Python基础学习笔记3

news2025/2/24 17:21:13

深度学习实践

深度学习离不开编程

深度学习离不开数学分析（高等数学）、线性代数、概率论等知识，更离不开以编程为核心的动手实践。

Python编程语言

无论是在机器学习还是深度学习中，Python已经成为主导性的编程语言。而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等
熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其他基础工具模块的使用对深度学习实践是非常重要的！

AI Studio使用更多使用，可参考官方使用文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Tk39ty6ho

Python进阶语法

Python数据结构

数字（Number）

Python Number数据类型用于存储数值，包括整型、长整型、浮点型、复数。
Python中数学运算常用的函数基本都在math模块

import math
print(math.ceil(4.1)) #返回数字的上入整数     5
print(math.floor(4.9))#返回数字的下舍整数     4
print(math.fabs(-10)) #返回数字的绝对值       10.0
print(math.sqrt(9))   #返回数字的平方根       3.0
print(math.exp(1))    #返回e的x次幂           2.718281828459045

Python中随机数

#随机生成一个[0,1)范围内的实数
import random

ran = random.random()
print(ran)

#随机生成一个[1,20)范围内的整数
ran1 = random.randint(1,20)
print(ran1)

#当使用random.seed(x)设定好种子之后，random()生成的随机数将会是同一个。
print("-------设置种子seed-------")
random.seed(10)
print("Random number with seed 10 :",random.random())
#生成同一个随机数
random.seed(10)
print("Random number with seed 10 :",random.random())

字符串（String）

单引号、双引号、双引号

#Python中的字符串可以使用单引号、双引号和三引号（三个单引号或三个双引号）括起来，使用反斜杠\转义特殊字符
print('Hello')
print("Hello")
print('''I'm going to the movies  ''')
html = '''......'''
print(html)

字符串连接

#使用+运算符
str1 = "Hello"
str2 = "World!"
print(str1+'\t'+str2)

#使用join运算符
new_str = '-'.join('Hello')
print(new_str)

列表（List）

声明一个列表，并使用下标访问元素

访问最后一个元素

访问第一个元素

列表查询

列表添加

列表修改

列表删除

列表切片

列表排序

元组（Tuple）

与列表类似，区别是元组中的内容不可修改

列表转元组

#·元组不能修改，所以不存在往元组里加入元素
import random
random_list = []
for i in range(10):
    ran = random.randint(1,20)
    random_list.append(ran)
print(random_list)

random_tuple = tuple(random_list)
print(random_tuple)

#·元组截取
print(random_tuple)
print(random_tuple[0])
print(random_tuple[-1])
print(random_tuple[1:3])
print(random_tuple[::-1])

#·元组的一些函数
print(max(random_tuple))
print(min(random_tuple))
print(sum(random_tuple))
print(len(random_tuple))

字典（Dict）

字典相关函数

字典删除

类

定义一个类Animals：

（1）init()定义构造函数，与其他面向对象语言不同的是，Python语言中，会明确地把代表自身实例的self作为第一参数传入。

（2）创建一个实例化对象cat，init()方法接收参数

（3）使用点号.，来访问对象的属性

JSON序列化与反序列化

JSON序列化：json.dumps用于将Python对象编码成JSON字符

JSON反序列化：json.loads用于解码JSON数据。该函数返回Python字段的数据类型

错误原因：因为 json.loads 函数期望的输入是一个 JSON 格式的字符串，而不是一个列表对象。要解决这个错误，需要将 jsonData 转换成一个 JSON 格式的字符串，然后再使用 json.loads 进行解析。

import json

# 将列表 jsonData 转换为 JSON 格式的字符串
jsonData = [{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
json_str = json.dumps(jsonData)

# 使用 json.loads 解析 JSON 字符串
text = json.loads(json_str)

# 打印解析后的结果
print(text)

首先使用 json.dumps 将 jsonData 转换为 JSON 字符串，然后再使用 json.loads 对其进行解析，就不会再出现 TypeError 错误了。

Python异常处理

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理

#·finally中的内容，退出try的总会执行
try:
    f = open("/home/aistudio/data/testfile02.txt","w")
    f.write("这是一个测试文件，用于测试异常！！")
finally:
    print('关闭文件')
    f.close()