Python编程课程好学吗？能学会吗？Python是一种计算机程序设计语言，一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加越来越多被用于独立的大型项目的开发。
编程零基础可以学会Python吗?Python在设计风格上坚持清晰划一的风格，包含了丰富而功能强大的库使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言
Python对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到WWW浏览器再到游戏。Python结构简单有明确的语法对于一个编程零基础的人来说，作为入门语言是一个不错的选择不用担心学不会。
Python是一种解释型语言，开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
对于学完Python学到什么程度可以到公司应聘岗位，其实这个问题大家可以去各大的招聘网看看，现在公司要求的都是什么人才，现在基本的公司要求的人才都是要半年以上的开发经验的，要熟悉两门以上的框架，如：flask，django等。根据各大招聘网站上对于Python开发人员的招聘要求可知只有具备专业的技能和较多的实战经验，才能成为满足企业需要的高薪高职人才。
互联网是一个快速发展的时代，也是一个共享的时代，现在只要需要什么东西去网上搜索基本就能解决，但现在在网上已经有不少的学习Python的公开课程，其中也有很多的精品。不缺少我们基础类型的课程，但大家应该注意一个问题，不管是公开课程还是出版的书，大多数都是面对的有有一定编程经验的人，不管是写的还是讲的，都是面对的有一定编程经验的人，Python对于他们来说，已经不是第一的高级编程语言。
现在为很多的初学者把Python语言作为学习编程语言的第一门语言，因为Python入门容易避免了其它语言的繁琐；接近我们的自然语言和平常的思维方法；学习完这门语言之后，能够直接用在工作上；学习完这门语言之后，能够顺利理解并学习其它语言；Python本身功能强大一门语言也可以打天下。
Python语言集成了很多好用的模块，可以忽略很多计算机底层的操作，这也是其简单的原因。学习编程眼界要开阔多读读那些原理性书籍。
Python起源一种shell的脚本语言 ，而现在已经发展成最通用的语言之一了，TIOBE指数的数据显示，Python是目前世界上最受欢迎的编程语言。
在上个月，Python以市场份额15.42%，创下了历史新高！TIOBE 官方都评价说，Python 达到了新高度，而在这个月中，Python 再次刷新了自己的占比，以 15.74% 的市场份额连续霸榜第一！
只能说，Python现在已经无敌，只能自己超越自己了！
Python近段时间一直涨势迅猛，在各大编程排行榜中崭露头角，得益于它多功能性和简单易上手的特性，让它可以在很多不同的工作中发挥重大作用。
正因如此，目前几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种各样的工作，比如Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等领域均已离不开Python。
特别是在和数据相关的领域，比如数据科学、数据分析、机器学习等领域的首选语言都是Python！
我们可以看到，随着数字经济发展按下“快进键”，擅长Python的大数据人才越来越受企业青睐，不仅招聘需求量大，就业薪资也非常高！
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速，行业人才需求量达到 250 万 。
猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》
从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第三、第四；IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元，位列第七。
图表来源：《2022未来人才就业趋势报告》
如果你觉得很高，被平均了这样？那么打开Boss直聘，搜大数据工程师：
我们来做下数据分析：
薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资，我们通过不同城市来对比分析一下，发现北京的工资水平最高，最低为22k，最高为38k。
工作年限也是一个制约工资水平的很大因素，从图中可以看出，即使是刚毕业，也能达到一个11-20k的薪资范围。
而学历要求来说，大部分为本科，其次为大专和硕士，其他比较少，以至于在图中并没有显示出来。
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多，企业当然是需要有一定工作经验的员工，但是在实际招聘中，如果你有项目经验，且理论知识没问题，企业也会放宽条件。
分析不同行业， 我们发现，大数据岗位需求分布在各行各业，主要还是在计算机软件和互联网最多，也有可能是这个招聘软件决定的，毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。
来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位，从这个超过15的数量来看，华为，腾讯，阿里，字节，这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。
那么这些岗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，数据仓库，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等
根据国内的发展形势，大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型，一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈，未来几年，三四线城市的人才需求也会大增。
在大数据领域，国内发展的比较晚，从 2016 年开始，仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业，也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会，我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段，所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大，自然成为职场人的“薪”选择！
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！
Python+大数据学习路线图详细介绍
第一阶段 大数据开发入门
学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
第四阶段 PB内存计算
学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通（19天全）
python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台
