# 1.选择语句
# 注意事项：MySQL不区分大小写，SELECT * 代表选择全部
// 测试一
USE sql_store; -- 使用 sql_store库
SELECT * FROM customers -- 查询customers表
WHERE customer_id = 1 OR customer_id = 4 -- 条件判断为customer_id = 1或customer_id = 4
ORDER BY first_name -- 升序排序// 结果一
// 测试二
SELECT
last_name,
first_name,
points,
points + 10 AS discount_factor, -- 将points + 10后的值用discount_factor列名表示
(points + 10) * 100 AS 'discount factor' -- ''中可加空格
FROM customers
ORDER BY points -- 根据points进行升序排序// 结果二
// 小练习，预测结果
SELECT
name,
unit_price,
unit_price * 1.1 AS new_price
FROM products
ORDER BY new_price# 小扩展：SELECT DISTINCT ……（去重语句），可去掉重复的查询结果
# 2.WHERE子句
# 注意事项：条件判定<>、！=表不等于
// 测试一
SELECT *
FROM customers -- 查询customers表
WHERE birth_date > '1991-01-01' -- 查询条件：birth_date大于1991-01-01// 结果一
// 测试二
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2019_01_01'// 结果二
# 3. AND（和，两者都为真 —> 真）,OR（或，两者有一个为真 —> 真）,NOT 运算符（取反，真假互换）
// 测试一
SELECT * FROM customers
WHERE NOT(birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000) -- 查询条件：birth_date <= '1990-01-01' 或 points <= 1000// 结果一
// 小练习：查询order_items表，获取order_id等于6，且unit_price 乘以 quantity 大于 30的订单
结果如下：
# 4. IN运算符
// 测试一
SELECT * FROM customers
WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'// 测试二
SELECT * FROM customers
-- WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'
WHERE state IN ('VA', 'GA', 'FL')// 两者输出结果相同
-- 小练习：查询products表中的quantity_in_stock的价格为49,38,72的商品
SELECT *
FROM products
-- WHERE quantity_in_stock = 49 OR quantity_in_stock = 38 OR quantity_in_stock = 72
WHERE quantity_in_stock IN (49, 38, 72)
// 由于quantity_in_stock中没有72的选项，所以查询不到72
# 5. BETWEEN运算符
// 测试一
SELECT *
FROM customers
WHERE points BETWEEN 800 AND 2800
-- 等价于 WHERE points >= 800 AND points <= 2800// 结果一
-- 小练习：在customers表中查询birth_date在1990-01-01和2000-01-01之间的顾客
SELECT *
FROM customers
WHERE birth_date BETWEEN '1990-01-01' AND '2000-01-01'
-- 注意：WHERE birth_date BETWEEN 1990-01-01 AND 2000-01-01
-- 未用' '，却没有报错，返回结果为空
# 6. LIKE运算符（用的不多，有更高级的选择 REGEXP）
// 测试一
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name LIKE '%c%' -- %代表0或多个字符，该条语句表示查询last_name中包含c的所有选项
-- WHERE last_name LIKE '%c%' -- %代表0或多个字符，该条语句表示查询last_name中包含c的所有选项
-- WHERE last_name LIKE '%y' -- 以y结尾的所有选项
-- WHERE last_name LIKE 'm%' -- 以m开头的所有选项
-- WHERE last_name LIKE 'b______y' -- _表示任意1个字符// 结果一
-- 小练习：查询customers中phone中包含9的号码，且地址为中包含trail或field的顾客
SELECT *
FROM customers
WHERE phone LIKE '%9%' AND (address LIKE '%trail%' OR address LIKE '%field%')
# 7. REFGEXP运算符（正则表达式）
// 测试一
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name REGEXP 'rush'
-- 等价于WHERE last_name LIKE '%rush%'// 结果一
// 测试二
SELECT *
FROM customers
WHERE last_name REGEXP 'caff|field$|^dow|[abc]g|g[a-h]'
-- 包含caff字符的所有last_name
-- |代表 或
-- field$代表 以field结尾
-- ^dow代表 以dow开头
-- [abc]代表 在a,b,c中的任意一个字符
-- [a-h]代表 从a到h的任意一个字符// 注意事项：空格在字符串中小心使用
// 结果二
-- 小练习：获取customers中
-- first_name是ELKA或AMBUR的客人
-- last_name以EY或ON结尾的客人
-- last_name以MY开头或含有SE的客人
-- last_name中包含B后面连接着R或U的客人
SELECT *
FROM customers
WHERE first_name REGEXP 'elka|ambur'
OR last_name REGEXP 'ey$|on$'
OR last_name REGEXP '^my|^se'
OR last_name REGEXP 'b[ru]'# 8. IS NULL运算符
// 测试一
SELECT *
FROM customers
WHERE phone IS NULL -- 查询phone中的null（空号）
-- WHERE phone IS NOT NULL -- 查询phone中的非null（非空号）// 结果一
-- 小练习：获取orders中未发货的货物（参数二选一：shipped_date OR shipper_id）
SELECT *
FROM orders
WHERE shipped_date IS NULL
# 9. ORDER BY子句
// 测试一
SELECT *
FROM customers
ORDER BY first_name -- 默认按first_name首字符进行升序排序（自顶而下，由小到大）
-- ORDER BY first_name DESC -- 按first_name首字符进行降序排序（自顶而下，由大到小）// 结果一
-- MySQL中，可以使用任何列进行排序，即使不是SELECT查询的列。（与其他关系型数据库的区别）
-- 例：
SELECT first_name, last_name
FROM customers
ORDER BY birth_date DESC
-- MySQL中可以使用如下语句进行排列（但应尽量避免这种使用）
SELECT *,first_name, last_name
FROM customers
ORDER BY 2, 3
-- 2，3 分别对应着first_name, last_name
-- 使用这种排序方法，改变选择的参数，可能会导致查询结果出现变化-- 练习：查询order_items表中的quantity和unit_price相乘的结果，条件为order_id = 2,按相乘结果倒序排序
SELECT *, quantity * unit_price AS order_items -- 为quantity * unit_price设置别名，便于管理该列数据
FROM order_items
WHERE order_id = 2
ORDER BY order_items DESC# 10.LIMIT语句（该语句放在最后）
// 测试一
SELECT *
FROM customers
LIMIT 3 -- 此行表示只显示前三行数据// 结果一
// 测试一
SELECT *
FROM customers
LIMIT 5,3 -- 此行表示只显示第五行后的前三行数据// 结果二
-- 练习：获取customers中points最高的前三名
SELECT *
FROM customers
ORDER BY points DESC
LIMIT 3 
# 11.小结
分析下列代码各行的作用，并运行验证结果
USE sql_store;
SELECT *,
address,
city,
points * 10 AS 'all points'
FROM customers
WHERE first_name REGEXP 'y$|^b|[a-n]c'
OR last_name LIKE '_y%'
OR state IN ('VA')
OR ((points BETWEEN 800 AND 3000) AND phone IS NOT NULL)
ORDER BY points DESC
LIMIT 3,5
