore [key2] [key] [元素]
并集运算：sunion [key] [元素]
将并集结果存入新集合key2中：sunionstore [key2] key [元素]
差集运算：sdiff [key] [运算]
将差集结果存入新集合key2中：sdiffstore [key2] [key] [元素]
5、ZSet
往有序集合key中加入带分值的元素：zadd [key] [分值] [元素] （业务中我们可以用来实现例如微博热搜排行的功能）
返回有序集合key中元素的分值：zscore [key] [元素]
返回有序集合key中元素的个数：zcard [key]
为有序集合key中元素的分值加上一个分值：zincrby [key] [分值] [元素]
正序获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrange [key] [开始] [结束]
倒叙获取有序集合key从开始下标到结束下标的元素：zrevrange [key] [开始下标] [结束下标] （这里就是例如微博热搜榜中根据热度倒叙排序获取前十个）
从有序集合key中删除元素：zrem [key] [元素]
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二、Redis日常问题
面试官：嗯。你上面写了那么多我也顾不上看，简单的问你几个问题吧
我：好
面试官：Redis中我们怎么创建分布式锁
我：使用setnx命令
面试官：Redis中创建分布式锁后出现异常解锁失败，怎么将这个锁删掉
我：可以使用expire来给锁加一个时间，过了这个时间后Redis自动将这个锁删掉。
面试官：如果在加时间之前就出现异常了，时间没有加上怎么办？
我：可以使用原子性的命令将分布式锁和时间一同创建出来，这样就不用担心异常了，因为原子性，一个成功都成功，一个失败都失败。
面试官：Redis是单线程的吗？
我：Redis在读写操作的时候是单线程的，但是其它功能，例如持久化、异步删除、集群数据同步等是有额外的线程执行的。
面试官：Redis单线程为什么还能这么快？
我：因为Redis的数据都在内存中，而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。
面试官：Redis单线程如何处理并发客户端连接？
我：Redis利用epoll来实现IO多路复用，将连接信息和事件放到队列中，依次放到文件事件分派器中，事件分派器将事件分发给事件处理器。
面试官：我想全量查询Redis中所有key怎么查询，或者模糊查询符合规则的key怎么查询呢
我：使用 keys * 可以查询Redis中所有的key，如果要模糊查询直接加上规则即可，例如要查询前缀为小奇的key可以使用 keys 小奇* 来查询
面试官：这样查询有没有什么问题呢，有没有其他的解决方案呢？
我：使用 keys * 查询是全量查询Redis中的key值，如果key值过多的话最造成线程堵塞，因为Redis读写是单线程的，我们可以使用scan命令渐进式读取数据。
面试官：可以详细说一下scan命令吗？
我：scan命令的格式为：scan [游标] match [通配符] count [每一次查询的数量] （初始查询的时候游标为0，然后第二次查询游标为第一次查询时返回的数据，依次类推,最后游标返回0时表示查询完毕）
我现在Redis中一共有9条数据，我每次查询3条，分三次查询完毕。
面试官：scan命令有什么缺点吗，一定能够完全获取全量的数据吗？
我：不一定，如果在scan的过程中有新的数据变化，例如插入数据，删除数据等，那么新增的键可能没有遍历到，因为scan遍历过的地方就不在遍历了，你插入到遍历过的地方就不会再遍历到。
面试官：小伙子真厉害啊，我这边没有什么要问的了，你还有什么问题要问（面试官两眼放光）
我：请问咱们这里上厕所会计时吗。。。
三、总结
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文章中涉及到的命令大家一定要像我一样每个都敲几遍，只有在敲的过程中才能发现自己对命令是否真正的掌握了。
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