1、任务描述

1.1、需求分析

• 在2345天气信息网2345天气网依据地点和时间对相关城市的历史天气信息进行爬取。
  

1.2 页面分析

• 网页使用get方式发送请求，所需参数包括areaInfo[areaId]、areaInfo[areaType]、date[year]、date[month]，分别为城市id、城市类型，年、月。
  
  

2、获取网页源码、解析、保存数据

import pandas as pd
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory"
def crawl_html(year, month):
    """依据年月爬取对应的数据"""
    params = {'areaInfo[areaId]': 54511,
            'areaInfo[areaType]': 2,
            'date[year]': year,
            'date[month]': month}

    headers = {'User-Agent':'''Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36'''}

    response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
    data = response.json()["data"]
    
    df = pd.read_html(data)[0]
    return df

# 下载2015-2023年北京历史天气数据
df_list = []
for year in range(2015, 2023):
    for month in range(1, 13):
        print("爬取：%d年 %d月"%(year, month))
        df = crawl_html(year, month)
        df_list.append(df)

pd.concat(df_list).to_excel("practice04_BeijingWeather.xlsx", index=False)

3、结果展示