外滩大会观察｜重估蚂蚁！

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文丨刘雨琦，编丨王一粟

“不同品种的小狗排队通过‘实名认证’、刷脸识别不仅能识别人，还能识别狗”。“人脸、虹膜、掌纹都已经不算黑科技，脑纹识别才是真的不可替代。”

2023年上海外滩大会上，6G、无人安全检测实验室、脑纹核身、蚁鉴2.0、城市链、AI大脑训练、支付芯......改变未来的十大黑科技在会上齐亮相，充满了浓浓的科技感。正如IDC所言，技术大变革的新时代已然开启，AI将无处不在。

出乎意料的是，不少核心技术都源自于同一家企业——蚂蚁集团。这家曾经和支付宝几乎划等号的公司，早已不再是一家支付公司。

回顾蚂蚁的过去，从支付工具、金融科技公司，再到科技公司，经历三个阶段后，蚂蚁离金融属性已经越来越远，同时科技味儿越来越重。

蚂蚁的进化之路，是一个不断把技术做厚的过程。2004年支付宝刚成立阶段，蚂蚁以支付宝为代表，专注打造支付工具；2016年进入第二阶段，积累大量用户之后，通过科技手段创新金融，构建开放的平台。如今，蚂蚁已经来到了第三阶段，蚂蚁逐步从金融场景延伸技术出来，真正作为科技公司服务千行百业。

蚂蚁集团数字科技事业群总裁蒋国飞

“几年前，蚂蚁集团组建了数科板块，我们坚持科技驱动、产品驱动和开放共赢，通过科技来构建数字信任，推动产业的协作。”蚂蚁集团数字科技事业群总裁蒋国飞梳理蚂蚁数科发展的脉络。

蚂蚁以技术驱动，首先在金融场景深耕打造金融级的技术能力，然后会进一步把积累下来的技术能力，转化为产品，逐步开放到千行百业。

离开舒适区，科技基因却更加纯粹，前景也更长远、商业空间也更大。

据信通院统计，2022年我国数据库市场规模为403.6亿元，预计2023年将达到1276.8亿元。区块链赛道的发展势头亦不可小觑，据中研普华产业研究院报告显示，2022年我国区块链产业规模约为67亿元，近三年复合增长率约为77%。

01 脱胎于金融，长成科技公司

从数字支付的技术支撑中，蚂蚁寻找到了一条“数据价值链”。

“技术发展，就好比铁路运输货物，我们不仅需要有一个个小车站，更要有铁轨、汽车、装卸、道路安全等等要素来保证流通，区块链技术就是一条条交错复杂的铁轨”。蒋国飞常常用“修路”来比喻蚂蚁数科对于基础技术的坚持：“高速公路不搞那么多，车就卖不了那么多”。

从整个技术架构来看， 将数据作为生产要素在产业链上流通，是蚂蚁数科的主思路。 为了保障数据流通的顺畅、安全，就产生了很多细分的技术需求，比如人工智能、云原生、分布式数据库、安全科技、隐私计算等等，逐渐构成了蚂蚁数科技术的大树。

众所周知，蚂蚁早期的核心业务起源于金融场景中的一笔笔交易。

为了保障一个庞大的交易体系， 蚂蚁技术的第一步，就是数据确权。 区块链技术，就是能够确保数据确权与流转的可靠性，犹如输送数据的“铁轨”。

交易的第二步，是数据的安全流通。 这就涉及到了以“隐私计算”为主的安全技术，通过“可用不可见”的方法，保障了数据只能使用和洞察，而不能被窃取和复制。

但仅仅有这两种技术，远远不能支撑起一套完整的技术体系运营。于是，为了数据更安全、高效的处理，蚂蚁自己做了分布式数据库；为了从PC支付到移动支付，自研一系列物联网相关的技术，并把支付安全做到了芯片级；为了让计算机视觉等人工智能技术在14亿终端中应用，挑战端侧 AI 的极限；而这些几乎所有的底层、中台技术都要跑在云上，于是需要有云原生的能力。

如此，在业务的成长中，蚂蚁就淬炼出一系列技术的“钢筋铁骨”，只不过在此前，这些技术只是默默隐藏在背后。 但从2020年开始，随着蚂蚁集团科技业务逐渐独立，这些技术必须形成产品，才能真正的面向产业客户。

于是，蚂蚁将数据库业务OceanBase成立独立公司、升级蚂蚁链品牌等。2022年年初，基于对数字化发展趋势的预判，蚂蚁集团成立数字科技事业群，整合在区块链、云科技、安全等领域的产品服务。

通过数据价值链的搭建，蚂蚁逐渐形成了自己如“蚁穴”般多维、立体的技术产品体系。

这套产品体系，完成了从单点的机构数字化，到整个产业链的数字化协作，再到各产业链间的可信价值互联， 由点即线、由线即面，构建起整个数智化的底座。

比如，在机构数字化的三款核心科技产品中，主打的是降低以金融机构为主的企业的使用门槛、提高协作效率：移动开发平台mPaaS，让金融机构能更简单、搭积木式地搭建自己的App，满足了金融机构在移动互联网时代服务用户的第一层初级需求，也是用户感知度最高的、最高频的需求；SOFAStack云原生PaaS平台，向下兼容异构IaaS，向上支持异构SaaS，几乎没有任何接入门槛，支撑起金融机构的中台；而OceanBase分布式数据库，提供金融级的数据安全与交易处理能力，则是金融机构最为核心的底层数据能力。

蚂蚁“搭好了台子”，这并非一人之力也非一日之功。

蚁穴特点是内有乾坤，互通互联，结构复杂却异常坚实，这源于庞大而勤恳的工蚁群体将沙子和粘土一粒粒垒起来，形成“混凝土”，蚂蚁如今的技术堡垒，也得益于技术连贯的生命线和产品不断升维的结合。

02 技术淬炼，随时代进化

“在分布式云原生领域，蚂蚁已经沉淀了15年，从2007年开始选取了内部使用的一个分布式架构至今，已经迭代过4个版本。”蚂蚁集团数字科技事业群产品总监马振雄曾提到。

这说明，技术之功，并非一日能够练成。事实上，金融场景一直是各大行业数字化的练兵场，在高强度练兵下，一直不停倒逼着蚂蚁的技术能力升级。而这其中，蚂蚁最为看重的就是“安全”的技术能力。

“支付安全是我们的生命线。”蚂蚁集团区块链技术总监闫莺回忆移动互联网时期时表示，保障交易安全就是蚂蚁技术的第一要务。

从移动互联网时代开始，蚂蚁就已注重网络安全建设。当时，蚂蚁面临的最大安全威胁是来自网络攻击和钓鱼网站。一旦支付账户泄密，后果不堪设想。为此，蚂蚁构建了一整套互联网安全体系，包括应用防火墙、威胁情报、病毒实验室在内的多项能力。

进入物联网时代后，从移动终端向移动收银机、酒店入驻Pos机等其他终端逐渐蔓延，设备海量且分散，如何低成本的保障高级别的安全?

支付宝联合华为穿戴推出的可穿戴设备“支付芯”就是一个实践范例。

据外滩大会中支付宝与华为合作来看，“支付芯”在独立加密芯片内预置支付宝的支付组件，当消费者需要开通支付时，通过联网绑定支付宝账号，展示可穿戴支付设备上的二维码即可支付。这种软硬件配合的一体化方案，安全性更高、开发周期短，使用场景也更加广泛。

在这个阶段，蚂蚁开始从软件技术延伸向“软硬一体”的综合解决方案。而这套方案也在往产业延展，基于区块链账本的可信特性，蚂蚁开始在IoT设备端植入区块链芯片，保障设备的数据天生具备可信属性。

蒋国飞认为，这使得设备天生具备数字可信属性，有效解决了数据真实性问题。这为后续构建数字资产了奠定基础，也使蚂蚁从金融业务可以迅速拓展到更多传统产业的供应链场景。

产业供应链，是一个围绕数据供应链的协作网络。但在人工智能的大模型时代，升维的技术也带来了升维的挑战。

伴随着数据量的指数级爆发、数据的大规模应用、对整个计算引擎的负载、承压都是更大的挑战。闫莺就曾表示：“未来，大量的数据和数字资产将在数字化世界里流转，这也就对存储方案提出了更高、更新的要求。”

“信任问题是产业高效协作的最大障碍。”外滩大会中，蒋国飞明确了蚂蚁数科下一步的技术发展重心。

据光锥智能了解到，面向产业协作数字化，蚂蚁数科推出蚂蚁链（区块链）、摩斯（隐私计算）、蚁盾（可信人工智能）、鹊凿（版权科技）等一系列产品，致力于解决产业协作数字化中的数据安全、价值流转与协作效率等痛点。

目前蚂蚁正在进一步升级底层技术， 比如，在数据生成环节，物联网可以实现数据源头可信；在数据流通环节，区块链技术可以进行数据确权，防篡改；隐私计算技术确保数据在流通与融合过程中“可用不可见、可算不可识”；在数据价值的挖掘环节，人工智能技术与场景结合，能够让数据价值释放出巨大潜力。

而面对大模型带来的挑战，蚂蚁更是先人一步，建立了安全检测和安全防护的两大产品“蚁天鉴”，利用 AI 来防护 AI 。

可以看到，随着时代的发展，蚂蚁在不断围绕具体的行业、产业需求，迭代自己的技术能力。随着时代的进化，技术不断在淬炼中成长。

03 从金融，到千行百业

“当下，正是机构数字化走向产业数字化的关键阶段”，蒋国飞在多个场合强调： 未来，产业数字化协作是最大的确定性机会。

但产业数字化是一个宏大的命题，蚂蚁如何切入千行百业？答案是，在后视镜中看未来。

金融是数字化的最佳练兵场，蚂蚁既然有长期服务金融行业的经验，自然需要进一步在这个优质的赛道上深耕。

首先，金融行业的技术需求非常旺盛。如果说此前，科技是金融行业降本增效的工具，那么现在，科技已经成为金融行业进一步蝶变和跃迁的主要动力。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，随身银行、AI风控、数字员工、边缘物联与云原生架构是未来银行数字科技的五大趋势。IDC预测，到2025年，超过80%的银行都将部署数字人，承担90%的客服和理财咨询服务。并且，60%的中国境内银行，将实施云原生数字核心战略。到2026年，将人工智能应用于信贷授信将成为银行的主流选择。

邮储银行副行长牛新庄透露，邮储银行三年累计在科技上的投入897亿，在2019年的时候，总行科技的人员只有几百人，但今天总行科技相关的人员有四千多人，短短三四年的时间整个队伍增长了六倍。其董事会也强调，技术是今年最重要的目标。

但跟此前不同的是，蚂蚁的位置已经发生了根本上的变化，从支付工具、金融科技平台已经完全成为一家科技公司。依托数字化技术，蚂蚁可以帮助金融产业完成跃迁。

在通用大模型向行业落地的关键阶段，蚂蚁在2023外滩大会上发布了首个千亿量级的工业级金融大模型。蚂蚁金融大模型整合了千亿量级金融领域知识，及平台有完备的数字化金融工具矩阵，可以跨数据源构建统一的金融知识图谱，实现碎片信息的关联和梳理。解决了当下金融行业数据数据分散、数据格式复杂、难以打通共享等痛点。

但在这么多年的深耕中，蚂蚁积累下来很多底层的能力、通用的技术，其实不只局限于金融，也适合千行百业。

比如在大宗贸易领域，蚂蚁依托区块链和大数据风控技术，帮助热联集团实现了供应链上的实时监控和风险管理，大幅提升了效率。在新媒体内容领域，利用人工智能图像识别技术，实现主动甄别侵权盗版内容，助力原创者维权。

在工业制造领域，蚂蚁与华铁应急联合研发机械可信终端T-box，实现高空作业设备自动连接区块链，实现设备运营数据源头“上链”，将各方通过区块链连接起来，提升设备管理和运营效能。

蚂蚁负责修路，合伙伙伴负责造车。

这是蚂蚁在数字经济时代，给自己的准确定位，也是基于这个定位，蚂蚁离金融越来越远，但借助科技离产业越来越近。

目前，蚂蚁数科已经联合合作伙伴推出80多个行业解决方案，服务超过万家企业，包括公共服务、航运物流、工业制造、大宗商品等领域。

今年，蚂蚁也迈向了产业深水区，从某一业务扩展到整个企业的数字化转型中。 不只改变，要再创造，才能引起新一轮的变革。

举个例子，在全球首个独立、非盈利的航运区块链联盟GSBN，通过蚂蚁链技术的操作系统来推动全球贸易的发展。目前利用区块链技术确保信息可追踪和可验证，已经实现了电子提单的流转取代纸质提单，保证可信传递，并将提单办理时间从几天缩短至几小时，目前已在近15个港口、4个不同地区，实现“无纸化放货”。同时，电子提单作为重要的商业凭证，又可以转化为数字资产，从而反向切入到供应链金融管理中，形成闭环。

事实证明，抓住技术的底层能力，场景可以跨越，能力可以迁移。