1. 安装Redis
1.1通过wsl安装redis
参考官方安装文档,需要在wsl2上安装redis服务。
注意我们启动redis的方式:
- First way:采用官方文档的方式:
sudo service redis-server start
,关闭wsl后redis在后台仍能运行,可以sudo service redis-server status
查看redis状态,如果要终止redis服务,就用sudo service redis-server stop
- Second way:如果不需要在后台运行,在wsl中我们直接使用
redis-server
启动redis服务就行了,如果要关闭redis服务,就ctrl + z
挂起任务 ->htop
-> 找到要kill的redis-server -> F9 -> 发送SIGKILL
信号
我们可以在Windows终端查看redis运行情况:netstat -ano | findstr :6379
查看6379端口的监听情况
1.2 Windows下安装redis(不推荐)
redis并不是为Windows打造的,但是有版本较低的redis。在redis下载地址中找到Redis-x64-3.0.504.zip
,解压后打开 redis-server.exe
即可。但是最好用wsl的方式,因为是官方推荐。
2. 配置redis
此次项目的Spring Boot版本3.0.10,Java版本17(springboot 3.0以上要求Java版本>=17),实现联系人的简单读取、存储、清空
引入redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
配置类
@Configuration
@ComponentScan
public class ContactConfig {
@Bean
LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
return new LettuceConnectionFactory();
}
@Bean
RedisTemplate<String, Contact> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Contact> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
自定义对象,需要序列化
- 有个问题是如果自定义数据类没有实现
Serializable
接口,就会报错不能反序列化,网上给的教程是RedisTemplate
设置GenericJackson2JsonRedisSerializer
的序列化方式,但是报错NoClassDef
。所以这里方便起见,我们就让自定义类实现Serializable
接口 - 扩展:如果Contact的成员有Object,那么这个Object也必须能序列化
public class Contact implements Serializable {
private Long id;
...
}
3. Redis操作
redis api
@Component
public class ContactRepositoryImpl implements ContactRepository {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Contact> redisTemplate;
@Override
public List<Contact> findAll() {
return redisTemplate.opsForList().range("contact", 0, -1);
}
@Override
public void save(Contact contact) {
redisTemplate.opsForList().rightPush("contact", contact);
}
@Override
public void clear() {
redisTemplate.delete("contact");
}
}
4. redis小结
redis之所以使用广泛在于其性能高:
-
基于内存:Redis 将数据存储在内存中,这使得它能够提供非常快速的读取和写入操作。内存速度比磁盘快得多,因此 Redis 能够快速响应客户端请求。
-
单线程模型:虽然 Redis 使用单线程来处理请求,但它通过异步 I/O 和非阻塞操作来实现高并发。这使得 Redis 能够有效地处理数千个客户端同时的请求。
-
数据结构多样性:Redis 支持多种数据结构,如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等,每种数据结构都经过高度优化,以满足不同的使用场景。例如,有序集合在排名和排行榜应用中非常高效。
同时redis也有不足:
- 数据持久化存在延迟
- 非阻塞的单线程可能成为性能瓶颈
- 不能保证结构一致性,事务无论中途是否出现错误都会继续执行,不能回滚