在当今的数字化时代，数据存储和管理是非常重要的领域。数据仓库和数据库是两个重要的数据存储和管理工具，它们有着不同的特点和用途。

一、数据仓库与数据库的定义

1. 数据仓库

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据仓库一般针对于某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，又被称为联机分析处理。数据仓库的出现不是要取代数据库的。

2. 数据库

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。

数据库是面向交易的处理系统。它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户等问题。

二、数据仓库与数据库的区别

1. 设计点

数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的；数据库设计尽量避免

2. 数据类型

数据库一般存储的是业务数据，而数据仓库存储的一般是历史数据。

3. 数据规模

数据库则更适合处理中等到小规模的数据集，根据实际需求进行存储和管理。而数据仓库主要用于处理和分析大规模的数据集，通常涉及数以百万计的数据记录。

4. 数据来源

数据库的数据来源主要是操作性系统和文件等，相对单一，而数据仓库的数据源通常涉及多个数据源，例如操作型系统、文件、网络数据等。

三、举例

数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记账。而数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立 ATM了。

显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。(数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。)