一 利用数据提高效率和绩效

多年以来数据集成和工业物联网一直在推动着市场的发展，目前我们已经能够集成并成功使用先进的技术、大量的传感器和复杂的数据格式等。而在工业物联网或工业4.0中，还有运营技术（OT）和信息技术（IT）它们之间的无缝数据交换对于企业提升竞争力而言同样非常重要。

将生产和业务数据深度集成到IT层中可为新的利润来源和业务模式提供多种机会，因此，用于OT/IT集成的智能解决方案不仅要让用户能够充分利用IT技术创新，而且需提供更高的安全性以防止数据丢失，还需提供不受限制的互操作性，并保持较低的配置成本。这适用于所有类型的场景和应用程序——从现场运行的单个应用程序到管理MES系统或在云平台中运行的复杂物联网系统。无论选择何种解决方案，过程数据和机器数据始终是公司非常宝贵的资产，因此需要确保数据安全存储、随时可用并防止第三方访问，由此也可更好地提高集成度和效率。但是，我们可将这些大量的数据存放在哪里呢？

二 云计算成为物联网的核心

为了对之前提到的大量数据进行存储、分析和使用，用户需要搭建自己的数据中心或服务器，这就是各种云平台发挥作用的地方——提供相应的服务，例如存储空间、计算能力和数据库等等。对于用户而言，这是一个创新、灵活、安全且广阔的领域。像阿里巴巴（Alibaba Cloud）、微软（Azure）、亚马逊（AWS）或西门子（MindSphere）等全球企业纷纷进入了“虚拟服务器”市场，并以各种形式、解决方案和应用程序来向工业客户提供云服务。 

三 dataFEED edgeConnector

Softing为应对IoT和工业4.0应用程序所带来的挑战，推出了edgeConnector产品系列。edgeConnector是Softing dataFEED系列的一次战略扩展，其中包括虚拟化和容器技术。得益于Softing在旧改项目和OPC UA技术方面的丰富经验，edgeConnector可用于新的高效物联网架构中。edgeConnector由以下三个级别构成：

1. 数据采集

提供对自动化网络中各种控制器和设备数据的访问，这是旧改项目的重要突破口。

2. 数据集成

使用中间件软件和开放标准来绑定各种本地应用程序，以进行数据交换，实现互操作性。它允许在一处实施更为复杂且面向机器的解决方案，例如边缘分析。它是一个抽象层，用于标准化应用程序之间的技术差异并统一其在各个站点的接口，例如用于集成到中央云平台中。

3. 数据管理

进行深入优化和效率改进以运行解决方案，例如：它解决了数据流的可视化，并监视和管理证书或将信息轻松集成到“数据湖”解决方案中的问题。

四 配置灵活

通过Softing产品，用户可以决定如何操作edgeConnector——它既可以作为独立应用程序来运行，也可以深度集成到主要的云平台及其边缘解决方案中。

1. edgeConnector Stand-Alone

面向不运行云平台或同时运行多个云平台的用户，且更倾向于依赖独立数据集成解决方案的用户。

2. 适用于Microsoft Azure的edgeConnector

适用于从战略上选择Microsoft Azure作为其云平台，并正在寻找可支持Azure IoT Edge数据集成解决方案的用户。

3. 适用于Amazon AWS的edgeConnector

面向战略上选择将Amazon AWS作为其云平台，并正在寻找可支持AWS Greengrass数据集成解决方案的用户。

五 优势

dataFEED edgeConnector具有多种优势，可作为工业IoT应用程序的一部分来使用......

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| 往期回顾

▶ 工业物联网的数据集成

▶ 【配置指导】如何配置dataFEED edgeConnector Siemens以实现西门子PLC与阿里云之间的双向通信