根据每帧点云的PCD文件和每帧的位姿合成整个点云地图(附python open3d 代码)

news2024/9/30 1:31:43

现在有多个PCD文件表示每帧的点云,有一个位姿文件,里面是每帧的位姿,需要根据每帧点云和每帧的位姿合成整个地图。

首先,从文件中读取所有点云文件的路径,并将其存储到一个列表中。然后,读取位姿文件,并将其转换为一个 3x4 的矩阵。

然后,遍历所有点云文件。对于每帧点云,首先将其读取到一个 PointCloud 对象中。然后,使用位姿矩阵将点云转换到世界坐标系中。

最后,将所有点云合并到一个 PointCloud 对象中。然后,将合并后的点云保存到文件中,并使用 Open3D 的 visualization 库可视化地图。

具体来说,代码中的每一步是这样的:

  • 第一行代码定义了两个全局变量:full_file_path 表示点云文件夹的路径,full_file_path2 表示合并后的点云文件的路径。
  • 第二行代码读取位姿文件,并将其转换为一个 3x4 的矩阵。
  • 第三行代码遍历所有点云文件。
  • 第四行代码读取每帧点云,并将其存储到一个 PointCloud 对象中。
  • 第五行代码使用位姿矩阵将点云转换到世界坐标系中。
  • 第六行代码将所有点云合并到一个 PointCloud 对象中。
  • 第七行代码将合并后的点云保存到文件中。
  • 第八行代码使用 Open3D 的 visualization 库可视化地图。

需要注意的是,代码中使用了两种不同的方式来将点云转换到世界坐标系中。第一种方式是直接使用位姿矩阵的旋转部分来旋转点云&#x

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