LeetCode-热题100-笔记-day32

news2024/11/26 9:41:43

二分查找

今日刷到二分查找,以前做过的题忘的一干二净;庆幸自己用新的方法做了出来两道“中等”题;(我都能做出来我认为应该标“简单”)由于之前题的难度基本在抄答案,所以停更几天。今天没抄答案就更新一下。

34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

算法思路

“ 间复杂度为 O(log n) ,按照非递减顺序排列的整数数组 nums”两个提示说明要用到二分查找才能满足题目要求,直接写出二分查找基本函数biSearch(int[] nums, int target),并在主函数调用;若在nums中找到target,则返回target的索引mid,否则返回-1;若返回-1就表示没找到,则返回[-1,-1];由于是非递数组,若有多个target值应该是连续存在,故从mid向两侧开始寻找,返回[indexl,indexr]即可;+1,-1是因为while跳出循环前多+/-一次;

class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        int temp=biSearch(nums,target);
        if(temp>=0){
            int indexr=temp, indexl=temp;
            while(indexr<=right&&nums[indexr]==nums[temp]){
                indexr++;
            }
            while(indexl>=0&&nums[indexl]==nums[temp]){
                indexl--;
            }
            return new int[]{indexl+1,indexr-1};
            
        }
        return new int[]{-1,-1};
    }

    public int biSearch(int[] nums, int target) {
        int left=0,right=nums.length-1;
        while(left<=right){
            int mid=(right-left)/2+left;
            if(nums[mid]==target){
                return mid;
            }
            if(nums[mid]>target){
                right=mid-1;
            }else{
                left=mid+1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

结果

74.搜索二维矩阵 

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非递减顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

算法思路

“非递减”直接使用效率最高的二分查找;每行循环一次进行一次二分查找找到为止;

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        for(int[] num:matrix){
            if(biSearch(num,target)==true){
                return true;
            }
        }
        return false;
    }

    public boolean biSearch(int[] nums, int target){
        int left=0, right=nums.length-1;
        while(left<=right){
            int mid=(right-left)/2+left;
            if(nums[mid]==target){
                return true;
            }
            if(nums[mid]>target){
                right=mid-1;
            }else{
                left=mid+1;
            }
        }
        return false;
    }
}

 结果


 

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