【数仓建设系列之六】数仓管理利器-数据中台介绍
相信看过前面几篇数仓建设系列文章的同学已经对什么是数仓以及如何建设数仓有了充分的认知和了解了，那么问题很多的小明就要问了，既然数仓已经建设起来了，那企业如何管理运营数仓呢？如果你也有此疑问，那请你一定要认真看完本篇文章，本篇文章将带你一起认识数仓管理利器–数据中台。
一、什么是数据中台
数据中台是企业内部集中管理和运营数据资源的管理架构，用于帮助企业管理和利用数据资产。它能够将来自不同源系统的数据进行整合、处理和分析，支持业务部门的决策和数据驱动的创新，是一个真正实现D2V（Data to value）的跨部门的数据共享和协作平台。
二、数据中台的特点
一个好的数据中台应该具备以下特点：
数据中台能够集成企业内部各种类型的数据源，包括结构化数据、非结构化数据、实时数据等，形成统一的数据存储和管理体系；
数据中台具备强大的数据清洗和处理能力，能够确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性，从而提高数据的可信度和可用性；
数据中台需要保证数据的安全性，包括数据的存储安全、传输安全和访问安全等，防止数据泄露、篡改和误用；
数据中台应提供丰富的数据处理和分析工具，支持各种类型的数据分析和可视化需求，帮助用户快速获取有价值的数据洞察；
数据中台应提供便捷的数据共享和协作功能，让不同部门和角色可以轻松地访问和使用数据，支持跨部门的数据交流和合作；
数据中台应具备灵活的技术架构和可扩展的模块化设计，能够随着业务的发展和需求变化快速调整和升级，支持企业的持续创新和发展；
数据中台需要提供简洁易用的界面和良好的用户体验，降低用户的使用门槛，让用户可以更高效地使用数据中台提供的各种功能和工具；
三、数据中台架构设计
企业及的数据中台架构设计应当紧紧围绕企业业务需求进行开发和扩展，但标准的数据中台架构应当包含以下基本模块：
这些模块中，每个模块下内容的都需要经过深入的研究分析和架构设计，避免功能设计缺陷，接下来，将从各个模块功能展开详细讨论。
需要经过深入的研究分析和架构设计，避免功能设计缺陷，接下来，将从各个模块功能展开详细讨论。
